С включенным фактором времени
Построим уравнение регрессии, включив в него фактор времени.
| ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Регрессионная статистика
|
|
|
|
| | Множественный R
| 0, 998347903
|
|
|
|
| | R-квадрат
| 0, 996698535
|
|
|
|
| | Нормированный R-квадрат
| 0, 994497558
|
|
|
|
| | Стандартная ошибка
| 0, 655825836
|
|
|
|
| | Наблюдения
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Дисперсионный анализ
|
|
|
|
| |
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | Регрессия
|
| 389, 5430108
| 194, 7715
| 452, 8437
| 0, 0001
| | Остаток
|
| 1, 290322581
| 0, 430108
|
|
| | Итого
|
| 390, 8333333
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| |
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
|
| | Y-пересечение
| -5, 419354839
| 25, 73678769
| -0, 21057
| 0, 8467152
|
| | Доход, % к 1985 г
| 0, 322580645
| 0, 269890331
| 1, 195229
| 0, 3178675
|
| | год
| 3, 516129032
| 1, 014634504
| 3, 465414
| 0, 0404807
|
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | ВЫВОД
ОСТАТКА
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Наблюдение
| Предсказанное Расход, руб
| Остатки
| 
| 
|
| |
| 30, 35483871
| -0, 35483871
| 0, 125911
|
|
| |
| 34, 83870968
| 0, 161290323
| 0, 026015
| 0, 2663892
|
| |
|
| -7, 1054E-15
| 5, 05E-29
| 0, 0260146
|
| |
| 43, 80645161
| 0, 193548387
| 0, 037461
| 0, 037461
|
| |
| 49, 25806452
| 0, 741935484
| 0, 550468
| 0, 3007284
|
| |
| 53, 74193548
| -0, 74193548
| 0, 550468
| 2, 201873
|
| |
|
|
| 1, 290323
| 2, 8324662
|
|
Выводы:
Ø Уравнение  достоверно на 99, 67%.
Ø Статистика критерия Фишера – 452, 84; значимость F – 0, 0001, что не превышает допустимый уровень значимости 0, 05. Уравнение в целом признаем значимым.
Ø Из коэффициентов регрессии можно признать значимым только  , только у него допустимый уровень ошибки (0, 04< 0, 05). Можно делать вывод том, что с каждым годом расход на данный товар увеличивается в среднем на 3, 52 руб.
Ø Коэффициенты автокорреляции остатков
| r1
| r2
| | -0, 61008
| -0, 24304
|
Ø Статистика Дарбина-Уотсона  . Критические значения критерия  . Выполняется неравенство  , поэтому переходим к значению  . Так как  , автокорреляция в остатках регрессии отсутствует.
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...
|
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
|
Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...
Потенциометрия. Потенциометрическое определение рН растворов Потенциометрия - это электрохимический метод исследования и анализа веществ, основанный на зависимости равновесного электродного потенциала Е от активности (концентрации) определяемого вещества в исследуемом растворе...
Гальванического элемента При контакте двух любых фаз на границе их раздела возникает двойной электрический слой (ДЭС), состоящий из равных по величине, но противоположных по знаку электрических зарядов...
|
|
Характерные черты немецкой классической философии 1. Особое понимание роли философии в истории человечества, в развитии мировой культуры. Классические немецкие философы полагали, что философия призвана быть критической совестью культуры, «душой» культуры.
2. Исследовались не только человеческая...
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...
Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...
|
|
