Способы наблюдения

1. Непосредственное наблюдение это такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.

2. Документальное наблюдение (учет) этонаблюдение, когда источником сведений служат соответствующие документы. Этот способ используется предприятиями, учреждениями при составлении отчетности на основе документов первичного учета.

3. Опрос это наблюдение, при котором факты регистрируются со слов опрашиваемого человека. Применяются следующие основные способы опроса:

- экспедиционный опрос – опрос, при котором регистраторы сами фиксируют факты (заполняют формуляр наблюдения) со слов опрашиваемого;

- само регистрация (само исчисление) – опрос, при котором фиксацию факторов (заполнение формуляра) производит сам опрашиваемый. Обязанность счетчиков (регистраторов) здесь состоит в раздаче бланков наблюдения опрашиваемых, их инструктаже и сборе заполненных формуляров, которые при этом проверяются.

- корреспондентский опрос – опрос, при котором формуляры заполняются и отсылаются опрашиваемыми без участия регистраторов. Таким способом фирмы получают информацию от покупателей о своих товарах.

Важнейшим требованием, предъявляемым к статистически данным, является их достоверность, т.е. соответствие данных тому, что есть на самом деле.

В процессе наблюдения в силу его сложности могут иметь место отдельные погрешности, которые называются ошибками регистрации.

Ошибки регистрации делятся: непреднамеренные и преднамеренные.

Непреднамеренные ошибки бывают систематическими и случайными.

Систематическими называются ошибки, вызываемые недостаточной квалификацией работников, нечеткостью программы наблюдения и т.д.

Случайные ошибки - это ошибки вызванные халатность работников, недостаточной точностью приборов и т.д.

Для того чтобы своевременно обнаружить и устранить ошибки, необходимо обеспечить тщательный контроль всего процесса статистического наблюдения. Для этого применяется счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

 

Вопрос 2 Понятие и задачи статистической сводки

В результате статистического наблюдения получается большое количество первичных, разрозненных данных об изучаемых общественных явлениях. Такие данные сами по себе не пригодны для анализа. Чтобы на их основе дать обобщенную характеристику всего изучаемого явления в целом, необходимо провести сводку.

Статистической сводкой в широком понимании называется обработка данных наблюдения в целях получения обобщающей характеристики массового явления.

Сводка включает следующие основные операции: 1) группировку; 2) получение системы показателей; 3) подсчет групповых и обобщающих итогов; 4) табличное оформление данных.

В узком понимании статистическая сводка представляет собой подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет ито­гов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таб­лиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разра­ботка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъек­тов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно использует­ся для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяет­ся на механизированную и ручную.

Механизированная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществля­ются с помощью применения электронно-вычислительных ма­шин. При ручной сводке все основные операции (подсчет груп­повых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием ав­томатизированных рабочих мест, разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке инфор­мации используется крайне редко.

Для проведения сводки составляется план, в котором излага­ются организационные вопросы: кем и когда будут осуществлять­ся все операции, порядок ее проведения, состав сведений, под­лежащих опубликованию в периодической печати.

Вопрос 3. Виды и задачи статистических группировок.

Методика проведения группировки

Одними из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.

Группировка – это распределение единиц совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком (признаками).

Благодаря группировке данные приобретают систематизированный вид. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, изучение взаимосвязей между признаками.

Признаки, по которым производится группировка, называют основанием группировки или группировочным признаком.

Группировка, проведенная по одному признаку, называется простой. Когда в основу группировки положены два и более признака, она называется сложной или многомерной,частным случаем является комбинационная группировка.

В зависимости от того, как задано значение признака в группе; отдельным (дискретным) значением или интервалом, различают соответственно, дискретные и интервальные группировки.

Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше, чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признака.

Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности.

Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значением признака в группе.

Интервалы бывают:

-равные, когда разность между максимальным и минимальным значением в каждом из интервалов одинакова;

-неравные, когда, например ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний предел часто не закрывается вовсе;

- открытые, когда имеются только либо верхняя, либо нижняя граница;

-закрытые, когда имеются и нижняя и верхняя граница.