Головна сторінка Випадкова сторінка
КАТЕГОРІЇ:
АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія
SCENE 5
Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 458
|
|
1. Создать файл данных, используя процедуру программы «Statistica».
2. Провести корреляционный анализ всей выборки. Для этого в меню с основными процедурами (STATISTICA Module Switcher) выбрать Basic Statistics/Tables,а в появившемся его меню — Correlation matrices.
3. Если существует значимая корреляционная связь между зольностью и содержанием гидрослюды в угле, провести регрессионный анализ, для определения уравнения зависимости содержания гидрослюды в угле от зольности. Для этого в начальном меню «Statistica Module Switcher» выбираем «Linear Regression».
4. Полученные результаты с выводами оформляются в письменном виде и сдаются преподавателю.
Таблица 2.2
Содержание гидрослюды и зольность углей
| № проб | Зольность, % | Гидрослюда в угле | № проб | Зольность, % | Гидрослюда в угле |
| 28,1 | 7,05 | 10,1 | 1,96 | ||
| 15,4 | 2,62 | 14,0 | 2,07 | ||
| 12,8 | 3,34 | 19,4 | 6,35 | ||
| 11,1 | 1,96 | 13,9 | 2,42 | ||
| 10,4 | 2,37 | 8,1 | 4,19 | ||
| 9,3 | 2,22 | 10,1 | 1,02 | ||
| 17,8 | 2,88 | 10,2 | 3,73 | ||
| 13,7 | 2,53 | 11,8 | 3,21 | ||
| 17,8 | 6,94 | 23,8 | 4,51 | ||
| 15,2 | 3,78 | 9,3 | 2,70 | ||
| 16,4 | 2,61 | 24,5 | 4,90 | ||
| 12,8 | 1,41 | 15,7 | 3,94 | ||
| 12,3 | 1,82 | 16,1 | 4,92 | ||
| 13,9 | 1,78 | 7,5 | 2,12 | ||
| 16,1 | 2,68 | 12,4 | 2,53 | ||
| 9,6 | 3,27 | 13,7 | 6,43 | ||
| 6,6 | 0,57 | 9,0 | 2,00 | ||
| 17,6 | 3,50 | 10,9 | 4,23 | ||
| 10,9 | 1,72 | 21,3 | 2,34 | ||
| 8,0 | 2,20 | 8,3 | 2,03 | ||
| 12,1 | 2,88 | 11,8 | 3,02 | ||
| 8,1 | 2,05 | 24,0 | 10,52 | ||
| 13,7 | 1,60 | 6,9 | 0,48 | ||
| 17,6 | 9,77 | 7,0 | 3,44 | ||
| 12,5 | 3,68 | 47,9 | 27,67 | ||
| 15,4 | 4,55 | 42,3 | 24,92 | ||
| 12,5 | 3,4 | 41,5 | 9,90 |
Многомерные статистические модели
Лабораторная работа №5.Оценка содержания попутного полезного компонента в полиметаллических рудах с помощью корреляционного анализа и уравнения регрессии
В рудах полиметаллического месторождения, кроме основных полезных компонентов — цинка, свинца и меди, содержатся попутные полезные компоненты — золото, серебро, кадмий, сурьма, барий, извлекаемые из руд в процессе переработки. При наличии корреляционной связи между концентрациями основных и одного из попутных компонентов содержания последнего по отдельным участкам месторождения могут оцениваться по присутствию основных компонентов, что позволяет существенно уменьшить затраты на анализы. Для решения вопроса о возможности применения корреляционного метода подсчета запасов попутного компонента и расчета уравнения регрессии используются результаты анализов на основные и попутный компоненты по пробам (табл. 3.1.1-3.1.8).
Требуется:
1) проверить гипотезу о наличии корреляционной связи между основными и одним из попутных компонентов;
2) определить, с каким из основных компонентов наиболее тесно связан попутный компонент;
3) получить корреляционную матрицу, дать ее графическое изображение. Выделить значимые коэффициенты корреляции;
4) при наличии корреляционных связей между основными и попутным компонентом провести регрессионный анализ с учетом связей между основными и попутным компонентами. Рассчитать уравнение регрессии для оценки содержания попутного компонента по основным.
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| SCENE 4 | | | Ідентифікатор для розпізнавання джерела повідомлення . |