![]() Головна сторінка Випадкова сторінка КАТЕГОРІЇ: АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія |
ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 2……………………………………………………….Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 770
Вид уравнение регрессии в стандартизованном масштабе:
где Одним из способов определения стандартизованных коэффициентов регрессии:
Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе примет вид:
Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают на сколько «сигм» изменится в среднем результат (У), если соответствующий фактор Xj изменится на одну «сигму» при неизменном среднем уровне других факторов. В нашем случае
9. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимальных значений. Максимальные значения факторов представлены в таблице результатов применения инструмента Описательная статистика, отраженной на рисунке 5. Вектор максимальных значений факторов Определим 80% от Хmax путем умножения каждой координаты вектора на 0,8. Вектор прогнозных значений фактора: Подставляя значения Хр в уравнение регрессии
10. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости Доверительный интервал прогнозного значения функции регрессии определяется по формуле
где S(y) – стандартная ошибка регрессии, определяемая по таблице «ВЫВОД Итогов»;
где ∆ - определитель матрицы (ХТХ); А* - присоединенная матрица или матрица алгебраических дополнений матрицы (ХТХ), элементы которой определяются как
В ППП Excel Транспонирование матрицы производится следующим образом: 1. в главном меню выберете последовательно пункты Вставка / Функции / Ссылки и массивы / Трансп; 2. заполните диалоговое окно ввода данных: Массив – диапазон, содержащий элементы матрицы. Щелкните по кнопке ОК. 3. Выделите диапазон, в котором должны находиться итоги, начиная с ячейки, содержащей формулу. Нажмите F2, а затем Ctrl + Shift + Enter.
Перемножение матриц производится следующим образом: 1. в главном меню выберете последовательно пункты Вставка / Функции / Математические / МУМНОЖ; 2. заполните диалоговое окно ввода данных: Массив 1 – диапазон, содержащий элементы первой матрицы; Массив 2 – диапазон, содержащий элементы второй матрицы. Щелкните по кнопке ОК. Для получения определителя матрицы (обратной матрицы) необходимо проделать следующие операции: 1. в главном меню выберете последовательно пункты Вставка / Функции / Математические / МОПРЕД (МОБР); 2. заполните диалоговое окно ввода данных: Массив – диапазон, содержащий элементы матрицы. Щелкните по кнопке ОК.
Следует помнить, что матрица Х имеет следующий вид: Матрица (ХТХ) может быть определена с помощью рассмотренных функций транспонирования и умножения матриц, а также элементы матрицы можно рассчитать, исходя из ее общего вида:
Рассчитаем матрицу Тогда Воспользовавшись функцией нахождения обратной матрицы, результат применения которой представлен на рисунках 12 – 13, получим
Рисунок 11- Результаты расчета элементов матрицы (ХТХ)
Рисунок 12 – Диалоговое окно функции МОБР
Для
Порядок и результаты расчетов представлены на рисунке 13.
Стандартная ошибка прогноза: Для Доверительный интервал прогноза: Таким образом, урожайность зерновых культур будет находиться в интервале от 9,398 ц/га до 17, 952 ц/га при числе орудий поверхностной обработки почвы на 100 га 9,2 шт. и 1,096 кг удобрений, расходуемых на гектар, с вероятностью 95%.
Рисунок 13 – Результат вычисления матрицы
|