Система оподаткування малого підприємництва Україні

Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 563

Excel строит графики остатков для каждой независимой переменной: Площадь График остатков и Оценка График остатков. Графики остатков служат для проверки линейной зависимости и постоянства дисперсии. Если зависимость линейна, то график остатков должен имеет случайный вид, т.е. точки на диаграмме располагаются случайным образом. Если же мы увидим какой-либо систематический рисунок, например некоторую кривую, то следует изменить модель, включив в нее нелинейную зависимость. Однако, при малых выборках (меньше 30 наблюдений) определение нелинейных зависимостей может быть весьма сложным.

В нашем случае графики остатков относительно площади и оценки имеют случайный вид, поэтому дополнительного моделирования не требуется и для анализа можно использовать полученную линейную модель множественной регрессии.

Использование линейной множественной регрессии для прогноза

После подбора модели можно осуществить прогноз, подставив данные исследуемого объекта в полученное уравнение регрессии. В Excel для прогнозирования используется специальная статистическая функция Тенденция.

В таблице 1 для четырех объектов недвижимости указаны размер жилой площади и оценочные значения.

Таблица 1. Данные новых объектов недвижимости

На Листе1 в диапазон A27:B30 введите данные из Таблицы 1.

Выделите диапазон D27:D30 и вызовите Мастер функции.

В диалоговом окне из категории Статистические выберите функцию Тенденция. Щелкните на кнопке ОК.

В диалоговом окне Аргументы функции укажите параметры как показано на рисунке ниже. Нажмите клавиши [Ctrl]+[Shift] [Enter].

При использовании функции Тенденция Excel методом наименьших квадратов получает линейную модель множественной регрессии, по которой вычисляет стоимость новых объектов и выводит результат в указанный диапазон. В диалоговом окне Аргументы функции в строке Конст введено значение 1 (ИСТИНА) для того, чтобы вычислить постоянный член а (смещение) в уравнении регрессии.