Организация и функции статистических служб

В России в 1811 г. при департаменте полиции было образовано статистическое отделение, в 1857 г. – Центральный статистический комитет, губернские и земские Комитеты, с 25 июля 1918 г. – Центральное статистическое управление (ЦСУ).

В настоящее время в соответствии со ст. 71 Конституции Российской Федерации – существует Государственный Комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ). Органы Госкомстата составляют единую сеть государственной политики. Данные собираются по единым стандартам, а их представление является обязательным для хозяйствующих субъектов. «Российский статистический ежедневник», «Россия в цифрах».

Функции Госкомстата РФ:

1) организация наблюдений по определенным формам;

2) обеспечение единого государственного реестра предприятий и организаций
(ОГРПО);

3) обеспечение сбора, обработки и хранения информации и соблюдение государственной, коммерческой и личностной тайны;

4) сопоставление социально-экономических показателей во всем масштабе;

5) осуществление технических, информационных, научных и организационных задач статистических служб.

Международные статистические службы:

· Статистическая комиссия ООН, ЮНЕСКО, ЕВРОСТАТ (страны общего рынка) – координирует деятельность статистических бюро, осуществляет консультации, обеспечивает сопоставимость показателей и распространение информации.

· Статистическое бюро Секретариата ООН, Всемирный банк, МВФ – исполнительный орган, собирают информацию от государств членов ООН, публикует эти данные в периодических изданиях: «Ежемесячный статистический бюллетень», «Демографический ежегодник», «Ежегодник по внешней торговле» и др.

· Международный статистический институт МСИ – ведет обобщение научных исследований в области теории методологии статистики. 2. Этапы статистического исследования

Статистическая информация (статистические данные) – первичный материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистических наблюдений, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Статистическое наблюдение – это такое наблюдение, которое обеспечивает получение объективной, сопоставимой, достоверной и полной информации о событии и обладает, как и вероятность, следующими свойствами:

· рассматривают события (данные) только тех испытаний (явлений), которые могут быть воспроизведены в сопоставимых условиях достаточно много раз;

· вероятность появления войн или гениальных произведений не определяется как статистическая закономерность;

· события (данные) должны обладать статистической устойчивостью, т.е. изменяться в пределах закономерностей больших чисел;

· число данных должно быть достаточно большим (массовым), чтобы вероятность Р (А) приближенно равнялась частоте (А).

Объект статистического наблюдения – явление или процесс, обладающий свойствами однородности, воспроизводимости и устойчивости.

Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.

Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признаки бывают:

· атрибутивными, т.е. качественными;

· количественными (дискретными и непрерывными).

Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.

Статистическая сводка – это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних показателей). (Это второй этап обработки данных).

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

· выбор группировочных признаков;

· определение порядка формирования групп;

· разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;

· разработка макетов статистических таблиц или графиков.

В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.

Различают следующие виды группировок:

· типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;

· структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;

· аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);

· комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.

 

В таблицах 2.1–2.3 приведены примеры различных группировок.

Таблица 2.1 - Типологическая группировка

№ п/п	Группы предприятий по форме собственности	Число предприятий
единиц	в % к итогу
	Федеральная собственность		93,6
	Муниципальная		1,5
	Частная		4,9
Всего		100,0

Таблица 2.2.- Структурная группировка

№ п/п	Группы населения по размеру среднедушевого дохода, руб.	Численность населения
всего, млн. чел.	в % к итогу
	до 1000 руб.	2,4	2,0
	1000–1800	24,8	18,0
	1800–2600	34,2	25,0
	2600–3400	29,4	21,5
	3400–10000	45,7	33,5
Всего	136,5	100,0

Таблица 2.3 - Аналитическая группировка

№ п/п	Группы банков по сумме активов, млн.руб.	Количество банков	В среднем на 1 банк
Численность занятых, чел.	Балансовая прибыль, млрд. руб.
	до 20			22,5
	20 – 30			31,6
	30 – 40			36,0
	40 – 50			69,2
	50 и более			205,6
Всего			360,0