Студопедия — Статистическое распределение выборки. Полигон. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Статистическое распределение выборки. Полигон. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения






Статистическое распределение выборки – это соотношение между значениями вариант и соответствующими им частотами или частостями (относительными частотами) .

Статистическое распределение выборки можно представить в виде таблицы, в первую строку которой записываются варианты, а во вторую – соответствующие им частоты или частости.

xi x 1 x 2 xk
mi m 1 m 2 mk
wi w 1 w 2 wk

Здесь сумма всех частот равна объему выборки n, т.е.

,

а сумма частотей равна единице

.

Для непрерывного вариационного ряда составляется таблица, в первой строке которой указываются интервалы изменения вариант, а во второй – частоты.

хi х 1 –х 2 х 2 3
mi m 1 m 2

Дискретные распределения можно представить полигоном, непрерывные – гистограммой.

Весь вариационный ряд с размахом разбивают на несколько интервалов и подсчитывают число точек (частоту) на каждом интервале. Затем на каждом интервале строится прямоугольник, площадь которого равна относительной частоте интервала. Всяплощадь гистограммы в этом случае равна единице.

 
 

Гистограмма Полигон

Эмпирической функцией распределения случайной величины Х называется функция

,

где mx – число вариант, меньших х; n – объем выборки.

Эмпирическая функция распределения является оценкой функции распределения F(x)=P(X<х).

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 170. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Билиодигестивные анастомозы Показания для наложения билиодигестивных анастомозов: 1. нарушения проходимости терминального отдела холедоха при доброкачественной патологии (стенозы и стриктуры холедоха) 2. опухоли большого дуоденального сосочка...

Сосудистый шов (ручной Карреля, механический шов). Операции при ранениях крупных сосудов 1912 г., Каррель – впервые предложил методику сосудистого шва. Сосудистый шов применяется для восстановления магистрального кровотока при лечении...

Трамадол (Маброн, Плазадол, Трамал, Трамалин) Групповая принадлежность · Наркотический анальгетик со смешанным механизмом действия, агонист опиоидных рецепторов...

Этапы творческого процесса в изобразительной деятельности По мнению многих авторов, возникновение творческого начала в детской художественной практике носит такой же поэтапный характер, как и процесс творчества у мастеров искусства...

Тема 5. Анализ количественного и качественного состава персонала Персонал является одним из важнейших факторов в организации. Его состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности организации.

Билет №7 (1 вопрос) Язык как средство общения и форма существования национальной культуры. Русский литературный язык как нормированная и обработанная форма общенародного языка Важнейшая функция языка - коммуникативная функция, т.е. функция общения Язык представлен в двух своих разновидностях...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия