Студопедия — Оперативное слежение за заболеваемостью с помощью метода Вальда
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Оперативное слежение за заболеваемостью с помощью метода Вальда






В основе метода Вальда (1940) лежит сравнение числа ежедневно нарастающей заболеваемости в течение месяца со среднедневным нарастающим числом заболеваний, определенным для каждого календарного месяца на основе многолетних наблюдений. При этом исходным материалом служат абсолютные показатели заболеваемости, рассчитанные по диагнозам экстренных извещений за 5-6 лет и более, предшествовавших периоду оперативного слежения и адекватных по уровню заболеваемости анализируемому периоду. Наиболее эффективно и сравнительно проще по выполнению оперативное слежение за заболеваемостью по дням или неделям. Причем из общего числа заболевших необходимо исключать лиц, заразившихся в результате воздействия случайных факторов.

В 1974 г. Д.А.Селидовкин с соавторами предложил использовать метод Вальда для эпидемиологических наблюдений и адаптировал его для этого.

План слежения за инфекционной заболеваемостью, построенный с помощью метода Вальда, представляет собой графическое изображение нарастающего итога контрольных уровней заболеваемости по дням (рис. 28), где на оси абсцисс отмечается временной интервал (в днях) контрольного месяца, на оси ординат – число заболеваний (по данным первичной регистрации) в те же дни. Верхний и нижний контрольные уровни на плане-графике изображаются в виде двух восходящих в сторону последнего дня месяца почти параллельных линий. Первая из них (К1) является верхней границей доверительного интервала среднедневного числа заболеваний (уровень доверия 95%), полученного в результате многолетних наблюдений для каждого дня конкретного месяца, вторая (К2) символизирует нижнюю его границу. Эти линии делят поле прямоугольных координат на 3 зоны: верхнюю (зона неблагополучного эпидемического состояния - эпидемическая вспышка), среднюю (зона типичной для данной территории посуточной динамики спорадической заболеваемости) и нижнюю (зона благополучного эпидемического состояния). Ширина поля между линиями и угол их наклона к оси ординат зависят от вариабельности среднемноголетнего числа зарегистрированных спорадических заболеваний и интенсивности нарастания их количества в течение конкретного месяца.

Под полем прямоугольных координат располагаются 2 строки, разделенные на ячейки, соответствующие интервалам оси абсцисс (см. рис. 28 – дни). В первой строке (К’) записывают в процессе слежения количество зарегистрированных заболеваний в текущие сутки, во второй – ежедневно нарастающее количество заболеваний, начиная с первого дня месяца

Слежение за заболеваемостью ведется путем ежедневного нанесения на поле графика координат, соответствующих количеству заболеваний, зарегистрированных с начала месяца. Точки, соответствующие уровню ежедневной заболеваемости в виде нарастающего итога, последовательно соединяют линией. Для нанесения на график восходящих линий, отражающих границы обычного уровня заболеваемости, определяют 4 точки - по 2 для каждой линии. Начальные точки каждой линии символизируют предельно возможные уровни (верхний и нижний) заболеваемости первого числа конкретного месяца, конечные - соответственно максимальную и минимальную суммы заболеваний, зарегистрированных за месяц. Координаты этих точек вычисляют по формулам, предложенным Вальдом и адаптированным для построения плана-графика слежения за заболеваемостью.

К 1 = + ;

;

К 2 = ;

,

где К 1 и К 2 – соответственно максимальный и минимальный контрольные уровни заболеваемости для первого дня месяца; К/ 1 и К/ 2 – соответственно максимальный и минимальный контрольные уровни заболеваемости для последнего дня месяца; 2,197 – постоянная величина; Ку – контрольный уровень заболеваемости, рассчитанный по многолетним данным; М – верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний по многолетним данным с достоверностью 95%; 30 (31,28) – число дней в анализируемом месяце.

Уровни К 1 и К 2 в приведенных формулах различаются знаками константы 2,197 (первый – со знаком плюс, второй – со знаком минус).

Рассмотрим пример оперативного слежения за заболеваемостью с помощью метода Вальда. Рассчитаем контрольные уровни заболеваемости корью в городе М. на январь 2000 г., исходя из абсолютных ее показателей за тот же месяц в 1995-1999 гг. (табл. 34). Для этого выполним следующие этапы вычислений и запишем их в виде таблицы (см. табл. 34).

Вначале определим верхнюю границу доверительного интервала среднего месячного числа заболеваний с достоверностью 95% (М) по формуле:

где Кi – сумма зарегистрированных заболеваний в исследуемом месяце за предшествующие годы; n – число лет наблюдения; r – коэффициент для расчета верхней доверительной границы среднемесячного числа заболеваний (определяется по таблице; см. приложение 8).

В нашем примере сумма заболеваний, зарегистрированных в январе за 5 лет, равна 43. Наиболее близкое к ней значение в таблице для определения коэффициента r (см. приложение 8) – 40, поэтому коэффициент r для января равен 0,79, соответственно

.

Таблица 34







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 2398. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор, если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...

Огоньки» в основной период В основной период смены могут проводиться три вида «огоньков»: «огонек-анализ», тематический «огонек» и «конфликтный» огонек...

Упражнение Джеффа. Это список вопросов или утверждений, отвечая на которые участник может раскрыть свой внутренний мир перед другими участниками и узнать о других участниках больше...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия