Оперативное управление производственными запасами

 

На любом предприятии запасы, которые могут быть классифицированы как:

- сырье и материалы;

- незавершенное производство;

- готовая продукция,

являются необходимой частью любой производственной деятельности.

Величина этих активов спонтанно возрастает при увеличении объема реализации. Неверные решения, касающиеся уровня запасов, немедленно приводят к потерям в объемах производства и реализации или к излишним расходам по хранению запасов и увеличению «замораживаемых» в них денежных средств, управление этим видом активов является одной из важнейших задач финансового менеджера.

Для определения себестоимости реализованной продукции и оценки запасов могут использоваться четыре метода:

- индивидуальной оценки – оценка запасов происходит на основе индивидуального учета затрат по каждой конкретной единице продукции;

- FIFO (First-In, First-Qut) – себестоимость реализованной продукции определяется на основе цен наиболее ранних закупок сырья, а запасы исчисляются в ценах более поздних закупок;

- LIFO (Last-In, First-Qut) – с точностью наоборот;

- средней себестоимости – определяется средневзвешенная цена единицы запасов, по которой затем производится расчет себестоимости реализованной продукции.

Управление запасами включает в себя решение вопроса об общей величине хранимых запасов, о времени размещения заказов и их размере. При этом важное значение имеет оценка затрат, связанных с запасами, которые могут подразделяться на три типа:

- затраты по хранению (цена капитала для финансирования запасов, затраты по складированию, затраты по страховке и т д.);

- затраты по размещению и выполнению заказов (затраты по размещению заказов, транспортировке, погрузке и разгрузке и т.п.);

- затраты, связанные с нехваткой запасов (потери в объеме реализации, сбои в производстве, аннулирование заказов и т.п.).

Необходимо заметить, что затраты, вызванные нехваткой запасов, несмотря на свою важность, используются в основном при определении величины страхового запаса и не учитываются при оценке оптимального размера запасов.

В связи с тем, что затраты по хранению возрастают с увеличением объема запасов, а затраты по выполнению заказов – наоборот уменьшаются, необходимо решать задачу оптимизации суммарных затрат по поддержанию запасов,

Затраты по хранению (TCC – Total Carrying Cost) равны удельным затратам по хранению, C, умноженным на покупную цену единицы запасов, P, и на средний объем хранимых запасов, выраженный в натуральных единицах, A, то есть TCC = CPA.

Общие затраты по выполнению заказов (TOC – Total Ordering Cost) равны постоянным затратам по размещению и приемке заказа, F, умноженным на количество размещаемых заказов в год, N, то есть TOC = FN.

Общие затраты по поддержанию запасов (TIC – Total Inventory Costs) равны сумме затрат по хранению и выполнению заказов, то есть TIC = CPA + FN.

В связи с тем, что важнейшей задачей при управлении запасами является определение оптимальной партии заказа, последнюю формулу можно переписать следующим образом::

TIC = CPQ/2 + FS/Q (1),

где Q – размер партии заказа;

S – годовая потребность в сырье.

Модель оптимальной партии заказа (EOQ) – формула для определения величины одной партии, минимизирующей совокупные затраты по поддержанию запасов:

EOQ = √ 2FS/CP.

Данная формула получена путем дифференцирования уравнения (1) по Q и приравнивания полученного выражения нулю:

dTIC = (CP/2)dQ + (FS/Q2)dQ или dTIC/dQ = CP/2 + FS/Q² = 0

При использовании данной модели необходимо учитывать, что она основана на следующих предположениях:

- годовая потребность в запасах, вытекающая из годового объема реализации, может быть точно спрогнозирована;

- объемы реализации равномерно распределены в течение года (отсутствуют сезонные колебания);

- не происходит задержки в получении заказов.

Важную роль при управлении запасами играет определение точки или момента размещения заказа, то есть такого объема запасов, при достижении которого должна быть заказана новая партия.

В ситуации, когда прогноз величины будущего объема реализации имеет вероятностный характер, особенно в период выполнения заказа на поставку новой партии, или в случае возможной задержки поставок, необходимо решить вопрос о формировании страхового запаса и определения его оптимального размера, минимизирующего общие затраты на его хранение и потери из-за нехватки запасов.

Затраты по хранению страхового запаса равны удельным затратам по хранению, умноженным на цену приобретения запасов и на количество единиц страхового запаса.

Потери из-за недостатка запасов определяются величиной упущенной прибыли в связи с отказом от заказа ряда покупателей, потерей доли рынка и другими факторами.

В процессе управления запасами фирме нередко приходиться решать вопрос об изменении размера оптимальной партии заказа, что связано с несовпадением ее величины с интересами поставщика. При этом возможны две ситуации:

- поставщик изменяет величину партии поставки с компенсацией, то есть с предоставлением, так называемой партионной скидки;

- изменение величины размера партии не сопровождается компенсацией.

Практика показала, что пределы варьирования EOQ достаточно велики, то есть до определенного предела отклонение от оптимальной партии не оказывает существенного влияния на величину общих затрат по поддержанию запасов, что дает возможность в силу разных обстоятельств пойти навстречу поставщику даже без компенсации. В первой же ситуации необходимо просчитать дополнительные затраты при хранении излишних запасов и сравнить эту величину с экономией, получаемой от использования скидок.

В случае необходимости учета инфляции при принятии решений относительно запасов следует учитывать темпы изменения цен на сырье. Как правило, при постоянных темпах роста цен на сырье ожидаемый процент инфляции вычитается из величины затрат по хранению, выраженной в процентах, после чего производится расчет партии оптимального заказа. В противном случае, все расчеты производятся по периодам, в которых инфляция является относительно постоянной.

Модель EOQ и анализ страхового запаса помогает правильно установить уровень запасов, однако управление запасами также включает в себя определение приемлемой системы их контроля. Существует довольно много таких систем контроля (от самых простых до чрезвычайно сложных) в зависимости от размеров фирмы и характера запасов. Например, одни из простейших систем контроля:

- метод красной линии;

- метод двух ящиков.

Кроме того, могут использоваться компьютерные системы, помогающие отслеживать реальные объемы запасов и обеспечивающие корректировку объемов запасов при изменении объема реализации.

Для сокращения затрат, связанных с запасами, и для совершенствования процессов производства может использоваться система поставок «точно в срок» - «jast in time» или «снабжение со стороны».