Зведена консолідована фінансова звітність.

Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 486

X1 X2 Xk

Y1 Y2 Yi

Рис.1.1. Представление объекта исследования в виде «черного ящика».

Состояние системы характеризуется множеством выходных параметровY1, Y2, …, Yi, которые также измеряются количественно или в баллах. Эти параметры представляют собой случайные величины, следующие нормальному или иному закону распределения с соответствующими числовыми характеристиками.

Количество входных контролируемых факторов и выходных параметров, описывающих объект исследования, определяется в зависимости от цели и задачи исследования.Так, например, для исследования связи между факторами тяжести состояния и факторами и параметрами, характеризующими эффективность лечения пострадавших с сочетанной механической травмой при ведущем повреждении головы, в качестве входных контролируемых факторов целесообразно иметь:

X1 – возраст, лет;

X2 –время доставки, ч;

X3 – частота пульса, уд/мин;

X4 – артериальное давление систолическое, мм.рт.ст.;

X5 – тип дыхания, в баллах: 1- нормальное, 2- частое, 3- патологическое;

X6 – речевой контакт, в баллах: 1 – нормальный, 2 – нарушенный, 3 – отсутствует;

X7 – анизокория, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;

X8 – светлый промежуток, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;

X9 – кровопотеря, мл.

Выходными параметрами могут быть:

Y1 – возникновение осложнений, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;

Y2 – срок лечения, дней;

Y3 –исход лечения, в баллах: 0 – выжил, 1 – умер.

В силу того, что неконтролируемые и случайные факторы для каждого объекта наблюдения принимают различные случайные значения, выходные параметры, характеризующие состояние и функционирование сложной стохастической системы, являются случайными величинами, для исследования которых следует применять методы теории вероятностей и статистики.

Статистический анализ сложной системы включает:

- статистическое описание переменных;

- оценку гипотез о значимости различия показателей в различных группах объектов;

- определение количественной оценки связи между входными контролируемыми факторами и выходными параметрами;

- моделирование выходных параметров для их прогнозирования при определенных значениях входных факторов;

- применение всего арсенала многомерных исследований систем (регрессионный, дисперсионный, дискриминантный и др. методы анализа).

Для проведения статистического анализа изучаемого явления на ПК с применением EXCELисследователь должен иметь достоверную базу данных (БД), представляющую собой матрицу наблюдений по всем k входным факторам и iвыходным параметрам.