Головна сторінка Випадкова сторінка
КАТЕГОРІЇ:
АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія
Звіт про власний капітал
Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 544
|
|
Для проверки гипотезы H0 о принадлежности генеральной совокупности нормальному виду распределения необходимо строить интервальный вариационный ряд, т.к. нормальное распределение является непрерывным. Для этого нужно вычислить размах выборки, которыйравен разнице между максимальным и минимальным элементами выборки. Кроме того, нужно рассчитать точечные оценки математического ожидания и cреднеквадратического отклонения (СКО).
Открываем электронную таблицу и вводим данные выборки в ячейкиА2-А41, делаем подписи для расчетных параметров в соответствии срисунком:
сумма
Вычисляем параметры по выборке. Для этого вводим в ячейкуВ3: «=СЧЁТ(A2:A41)(=COUNT(A2:A41))»
(здесь и далее кавычки вводить не надо, функции можно вводить с помощью мастера функций из категории «Статистические», как в лабораторной работе № 2, ссылки на ячейки можноввести щелкнув мышью по ячейке).
ВВ5 вводим: «=МАКС(A2:A41)( =MAX(A2:A41))»,
вВ7: «=МИН(A2:A41)(=MIN(A2:A41))»,
вВ9: «=СРЗНАЧ(A2:A41)( =AVERAGE(A2:A41))»,
в В11:«=СТАНДОТКЛОН(A2:A41)( =STDEV(A2:A41))».
Видно, что весь диапазон значений элементов лежит на интервале от 47
до 88. Разобьем этот интервал на интервалы группировки:
[0; 50], (50; 55], (55; 60], (60; 65], (65; 70], (70; 75], (75; 80], (80; 85],(85; 90]. Для этого вводим в ячейки С2-С11 границы интервалов:
| ячейка | С2 | С3 | С4 | С5 | С6 | С7 | С8 | С9 | С10 | С11 |
| число |
Для вычисления частот пiиспользуем функцию ЧАСТОТА
(FREQUENCYиз категории «массив»).
Дляэтого в D3 вводим формулу
«=ЧАСТОТА(A2:A41;C3:C11)(FREQUENCY(A2:A41;C3:C11))».
В Calcзначения частот появятcя сразу для всех интервалов.
В Excel: обводим курсором ячейки D3-D11, выделяя их и нажимаем F2, а затемодновременно Ctrl+Shift+Enter. В результате в ячейках D3-D11 окажутся значения частот.
Для расчета теоретической вероятности pi = F(bi ) - F(ai )
вводим в ячейку Е3 разницу между функциями нормального распределения (функция НОРМРАСП (NORMDIST)категории «Статистические»
с параметрами:
«Х» – значение границы интервала, «Среднее» - ссылка на ячейкуВ9, «Стандартное_откл» - ссылка на В11, «Интегральная» - 1.
В результате в Е3 будет формула:
=НОРМРАСП(C3;$B$9;$B$11;1)-НОРМРАСП(C2;$B$9;$B$11;1)
(=NORMDIST(C3;B9;B11;1)-NORMDIST(C2;B9;B11;1))
Автозаполняем эту формулу на Е3-Е10, перемещая нижний правый
угол Е3 до ячейки Е10.
В последней ячейке столбца Е11 для соблюдения условия нормировки вводим дополнение предыдущих вероятностей до единицы. Для этого вводим в Е11: «=1-СУММ(E3:E10)» (можно без нормировки)
Для расчета теоретической частоты ni′ = npi вводим в F3 формулу: «=E3*$B$3», автозаполняем ее на F3-F11.
Для вычисления элементов суммы 
критерия Пирсона
вводим в G3 значение «=(D3-F3)*(D3-F3)/F3» и автозаполняем его на
диапазон G3-G11.
Находим значение критерия 
и критическое значение 
Для этого вводим в F12 подпись «Сумма», а в F13 подпись «Критич.».
Вводим в соседние ячейки формулы –
в G12: «=СУММ(G3:G11)(=SUM(G3:G11))»,
а вG13: «=ХИ2.ОБР.ПХ(0,05;6)(=CHIINV(0,05;6))»,
здесь параметр α= 0,05 взят из условия, астепень свободы (k-r-1)=(9-2-1)=6, так как k=9 – число интерваловгруппировки, а r=2, т.к. были оценены два параметра нормальногораспределения: математическое ожидание и СКО.
Видно, что 
, следовательно гипотеза H0 принимается, то есть можно считать, что ЧСС у данной группы больных распределена по нормальному закону распределения.
Наглядно увидеть это можно, построив графики плотностей эмпирического и теоретического распределений.
Ставим курсор в любую свободнуюячейку и вызываем мастер диаграмм (Вставка/Диаграмма). Выбираемтип диаграммы «График» и вид «График с маркерами» самый левый вовторой строке, нажимаем «Далее».
Ставим курсор в поле «Диапазон» иудерживая кнопку CTRL обводим мышью область ячеек D3-D11 а затем F3-F11. Переходим на закладку «Ряд» и в поле «Подписи оси Х»обводим область С3-С11. Нажимаем «Готово». Видно, что графикидостаточно хорошо совпадают, что говорит о соответствии данныхнормальному закону.
Задание. Проверить по критерию Пирсона на уровне значимостиα = 0,02 статистическую гипотезу о том, что генеральная совокупность, представленная выборкой, имеет нормальный закон распределения.
Данные взять из задания4 лабораторной работы № 1.
ВариантВыборка
| 1. 45 52 49 48 42 51 54 54 50 47 56 53 59 57 50 |
| 45 50 46 55 46 54 55 64 67 51 49 47 47 55 40 |
| 2. 48 43 52 42 38 57 47 47 51 52 55 53 50 46 53 |
| 50 49 58 53 44 51 49 53 51 51 48 45 46 49 54 |
| 3. 65 81 76 84 81 80 78 86 85 83 75 85 83 80 77 |
| 69 73 78 75 75 91 79 74 67 68 78 80 81 81 81 |
| 4. 75 82 79 78 72 81 84 84 80 77 86 83 89 87 80 |
| 75 80 76 85 76 84 85 94 97 81 79 77 77 85 70 |
| 5. 78 73 82 72 68 87 77 77 81 82 85 83 80 76 83 |
| 80 79 88 83 74 81 79 83 81 81 78 75 76 79 84 |
| 6. 70 59 57 62 49 63 59 60 57 66 64 57 59 58 59 |
| 56 62 56 57 63 59 55 58 62 61 60 59 59 61 63 |
| 7. 39 41 35 41 42 38 41 41 36 45 40 39 41 41 40 |
| 42 45 39 39 35 41 36 36 39 41 43 40 41 38 44 |
| 8. 15 31 26 34 31 30 28 36 35 33 25 35 33 30 27 |
| 19 23 28 25 25 41 29 24 17 18 28 30 31 31 31 |
| 9. 25 32 29 28 22 31 34 34 30 27 36 33 39 37 30 |
| 25 30 26 35 26 34 35 44 47 31 29 27 27 35 20 |
| 10. 59 60 65 50 55 64 66 63 55 62 60 58 67 58 65 |
| 63 59 57 65 56 66 59 59 60 61 65 59 50 64 63 |
| 11. 40 41 37 37 40 42 39 43 38 41 45 44 48 43 28 |
| 39 41 39 38 44 37 41 42 45 40 43 35 44 44 44 |
| 12. 54 59 55 57 44 42 52 55 49 53 51 50 61 59 53 |
| 46 47 44 52 49 48 56 40 52 46 46 45 52 59 57 |
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Податкоа декларація | | | Статистична звітність.Періодичність, порядок складання |