Reading 1: Legalese

Дата добавления: 2015-10-01; просмотров: 473

Одна из задач, которые стоят перед социологом при проведении исследования – сбор эмпирических данных об объекте исследования. Неотъемлемая часть классического исследования – использование выборочного метода с его специфическими техниками отбора. Выборка–совокупность элементов объекта исследования, подлежащая изучению. Основная идея – опрашивая часть объекта выводы распространить на весь объект. Объект исследования в классической парадигме - большие социальные группы как носители массовых социальных явлений, процессов. При их изучении опросными методами (самые популярные) возникает проблема отбора тех людей, которые будут участвовать в опросе. Проводить постоянно сплошные опросы (опрашивать всю соц. группу) не рационально, не выгодно из-за финансовых, временных и трудовых затрат. Начиная с определенной величины объема опрашиваемых, не происходит прирост новой информации, следовательно, реальное количество людей, которых надо опрашивать, может быть меньше. Выборочный метод пришел в социологию из статистики. Этот метод описывается с помощью ряда основных понятий. Репрезентативность – это свойство выборочной совокупности быть моделью генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это совокупность всех единиц объекта исследования относительно которых делаются выводы в исследования. Выборочная совокупность - это часть социальных объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве непосредственных объектов изучения в исследовании. Единицы отбора – это элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждой ступени выборки. Единица наблюдения – это элементы сформированной выборочной совокупности, подвергающиеся непосредственному изучению в исследовании. Критериями для выборки могут быть: социально-профессиональный состав, поло-возрастной, имущественный, национальный состав. В целом все методы делятся на сплошные и выборочные. Сплошные - охват всех без исключения объектов исследования (перепись населения). Тип и способ выборки прямо зависит от целей и гипотез. Существует два основных класса, типа способов отбора, формирования выборочной совокупности:

1. Строго-вероятностные виды отбора (строго-случайный: повторный/бесповторный, механический, гнездовой) – каждый элемент генеральной совокупности имеет равный шанс попасть в выборку;

2. Не строго-вероятностные виды отбора (квотный, типологический, районированный, целевой) – не каждый элемент генеральной совокупности имеет равный шанс попасть в выборку.

Строго случайный отбор реализуется с помощью таблицы случайных чисел или «генератора случайных чисел», который имеется в большинстве статистических компьютерных программ. Для этого необходимо: определить объём выборки и иметь основу выборки, т.е. списки всех людей, входящих в генеральную совокупность (база данных). После этого необходимо каждому элементу основы выборки присвоить номер, затем по таблице случайных чисел отбирается необходимое количество чисел, которые впоследствии идентифицируются с номерами в основе выборки.

Механический отбор. Для него характерно наличие основы выборки – перечня всех элементов генеральной совокупности. Требования: основа выборки должна соответствовать реальности, отсутствие порядка в основе. Осуществляется через шаг выборки, который рассчитывается по формуле: Шаг выборки n= N/V (N – объем генеральной совокупности; V – объем выборочной совокупности). Получается, что опрашивается каждый … человек. Подается в виде списка с адресами.

Гнездовой или кластерный отбор предполагает вероятностный отбор «гнёзд». Генеральная совокупность представлена в виде кластеров. В качестве таковых выступают естественные объединения, из которых в ряде случаев состоит генеральная совокупность. Например, генеральная совокупность учеников конкретной школы представлена «гнёздами» классов. Отобранные «гнёзда» опрашиваются полностью. Это очень спорный метод и его применение невозможно, если кластеры резко отличаются. Применение «гнездового» отбора основано на соблюдении следующих условий:

· гнезда должны быть однозначно и явно заданы;

· число членов генеральной совокупности, входящих в каждое гнездо, должно быть известно или поддаваться оценке с приемлемой степенью точности;

· гнезда должны быть не слишком велики и географически компактны.