БЛАНК ЭКСПЕРТА
При обработке результатов исследователь подсчитывает сумму баллов, выставленных по каждой из 9 характеристик. Итоги переносятся в обобщающую таблицу. Затем вычисляются: 1. Сумма баллов, выставленных в целом каждым экспертом; 2. Средний балл каждого эксперта; 3. Сумма баллов, выставленных всей группой экспертов по каждой отдельной характеристике; 4. Средние баллы группы по отдельным характеристикам; 5. Общая сумма баллов всех экспертов; 6. Общий средний балл группы экспертов. Обобщающая таблица
Общий средний балл позволяет выявить уровень качеств личности руководителя и характеристик способов управления. Так, значения менее 21 интерпретируются как практическая непригодность к выполнению функций руководителя; показатели в интервале 21-27 - низкий уровень, показатели от 28 до 35 - средний уровень, и более 36 - высокий уровень. В том случае, если при обработке результатов выяснится, что максимальная и минимальная экспертные оценки резко отличаются от остальных, то целесообразно исключить их из общего рассмотрения. Значительная вариативность в оценках экспертов может свидетельствовать о неоднородности группы, о разном уровне компетентности экспертов.
ЛИТЕРАТУРА 1. Амонашвили Ш.А. Воспитательная и образовательная функция оценки учения школьников. - М., 1984 2. Введение в практическую социальную психологию / Ред. Ю.М. Жуков, J1.A. Петровская, О.В. Соловьева. - М., 1996 3. Ингенкамп К. Педагогическая диагностика. - М., 1991 4. Основы психодиагностики /Ред. А. Г. Шмелёв. - Р-н-Д., 1996 5. Практикум по социологии /Ред. И.М. Слепенков, H.H. Дряхлев и др. - М., 1992 6. Практикум по экспериментальной и прикладной психологии /Ред. A.A. Крылов. — СПб., 1997 7. Шошин П.Б. Метод экспертных оценок. - М., 1987
КОНТЕНТ-АНАЛИЗ 1. контент-анализ как разновидность метода, изучения продуктов деятельности 2. содержание основных процедур контент-анализа Контент-анализ (от англ. «содержание» и греч. «разложение, расчленение») - метод выявления и оценки характеристик информации, содержащихся в текстах и речевых сообщениях. Предусматривает строгую формализацию процессов осмысления материала. Включает в себя: - выделение системы опорных понятий (категорий анализа) - отыскание их индикаторов - слов, словосочетании, суждений и т. п. - (единиц анализа); - статистическую обработку данных. Данный метод зародился в 20-е гг. в американской журналистике как средство количественно-качественного изучения содержания прессы. В настоящее время активно применяется в социальной психологии, социологии, психодиагностике, политологии, психологии рекламы и пропаганды. К числу его несомненных достоинств относятся возможность точной регистрации внешне неразличимых показателей в объемных массивах эмпирических данных, способность к выявлению скрытых тенденций и закономерностей, допустимость осуществления отсроченного по времени анализа событий и ситуаций, относительная объективность процедур и надёжность результатов, отсутствие проявлений эффекта воздействия исследователя на поведение испытуемых. По сути, контент-анализ предполагает перевод качественно представленной информации на язык счета. Для этого необходимо, во-первых, иметь достаточно объемный и содержательно богатый текст, а во-вторых, обладать определенным уровнем исследовательской подготовленности, позволяющим эффективно реализовать потенциал данного метода. Наряду с этим следует помнить, что контент-анализу присущи и некоторые ограничения. Так, известно, что характер информации во многом определяется замыслами ее автора и спецификой форм предъявления. Поэтому вполне возможно принятие исследователем вымысла за документальность или упущение каких-либо существенных данных вследствие недостаточной выраженности их в обрабатываемом материале. Искажения информации могут возникать и по вине исследователя, неспособного, к примеру, адекватно выделить категории анализа или учесть все имеющиеся варианты их словесного выражения. Кроме того, далеко не всякий материал поддается необходимой формализации. Предельно трудно было бы применить данный метод, скажем, к описанию поведения лирического героя поэтического произведения. В современной психологической практике контент-анализ находит свое применение в трех разновидностях: 1) в качестве основного метода исследований; 2) как составная часть используемого комплекса исследовательских методов; 3) в виде вспомогательной процедуры обработки данных, полученных иными эмпирическими способами. В любом случае, представляется необходимой предварительная проверка достоверности анализируемого текста или устного сообщения, а также установление степени надежности, содержательной и критериальной валидности аналитической процедуры. Иначе обоснованность и объективность результатов могут оказаться неудовлетворительными. Описывая особенности применения контент-анализа, принято указывать меру устойчивости полученных сведений при замене кодировщиков (лиц, регистрирующих предписанные параметры и признаки) и давать характеристику степени согласованности результатов этого метода с данными, собранными другими способами. Рассмотрим содержание основных этапов контент-анализа. 1. Подготовительный этап (разработка программы анализа материала). Он включает постановку цели исследования, предварительную проверку адекватности избранного метода особенностям предстоящей работы, составление классификатора (опорной схемы для контент-анализа), подготовку инструкций для лиц, участвующих в реализации метода, пилотажное исследование, последующую коррекцию программы. Особое внимание следует здесь обратить на составление т. н. классификатора, представляющего собой перечень категорий анализа, соответствующих им индикаторов, принятых единиц счета. Это основа алгоритма последующих действий, от качества которой зависит эффективность работы в целом. Категории анализа - это ключевые элементы исследовательской концепции, смысловые единицы, выраженность которых подлежит регистрации в соответствии с поставленной целью. В качестве категорий анализа исследователь заранее выдвигает определенные проблемы, идеи или темы. Например, анализируя характер человека по итогам интервью или анкетирования, мы можем выделить следующие категории: отношение его к самому себе, другим людям, деятельности, вещам (предметам), природе. Изучая, допустим, тревожность как свойство личности, мы предварительно выделяем совокупность составляющих её «тем»: беспокойство по поводу здоровья, семьи, карьеры, финансового положения и др. Главное, чтобы список категорий был предельно исчерпывающим, а также давал возможность однозначного соотнесения той или иной части текста с конкретной категорией. Единицы анализа или индикаторы, признаки выраженности смысловых единиц, представляют собой части текста, характеризующиеся принадлежностью к определенной категории. Это могут быть символы, слова, термины, сочетания слов различной протяженности, ситуации, суждения, реплики, интонации и т. д. Это тот материал, который позволяет судить о значении в тексте каждой категории. Следует помнить, что одна и та же категория бывает выражена в тексте по-разному: от отдельных символов или слов до законченных суждений или абзацев. Поэтому выделение единиц анализа является непростым делом и требует от исследователя вдумчивости и проницательности. Помимо того, необходимо учитывать, что категория может быть представлена в тексте различными по знаку единицами анализа. Например, в отрицательной (критической), нейтральной или же положительной форме. Разумеется, количество вариантов такого рода отношений бывает и более разнообразным. Единицы счета - это количественные характеристики отношений категорий друг к другу или единиц анализа к категориям. В практике исследований обычно используют два их варианта: a) частоту проявлений в тексте категории или ее признака; b) пропорцию представленности категории (её признака) или, иначе, объём внимания, уделяемый ей автором текста. Так, это может быть: сравнительное количество печатных знаков, площадь соответствующих частей текстов (в квадратных единицах или процентах), необходимое время произнесения и т. д. Разработка классификатора завершается составлением инструкций кодировщику и подготовкой кодировочной матрицы. Инструкции содержат/предельно четкие указания на то, каковы все выделенные категорий, какой набор признаков в тексте соответствует каждой из них, какого типа единицы счета при этом используются. Объективность результатов контент-анализа будет более полной, если исследователь письменно сформулирует инструкции даже в том случае, когда он сам является кодировщиком.
Кодировочная матрица представляет собой таблицу, удобную для регистрации первичных результатов исследования. Обычно по вертикали в ней даны категории анализа, а по горизонтали - перечень источников информации (отдельные документы, сообщения, персоналии испытуемых и т. п.). Тогда середина таблицы заполняется цифрами, свидетельствующими о частотах присутствия данной категории в том или ином материале. Пилотажное исследование, завершающее подготовительный этап контент-анализа, способствует выявлению недостающих категорий, упущенных из виду единиц анализа, неточностей инструкций. 2. Исполнительный этап предусматривает совокупность процедур по выделению индикаторов категорий и регистрации характеристик их присутствия в тексте. Кодировщики могут допускать здесь такие ошибки как: - неверное соотнесение единиц анализа с категориями; - пропуск тех или иных единиц анализа; - фиксация того, чего нет на самом деле. Все это нарушает устойчивость результатов контент-анализа. Причины низких показателей устойчивости следует искать в качестве инструкций, недостаточной умелости кодировщиков, в неподходящей обстановке их работы, наконец, в отсутствий внимательности, терпения или добросовестности. 3. Этап обработки данных. Содержание его определяется целью исследования. В зависимости от этого при обработке результатов (одной или нескольких кодировочных матриц) могут быть использованы частотные или процентные распределения, коэффициенты корреляции, сопоставительные таблицы и. т. д. В тех случаях, когда анализируется большой массив данных, иногда используются специальные математико-статистические способы, разработанные для нужд контент-анализа. В качестве примера укажем на метод Чарльза Осгуда, направленный на выявление случайных и неслучайных зависимостей элементов содержания. Суть его заключается в следующем: вначале рассчитывается величина ожидаемой вероятности совместной встречаемости Жух единиц анализа, а затем этот показатель сравнивается с выявленной при контент-анализе величиной фактической встречаемости этих единиц. Например, единица X встречается в 20% анализируемых текстов (Рх = 0, 2), а единица Y - в 30 % (Ру = 0, 3). Тогда можно ожидать, что совместно эти единицы проявятся с вероятностью 0, 06 (в соответствии с формулой Рху = РxРy). На деле же оказывается, что совместно они были зарегистрированы лишь в 2% случаев (Фxу = 0, 02). Очевидно, что фактическая зависимость данных единиц анализа случайна. Однажды Ч. Осгуд, проанализировав монологи популярного американского радиокомментатора, выявил наличие неожиданной ассоциативной взаимосвязи таких понятий как «молодежь» и «болезненные проявления», а также общую сугубо консервативную тенденциозность его бесед в эфире. Или другой пример - расчёт коэффициента Яниса, при помощи которого может быть установлено соотношение положительных и отрицательных оценок относительно определенных категорий. Данный коэффициент исчисляется по формуле:
где f- число положительных бценок, п - число отрицательных оценок, r - объём единиц информации, отражающих изучаемую категорию, t - общий объём единиц анализируемого текста. В последние десятилетия все чаще при обработке данных контент-анализа или корреляционного анализа используется особый метод математической статистики, позволяющий выявить скрытые от непосредственного восприятия признаки (факторы), а также уточнить степень их влияния на те или иные рассматриваемые характеристики. Факторный анализ применяется, когда возникает необходимость определить совокупность вероятных причинно- следственных связей между переменными, установить наличие феноменов, объясняющих существование взаимосвязей. Предположим, что, исследуя проблему зависимости успеваемости школьников от их психологических характеристик, мы получили значения(парных)взаимных корреляций между" успеваемостью" потребностями и способностями. Для понимания сути факторного анализа воспользуемся наглядной моделью [2], в которой каждому из названных параметров соответствует отдельный прямоугольник. При этом площади пересечений фигур символически изображают величины коэффициентов корреляции.
Таким образом, в зоне 1 находятся общие признаки проявлений способностей и успеваемости, в зоне 2 - способностей и потребностей, в зоне 3 - успеваемости и потребностей. Наконец, в зоне 4 присутствуют признаки, объединенные неким общим фактором для успеваемости, потребностей и способностей. Разумеется, это только иллюстративная схема. Техники факторного анализа изучаются в пределах курса математической статистики. Наша задача - сформировать первоначальное представление об этом весьма перспективном методе обработки данных. Основные идеи факторного анализа были предложены Чарльзом Спирменом (1904), рассматривавшим его как средство изучения интеллекта. По Спирмену. существует основной или генеральный фактор, обеспечивающий успех в любой интеллектуальной деятельности (фактор G) и множество частных, специфических (факторы S), связанные с отдельными, конкретными сферами интеллектуальных занятий. Дальнейшее развитие техники факторного анализа связано с именем Луиса Терстоуна, обосновавшего наличие групповых факторов, проявляющихся в комплексе интеллектуальных занятий, но не имеющих генерального значения. Его концепция многофакторного анализа (1931) считается потенциально более информативной. Следует иметь в виду, что факторный анализ имеет и определённые слабые стороны. В частности, отсутствует однозначное математическое решение проблемы факторных нагрузок, т. е. влияния отдельных факторов на изменения тех или иных переменных. Кроме того, как бы точно не был проведён сам анализ, психологическая интерпретация его результатов сохраняет субъективность. Почти всегда возможно несколько истолкований установленных зависимостей.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: контент-анализ, классификатор, категории анализа, единицы анализа, единицы счёта, кодировочная матрица, факторный анализ. Вопросы для обсуждения: 1. Каковы особенности контент-анализа как метода исследований? 2. Каким образом осуществляется контент-анализ? 3. Каковы возможные ошибки при реализации данного метода? Упражнение 1: Выделите категории и единицы анализа в следующем тексте. Сопоставьте итоги своей работы с данными других членов группы.
«Иногда с грустью говорят, что факторный анализ редуцирует личностные интеракции к аддитивным, в то время как в реальности они могут быть мультипликативными или каталитическими в каком-то смысле. Не подлежит сомнению, что, вероятнее всего, есть случаи, когда один фактор не просто добавляется к другому, но поддерживает его... С этим связано общее допущение линеарности, тогда как опять-таки вероятно, что в некоторых случаях отношение фактора к проявлению будет криволинейным. Если к этому отнестись правильно, то эти ограничения не столько критика факторного анализа как такового, сколько стимул для новых разработок. Прежде чем начать бегать, надо научиться ходить. Факт же состоит в том, что факторно-аналитическая модель в ее нынешней простой форме действительно позволяет делать лучшие предсказания, чем любой иной ранее опробованный способ. По мере своего прогрессирования он несомненно будет модифицирован, исходя из потребности в только что названных возможностях» (Раймонд Кеттелл, цит. по [7, с. 5111).
Упражнение 2: Автор примечаний к книге известного французского государственного деятеля 15 века Филиппа де Коммина обращает внимание читателей на то место текста, где описывается, что на Коммина наиболее сильное впечатление произвел далеко разносившийся шум рушившихся при военных действиях домов, а не зарево пожарища. При этом высказывается предположение, что в средние века в чувственном восприятии слух играл гораздо большую роль, нежели зрение (см. де Коммин Мемуары. — М., 1987. - с. 445). Расскажите, каким образом можно проверить высказанную гипотезу? Как бы Вы организовали такое исследование?
Упражнение 3: При помощи контент-анализа определите «относительный вес» манипулятивных воздействий героя романа И. Ильфа, Е. Петрова «Двенадцать стульев» во время первой встречи с Ипполитом Матвеевичем Воробьяниновым (главы «Великий комбинатор» и «Брильянтовый дым»).
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА ЦЕЛЬ: формирование умений выполнения контент-анализа (на материале методики незавершенных предложений Б. Форера). " Работа проходит в два этапа. На первом необходимо обследовать испытуемого с помощью предлагаемого ниже детского варианта методики Б. Форера. Инструкция: «Перед тобой ряд предложений. Все они не окончены. Продолжи каждое той мыслью, которая первой придет тебе в голову. Долго не раздумывай. Пожалуйста, постарайся завершить все предложения». После предъявления инструкции испытуемому дается бланк с предложениями и лист бумаги для записей ответов. Высказывания испытуемого может записывать и исследователь. На втором этапе осуществляется контент-анализ. Его результаты вносятся в следующую таблицу:
Затем составляется общая характеристика системы отношений испытуемого. Бланк 1. Когда он оставался один, он... 2. Он часто мечтал, что может... 3. Это казалось невыполнимым, поэтому он... 4. Он чувствовал себя виноватым, когда... 5. Когда она отказала ему, он... 6. Я чувствую, что у меня не получается из-за... 7. Он гордился, что он... 8. Когда я был маленьким, я больше всего боялся... 9. Мой отец всегда... 10. Идеальный мужчина... 11. Всякий раз, когда я должен что-то учить, я... 12. Он чувствовал, что уйдет, если... 13. Когда я увидел его, я... 14. Когда она отказала мне, я... 15. Его новые одноклассники были... 16. Большинство отцов... 17. Иногда он мечтал, что он... 18. Он чувствовал себя совершенно ненужным, когда... 19. Я бываю очень злой, когда... 20. Его самое раннее воспоминание о матери было... 21. Идеальная девушка... 22. Когда другие смеялись над ним, он... 23. Когда он встречает своего руководителя, он... 24. Когда я вспоминаю прошлое, мне больше всего стыдно... 25. Если я чувствую, что задание очень трудное, я... 26. Когда она пригласила меня, я... 27. Он мало достиг из-за... 28. Он чувствовал себя плохим всякий раз, когда... 29. Его самым большим желанием было... 30. Большинство мужчин... 31. Когда я принимаю решение, я... 32. Школа - это... 33. Мое самое раннее воспоминание об отце... 34. Не люблю людей, которые... 35. Большинство матерей... 36. Исполнять требования... 37. Была бы моя воля, я бы... 38. Когда они смотрели на меня, я... 39. Большинство девочек... 40. Он чувствовал, что его не признают, потому что... 41. Если я не могу получить то, что я хочу, я... 42. Когда мне делают замечание, я... 43. Он чувствовал, что поступил плохо, когда он... 44. Он знал, что не сможет добиться успеха, потому что... 45. Ему хотелось убежать, когда... 46. Когда они не пригласили меня, я... 47. Он боялся, когда... 48. Когда он обнаружил, что неправильно выполнил задание, он... 49. Люди думают, что я... 50. Когда он спросил меня, я... 51. После того как они сильно толкнули его, он... 52. Больше всего мне хотелось бы быть... 53. Моим самым большим недостатком является... 54. Он чувствовал угрызение совести, когда... 55. Он мог бы убить того человека, который... 56. Иногда он беспокоился о... 57. Он сделал ^е так, как надо, потому что... 58. Я хотел бы, чтобы школа... 59. Когда он обращался ко мне, я... 60. Моя мама всегда... 61. Они не любили его, потому что... 62. Когда они спрашивали мое мнение, я... 63. Всякий раз, когда у него не получалось, он... 64. Он бросил учебу потому, что... 65. Я проиграл, потому что... 66. Среди людей я обычно чувствую... 67. Когда я увидел ее, я... 68. Когда мне давали поручение, я... 69. Я чувствую себя виноватым за то, что... 70. Когда мой отец приходил домой, я... 71. Когда она обращалась ко мне, он... 72. Когда мама наказывала его, он... 73. Человек, которого уважают, это... 74. Я часто мечтаю о... 75. Он психует, когда... 76. Когда моя мама приходит домой, я.... 77. Когда они говорят ему, что он должен делать, он... 78. Самый большой недостаток школы в том, что она... 79. Больше всего он боялся... 80. Когда папа наказывал его, он... 81. Большинство девушек поступает так, как будто... 82. Когда я чувствую, что не нравлюсь другим, я... 83. Больше всего на свете ему хотелось... 84. Когда он находится среди ребят, он... 85. Когда подошла его очередь говорить, он... 86. Я могу рассердиться, если... 87. Я боюсь... 88. Всякий раз, когда он был со своим отцом, он чувствовал... 89. Парень может ударить девушку, которая... 90. Когда ему сказали, чтобы он ушел, он... 91. Иногда мне кажется, что мой учитель... 92. Когда я переходил в следующий класс, я... 93. Всякий раз, когда его знакомят с людьми, он... 94. Когда он бывает со своей мамой, он чувствует... 95. Большинство мальчишек поступает так, как будто... 96. Я хочу, чтобы мой отец... 97. Он хотел все бросить, когда... 98. Если бы я был королем, я бы... 99. Я хочу, чтобы моя мама... 100. Мне хочется куда-нибудь скрыться, когда... ЛИТЕРАТУРА 1. Абрамова Г. С. Практикум по возрастной психологии М., 1998 2. Бурлачук Л. Ф., Морозов С М. Словарь-справочник по психодиагностике. - СПб., 1999 3. Методы социальной психологии /Ред. Е. С. Кузьмин, И Е. Семенов. - Л., 1977 4. Немов Р. С. Психология: Книга 3. - М., 1995 5. Практикум по социологии/Ред. И. М. Слепенков, Н. И. Дряхлов, и др. М., 1992 6. Психология: словарь/Общ. ред. А. В. Петровский, М. Г. Ярошевский. - М., 1990 7. Холл К., Линдсей Г. Теории личности. - М., 1997 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 1. корреляционный анализ как средство получения информации 2. особенности процедур определения коэффициентов линейной и ранговой корреляции Корреляционный анализ (от лат. «соотношение», «связь») применяется для проверки гипотезы о статистической зависимости значений двух или нескольких переменных в том случае, если исследователь может их регистрировать (измерять), но не контролировать (изменять). Когда повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Если же рост одной переменной про исходит при снижении уровня другой, то говорят об отрицательной корреляции. При отсутствии связи переменных мы имеем дело с нулевой корреляцией. При этом переменными могут быть данные тестирований, наблюдений, экспериментов, социально-демографические характеристики, физиологические параметры, особенности поведения и т. д. К примеру, использование метода позволяет нам дать количественно выраженную оценку взаимосвязи таких признаков, как: успешность обучения в вузе и степень профессиональных достижений по его окончании, уровень притязаний и стресс, количество детей в семье и качества их интеллекта, черты личности и профессиональная ориентация, продолжительность одиночества и динамика самооценки, тревожность и внутри групповой статус, социальная адаптированность и агрессивность при конфликте... В качестве вспомогательных средств, процедуры корреляции незаменимы при конструировании тестов (для определения валидности и надежности измерения), а также как пилотажные действия по проверке пригодности экспериментальных гипотез (факт отсутствия корреляции позволяет отвергнуть предположение о причинно-следственной связи переменных). Усиление интереса в психологической науке к потенциалу корреляционного анализа обусловлено целым рядом причин. Во-первых, становится допустимым изучение широкого круга переменных, экспериментальная проверка которых затруднена или невозможна. Ведь по этическим соображениям, к примеру, нельзя провести экспериментальные исследования самоубийств, наркомании, деструктивных родительских воздействий, влияния авторитарных сект. Во-вторых, возможно получение за короткое время ценных обобщений данных о больших количествах исследуемых лиц. В-третьих, известно, что многие феномены изменяют свою специфику во время строгих лабораторных экспериментов. А корреляционный анализ предоставляет исследователю возможность оперировать информацией, полученной в условиях, максимально приближенных к реальным. В-четвертых, осуществление статистического изучения динамики той или иной зависимости нередко создает предпосылки к достоверному прогнозированию психологических процессов и явлений. Однако следует иметь в виду, что применение корреляционного метода связано и с весьма существенными принципиальными ограничениями. Так, известно, что переменные вполне могут коррелировать и при отсутствии причинно-следственной связи между собой. Это иногда возможно в силу действия случайных причин, при неоднородности выборки, из-за неадекватности исследовательского инструментария поставленным задачам. Такая ложная корреляция способна стать, скажем, «доказательством» того, что женщины дисциплинированнее мужчин, подростки из неполных семей более склонны к правонарушениям, экстраверты агрессивнее интровертов и т. п. Действительно, стоит отобрать в одну группу мужчин, работающих в высшей школе, и женщин, предположим, из сферы обслуживания, да еще и протестировать тех и других на знание научной методологии, то мы получим выражение заметной зависимости качества информированности от пола. Можно ли доверять такой корреляции? Еще чаще, пожалуй, в исследовательской практике встречаются случаи, когда обе переменные изменяются под влиянием некоей третьей или даже нескольких скрытых детерминант. Если мы обозначим цифрами переменные, а стрелками - направления от причин к следствиям, то увидим целый ряд возможных вариантов:
Невнимание к воздействию реальных, но неучтенных исследователями факторов позволило представить обоснования того, что интеллект - сугубо наследуемое образование (психогенетический подход) или, напротив, что он обусловлен лишь влиянием социальных составляющих развития (социогенетический подход). В психологии, следует заметить, не распространены феномены, имеющие однозначную первопричину. Кроме того, факт наличия взаимосвязи переменных не дает возможности выявить по итогам корреляционного исследования причину и следствие даже в тех случаях, когда промежуточных переменных не существует. Например, при изучении агрессивности детей было установлено, что склонные к жестокости дети чаще сверстников ли это, что такие сцены развивают агрессивные реакции или, наоборот, подобные фильмы привлекают самых агрессивных детей? В рамках корреляционного исследования дать правомерный ответ на этот вопрос невозможно.
|
, для случая, когда f > n
, для случая, когда f < n
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4 и т. д.
