Модели .

Что же обеспечило естественным наукам во второй половине ХХ века столь стремительный прогресс? Не вдаваясь в глубокий науковедческий анализ, можно утверждать – прогресс естественным наукам обеспечил, главным образом, мощный инструмент, появившийся в середине ХХ века – модели. Кстати, ЭВМ вскоре после появления, перестали рассматривать как счетные машины (хотя они и сохранили в своем названии слово "вычислительные") и все их дальнейшее развитие пошло под знаком инструмента моделирования.

Что же такое модели? Литература на эту тему обширна и разнообразна; достаточно полное представление о моделях могут дать работы ряда отечественных исследователей [5,6,7], а также фундаментальная работа М.Вартофского [4]. Не усложняя без необходимости, можно так определить:

модель – это некоторый "заместитель" объекта исследования, отражающий в приемлемом для целей исследования виде все наиболее важные параметры и связи изучаемого объекта.

Необходимость в моделях возникает, вообще говоря, в двух случаях [5]:

¾ когда объект исследования недоступен для прямых контактов, непосредственных измерений или такие контакты и измерения затруднены либо невозможны (например, прямые исследования живых организмов, связанные с их расчленением, приводят к гибели объекта исследования и, как говорил В.И.Вернадский, утрате того, что отличает живое от неживого; очень затруднены прямые контакты и измерения в психике человека, а тем более в том, еще не очень понятном науке субстрате, который называется социальной психикой, недоступен для прямых исследований атом, и т.д.) – в таком случае создают модель, в каком-то смысле "похожую" на объект исследования;

¾ когда объект исследования многопараметричен, т.е. настолько сложен, что не поддается целостному осмыслению (например, завод или учреждение, географический регион или объект; очень сложным и многопараметричным объектом является психика человека как некая целостность,т.е. индивидуальность или личность, сложными и многопараметричными являются неслучайные группы людей, этносы, и др.) – в этом случае отбирают наиболее важные (с точки зрения целей данного исследования!) параметры и функциональные связи объекта и создают модель, часто даже не похожую (в буквальном смысле этого слова) на сам объект.

В связи со сказанным любопытно вот что: наиболее интересный объект исследования многих наук – человек – и недоступен, и многопараметричен, а гуманитарные науки что-то не торопятся обзаводиться моделями человека.

Необязательно модель строить из того же материала, что и объект – главное, чтобы она отражала то существенно важное, что соответствует целям исследования [6]. Так называемые, математические модели вообще строятся "на бумаге", в голове исследователя или в компютере. Кстати, есть веские основания считать, что все проблемы и задачи человек решает, моделируя в своей психике реальные объекты и ситуации [7]. Еще Г.Гельмгольц в своей теории символов утверждал, что наши ощущуения не есть "зеркальные" образы окружающей действительности, а суть символы (т.е. некоторые модели) внешнего мира. Его концепция символов отнюдь не отказ от материалистических взглядов, как утверждается в философской литературе, а диалектический подход самой высокой пробы - одним из первых он понял, что отражение человеком внешнего мира (а, значит, и взаимодействие с миром) носит, как мы сегодня называем, информационный характер [3].

Примеров моделей в естественных науках можно привести множество. Один из самых ярких – планетарная модель атома, предложенная Э.Резерфордом в конце ХIХ – начале ХХ вв. Этой, в общем-то простенькой модели мы объязаны всеми умопомрачительными достижениями физики, химии, электроники и других наук ХХ века.

Однако, сколько бы мы ни исследовали, как бы ни моделировали, при этом, тот или иной объект, необходимо отдавать себе отчет в том, что сам по себе, изолированно, замкнуто объект существовать (функционировать) не может по целому ряду причин. Не говоря уже об очевидном – необходимости получать вещество и энергию, отдавать отходы (метаболизм, энтропия), имеют место также другие, например, эволюционные причины. Раньше или позже в развивающемся мире перед объектом возникает проблема, справиться с которой самостоятельно он не в состоянии – надо искать "соратника", "сотрудника"; при этом, объединяться надо с таким партнером, цели которого по-крайней мере не противоречат собственным. Так возникает необходимость взаимодействия. В реальном мире все взаимосвязано и взаимодействует. Так вот:

модели взаимодействия объектов, которые сами, при этом, модели, называются системами.

Конечно, с практической точки зрения можно сказать, что система образуется тогда, когда некоторому объекту (субъекту) поставлена цель, достичь которую в одиночку он не может и вынужден взаимодействовать с другими объектами (субъектами), цели которых не противоречат его целям. Однако, следует помнить, что в реальной жизни, в окружающем нас мире ни моделей, ни систем, которые тоже модели, нет!... Там – просто жизнь, сложные и простые объекты, сложные и несложные процессы и взаимодействия, часто непонятные, иногда неосознаваемые и незамечаемые нами... Кстати, человек, группы людей (особенно неслучайные) с системной точки зрения тоже объекты. Модели строит исследователь специально для решения определенных задач, достижения поставленных целей. Исследователь выделяет некоторые объекты вместе со связями (системы), когда ему необходимо изучить явление или какую-то часть реального мира на уровне взаимодействий. Поэтому, употребляемый иногда термин "реальные системы", не более, чем отражение того, что речь идет о моделировании какой-то интересной исследователю части реального мира.

Надо отметить, что приведенное выше концептуальное введение понятия системы как модели взаимодействия моделей объектов, конечно, не единственно возможное – в литературе [8-14, 37 и др.] понятие системы и вводится, и трактуется по-разному. Так, один из создателей теории систем Л. фон Берталанфи в 1937 году так определил: “Система – комплекс элементов, находящихся во взаимодействии”... Известно и такое определение (Урманцев Б.С.): “Система S – это I-е множество композиций Mi, построенное по отношению Ri, по закону композиции Zi из первичных элементов множества Mi0, выделенных по основанию Ai0 из множества M“.

Автор считает понятие системы как модели взаимодействия элементов достаточно универсальным и вполне удовлетворяющим как абстрактную теорию систем, так и прикладную системологию [34].