|
| Статистика и её предмет
| Самостоятельная отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей массовые социально-экономические явления и закономерности их развития с количественной стороны в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.
|
|
| Статистическая закономерность
| Количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества отдельных элементов (единиц совокупности).
|
|
| Статистический показатель
| Обобщающая количественно-качественная характеристика (мера) какого-то свойства (признака) группы единиц в целом.
|
|
| Статистическая совокупность
| Масса единиц совокупности объектов, явлений одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но отличающихся друг от друга величиной изучаемого признака.
|
|
| Единица совокупности
| Каждый отдельный элемент совокупности, обладающий определенными признаками изучаемого явления.
|
|
| Признак
| Свойство, характерная черта или иная качественная особенность единиц совокупности, отобранных для наблюдения и измерения.
|
|
| Вариация
| Количественное различие в значениях признака в пределах статистической совокупности.
|
|
| Система статистических показателей
| Совокупность статистических показателей, используемая в единой системе народнохозяйственного учёта, отражающая взаимосвязи, объективно существующие между явлениями природы и общества.
|
|
| Статистическое наблюдение
| Первый этап статистического исследования – это планомерное, систематическое, научно обоснованное получение сведений о явлениях и процессах общественной жизни путём регистрации их существенных признаков в статистических формулярах.
|
|
| Статистические формуляры
| Карточки, бланки, формы отчётности, а так же инструкции по их заполнению, различные электронные носители.
|
|
| Цель статистического наблюдения
| Своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а так же широкой общественности.
|
|
| Объект наблюдения
| Массовое явление, состоящее из отдельных единиц наблюдения как источников информации, от которых должны быть получены сведения.
|
|
| Единица наблюдения
| Первичная неделимая ячейка объекта наблюдения.
|
|
| Сводка и группировка
| Второй этап статистического исследования. Сводка в узком смысле означает ранжирование (упорядочение) данных наблюдения в порядке вырастания или убывания значений варьирующих признаков, их суммирование для подотчета общих итогов. Сводка в широком смысле предусматривает группировку данных на качественно более однородные группы и характеристику этих групп системой показателей.
|
|
| Статистический ряд распределения
| Упорядоченное распределение единиц совокупности на группы в порядке вырастания или убывания значений варьирующего признака, это разновидность группировки, при которой группы характеризируются лишь одним показателем – числом единиц, входящих в каждую группу. Ряды распределения составляются либо по качественному признаку, либо по количественному признаку (вариационные). В сгруппированных вариационных рядах различают два элемента: варианты (x) и частоты (f).
|
|
| Варианты (х)
| Отдельные конкретные значения признака в вариационном ряду.
|
|
| Частоты (веса, частности) (f)
| Количество единиц совокупности, которые имеют данное значение признака, то есть число случаев повторения каждой варианты в вариационном ряду.
|
|
| Статистическая таблица
| Рациональная, наглядная форма систематизации и обобщения статистической информации, включая цифровые характеристики исследуемых явлений и их составных частей по одному или нескольким существенным признакам, логически взаимосвязанным между собой.
|
|
| Макет таблицы
| Составленная, но не заполненная цифрами таблица, включающая в себя заголовок (общее название), подлежащее и сказуемое, а так же соответствующие им строки и графы.
|
|
| Статистический график
| Чертёж, на котором с помощью условных геометрических образов и знаков даются наглядные изображения статистических совокупностей и их показателей.
|
|
| Абсолютная величина
| Суммарный обобщающий показатель, характеризирующий численность совокупности и объем (размер) признаков изучаемого явления в известных пределах места и времени.
|
|
| Цензы
| Конкретные значения или приделы признаков, подлежащие регистрации при установлении границ объекта наблюдения.
|
|
| Относительная величина
| Обобщающий показатель, представляющий собой частное от деления одного показателя на другой и выражающий соотношение между количественными характеристиками изучаемых явлений и процессов.
|
|
| Средняя величина
| Обобщающий показатель, характеризирующий типичный уровень варьирующего признака в расчёте на единицу качественно однородной совокупности в конкретных условиях места и времени.
|
|
| Показатели вариации количественных признаков
| Обобщающие показатели, используемые для характеристики типичности, надёжности средней величины и учитывающие размах вариации, а также отклонения в среднем от средней величины в процессе их вычисления.
|
|
| Альтернативные (неколичественные) признаки
| Признаки, которые имеют одно из двух возможных значений (стандартная или нестандартная продукция, явка или неявка на работу и т.д.).
|
|
| Среднее значение альтернативного признака
|
Равно доле единиц, обладающих этим признаком в изучаемой совокупности, то есть величине Р (в генеральной совокупности) и величине W (в выборочной совокупности).
|
|
| Показатели вариации альтернативных признаков
| Дисперсия в генеральной совокупности означает произведение доли р на число q, дополняющее эту долю до 1, то есть pq, а в выборочной совокупности, соответственно, w(1-w). Среднее квадратичное отклонение есть корень квадратный из дисперсии.
|
|
| Выборочное наблюдение
| Несплошной вид наблюдения, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы совокупности, отобранные из генеральной совокупности в случайном порядке.
|
|
| Генеральная совокупность
| Вся совокупность единиц, из которой производится отбор.
|
|
| Выборочная совокупность
| Совокупность единиц, отобранных для обследования.
|
|
| Предельная ошибка выборки
| Максимально возможное расхождение средней выборочной и генеральной средней при заданной вероятности появления ошибки
|
|
| Функциональная связь
| Связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно вполне определённое значение результативного признака.
|
|
| Стохастическая связь
| Зависимость, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.
|
|
| Корреляцион-ная связь
| Связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением одного или нескольких факторных признаков.
|
|
| Факторные признаки
| Признаки, определяющие изменение других, связанных с ними признаков.
|
|
| Результатив-ный признак
| Признак, изменяющийся под влиянием факторных признаков.
|
|
| Корреляцион-ный анализ
| Метод количественного измерения тесноты связи между двумя или несколькими варьирующими признаками.
|
|
| Регрессионный анализ
| Выбор формы связи (типа модели, параметров), выявление степени влияния независимых переменных величин на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).
|
|
| Коэффициент детерминации
| Квадрат линейного коэффициента корреляции или квадрат корреляционного отношения, показывающий долю всей вариации признака, обусловленную вариацией основного факторного признака.
|
|
| Ряд
динамики
| Ряд числовых значений статистического показателя, изменяющихся во времени и расположенных в хронологической последовательности.
|
|
| Аналитические показатели ряда динамики
| Система показателей, характеризующих интенсивность изменения явлений во времени (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и т.д.)
|
|
| Интерполяция
| Определения некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики.
|
|
| Экстраполяция
| Нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, продление ряда на основе выявленной закономерности изменений уровней в изучаемом отрезке (периоде) времени.
|
|
| Индекс
| Относительный показатель, характеризующий изменение величины изучаемого явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, в пространстве, с учётом территориальной принадлежности или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д.).
|
Компьютерный набор М.А. Золотухиной
