г.Зеленодольск

А. Преобразуйте предложения, поставив глагол в будущем времени:1. Er geht ins Kino. 2.Der Student arbeitet an dem neuen Thema. 3. Ich komme morgen zu dir. 4.Ich stehe fruh auf. 5. Um 2 Uhr essen wir zu Mittag. 6. Wir bleiben in der Stadt. 7. Mit dem Rucksack auf dem Rucken wander wir von Ort zu Ort. 8. Unsere Familie fahrt weg. 9. Den ganzen Abend Verbringen wir zu Hause.

Экономический факультет

Кафедра «Финансы и кредит»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ:______ «Статистика»_________

 

Преподаватель: Михалицын А.В.

Выполнил студент: 1 курса 111у группа

Ф.И.О. Файзуллина Г.И.

Оценка: ________________

Подпись: _____________

г.Зеленодольск

Имеются данные о деятельности 10% предприятий (механическая выборка) отрасли за период с 2000 по 2010 гг. Проведем группировку предприятий отрасли по объему товарооборота за 2003 г. в ценах текущего периода:

N=30

N=1+3.322* N=1+3.322* =1+3.322*1.47712=1+4.90699=5.906993=6 групп

Сформируем группы и определим количество предприятий находящиеся в этих интервалах.

Объем товарооборота, тыс.руб.	Кол-во пред-ий, шт.	Кол-во пред-ий, нарастающим итогом, шт.
X	f	S
4000 - 4850
4850 - 5700
5700 - 6550
6550 - 7400
7400 - 8250
8250 - 9100
Итого		-

 

 

1. На основании проведенной группировки определим:

1.1. Показатели центра распределения (среднюю арифметическую взвешенную, моду и медиану)

Находим моду:

Находим медиану:

X	f	X*f
			1841,67	9208,35	3391748,389	16958741,94
			991,67	3966,68	983409,3889	3933637,556
			141,67	1416,7	20070,3889	200703,889
			708,33	3541,65	501731,3889	2508656,945
			1558,33	6233,32	2428392,389	9713569,556
			2408,33	4816,66	5800053,389	11600106,78
Σ			-	29183,36	-	44915416,67

 

Определим среднюю арифметическую взвешенную:

 

1.2. Определим показатели вариации(размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации)

Находим размах вариации:

Находим среднее линейное отклонение:

Находим дисперсию:

Находим среднее квадратическое отклонение:

Находим коэффициент вариации:

 

2. На основании проведенной группировки построим графики: полигон, гистограмму и кумуляту. На графиках укажем моду и медиану.

Построим полигон распределения предприятия отрасли по объем товарооборота 2003 года.

 

Построим гистограмму распределения предприятия отрасли по объем товарооборота 2003 года.

Построим кумуляту распределения предприятия отрасли по объем товарооборота 2003 года.

 

3. С вероятностью 0,923 определим предельные значения среднего товарооборота и доверительный интервал для среднего товарооборота в генеральной совокупности предприятий.

С вероятностью 0,923 можно утверждать, что средний товарооборот для всей совокупности предприятий, будет находится, в пределах от 5891,549 тыс.руб. до 6641,791 тыс.руб..

4. Для третьего предприятия определим:

4.1. По товарооборотам (в ценах текущего периода) определим:

4.1.1. Показатели динамики (базисные и цепные: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).

, где у^ц – цепной абсолютный прирост, y_i - отчетное значение, y_{i-1 –} уровень предыдущего периода

, где у^б – базисный абсолютный прирост, y_i - отчетное значение, y_{i-1 –} базисный уровень(2000 г.)

Цепной темп роста

Базисный темп роста

Темп прироста цепной

Темп прироста базисный

Абсолютное значение 1% прироста для цепных показателей

Год	y	Цепные	Базисные
Δyц	Трц, %	Тпрц, %	А%	Δуб	Трб, %	Тпрб, %
	5179,03	-	-	-	-	-	-	-
	5684,66	505,63	109,7630	9,7630	51,7903	505,63	109,7630	9,7630
	6024,57	339,91	105,9794	5,9794	56,8466	845,54	116,3262	16,3262
	6418,42	393,85	106,5374	6,5374	60,2457	1239,39	123,9309	23,9309
	6873,47	455,05	107,0898	7,0898	64,1842	1694,44	132,7173	32,7173
	7375,62	502,15	107,3056	7,3056	68,7347	2196,59	142,4132	42,4132
	8093,07	717,45	109,7273	9,7273	73,7562	2914,04	156,2661	56,2661
	8871,24	778,17	109,6153	9,6153	80,9307	3692,21	171,2915	71,2915
	9561,07	689,83	107,7760	7,7760	88,7124	4382,04	184,6112	84,6112
	9770,29	209,22	102,1882	2,1882	95,6107	4591,26	188,6510	88,6510
	9939,38	169,09	101,7307	1,7307	97,7029	4760,35	191,9159	91,9159
Σ	83790,82	4760,35	-	-	-	26821,49	-	-

4.1.2. Средние показатели динамики базисным и цепным способом (абсолютный прирост, темп роста и прироста);

4.1.3. По вычисленным средним показателям динамики проведем точечный прогноз товарооборота на 2011 г.;

Прогноз по среднему абсолютному приросту

K=1

Прогнозируемый

4.1.4. Определим тренд методом скользящей средней:

 

 

Год	у	У’’’
	5179,03	-
	5684,66	5629,42
	6024,57	6042,55
	6418,42	6438,82
	6873,47	6889,17
	7375,62	7447,387
	8093,07	8113,31
	8871,24	8841,793
	9561,07	9400,867
	9770,29	9756,913
	9939,38	-

 

Построим график тренда скользящей средней.

 

4.1.5. Методом аналитического выравнивания построим трендовую модель и произвести интервальный прогноз величины товарооборота на 2011 г. для третьего предприятия с вероятность 0,923.

Год	y	t		y*t
	5179,03	-5		-25895	5031,938	21636,2
	5684,66	-4		-22739	5549,019	18398,4
	6024,57	-3		-18074	6066,101	1724,85
	6418,42	-2		-12837	6583,183	27146,9
	6873,47	-1		-6873,5	7100,265
	7375,62				7617,347	58431,9
	8093,07			8093,07	8134,429	1710,56
	8871,24			17742,5	8651,511	48280,9
	9561,07			28683,2	9168,593
	9770,29			39081,2	9685,675	7159,77
	9939,38			49696,9	10202,76	69367,2
Σ	83790,82			56879,01	-

Среднее квадратическое отклонение тренда

K=n-1=10

.

При сохранении тенденции изменения товарооборота для 3-его предприятия с вероятность 0,923 можно утверждать, что в 2011 году товарооборот для этого предприятия будет в пределах от 10268,014 тыс.руб. до 11171,666 тыс.руб.

 

5. По товарооборотам для третьего предприятия определим базисные индексы товарооборота, цен и физического объема с 2001 по 2010 гг.

Таблица бзисных индексов

Год	Σpiqi	Σp0qi	Ipq	Ip	Iq	Ip*Iq
	5179,03	5179,03	-	-	-	-
	5684,66	5223,49	1,0976	1,0883	1,0086	1,0977
	6024,57	5175,54	1,1633	1,164	0,9993	1,1632
	6418,42	5129,37	1,2393	1,2513	0,9904	1,2393
	6873,47	5103,71	1,3272	1,3468	0,9855	1,3273
	7375,62	5155,02	1,4241	1,4308	0,9954	1,4242
	8093,07	5219,54	1,5627	1,5505	1,0078	1,5626
	8871,24	5317,27	1,7129	1,6684	1,0267	1,7129
	9561,07	5314,61	1,8461	1,799	1,0262	1,8461
	9770,29	5065,66	1,8865	1,9287	0,9781	1,8865
	9939,38	4824,5	1,9192	2,0602	0,9315	1,9191

Вывод: Рассматривая, имеющиеся данные, мы видим, что цена растет быстрее товарооборота, в связи с этим снижение товарооборота.