Студопедия — Структура ЭИС
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Структура ЭИС






Считается, что информационные системы, ориентированные
на задачи охраны окружающей среды и устойчивое развитие, вклю-
чают в себя системы экологического мониторинга и служат функ-
циональной основой процесса управления экологически безопас-
ным развитием на различных иерархических уровнях территори-
ального деления. Соответственно, такие системы должны обеспе-
чивать решение множества задач:

обработку и накопление в базах данных результатов локального
и дистанционного мониторинга и выявление параметров окружа-
ющей среды, наиболее чувствительных к антропогенным воздей-
ствиям;

анализ результатов экологического мониторинга и подготовку
интегрированной информации и электронных карт, отражающих
состояние окружающей среды региона;

накопление информации по временным трендам параметров
окружающей среды с целью экологического прогнозирования;
имитационное моделирование процессов, происходящих в окру-
жающей среде, с учетом существующих уровней антропогенной
нагрузки и возможных результатов принимаемых управленческих
решений;

оценку риска для существующих и проектируемых предприя-
тий, отдельных территорий с целью управления безопасностью
техногенных воздействий;

разработку прогнозов вероятных последствий хозяйственной
деятельности и рекомендаций по выбору вариантов безопасного
развития региона для систем поддержки принятия решения;
предоставление информации для экологического образования,
для средств массовой информации и т.д.

Экспертно-информационные системы должны быть ориенти-
рованы на комплексное использование результатов экологическо-
го мониторинга, обеспечивая преобразование первичных резуль-
татов измерений в форму, пригодную для поддержки принятия
решений. При этом по мере перехода от первичных результатов
экологического мониторинга к знаниям о состоянии окружающей
среды меняются методы работы с информацией. Таким образом, в
такой информационной системе можно выделить три уровня, ори-
ентированных на решение различных задач экологического мони-
торинга и отличающихся по методам работы с экологической ин-
формацией:

1) знания для поддержки принятия решений;
2) информация о состоянии окружающей среды;
3) данные экологического мониторинга.

Поддержка принятия решений основывается на знаниях, при
этом в идеале каждое утверждение верхнего уровня (рис. 6.3) долж-


но подтверждаться информацией, хранящейся на среднем уровне,
а при необходимости и первичными данными нижнего уровня.

На нижнем уровне ЭИС системы для хранения данных о состо-
янии окружающей среды используются различные системы управ-
ления базами данных (СУБД), а для обработки результатов на-
блюдений — различные программные продукты: редакторы таб-
лиц, пакеты прикладных программ типа Маth САD и многие дру-
гие. Такое разнообразие программного обеспечения обусловлено
громадным числом разноплановых задач обработки результатов на-
блюдений за состоянием окружающей среды, полученных с помо-
щью локальных и дистанционных методов экологического мони-
торинга.

На среднем уровне ЭИС для анализа информации о состоянии
окружающей среды используются географические информацион-
ные системы (ГИС), а также системы типа МAТLАВ, в которых
реализованы различные методы интеллектуального анализа дан-
ных. Подобные системы, обеспечивая ввод, хранение, обновле-
ние, обработку, анализ и визуализацию всех видов экологической
информации, позволяют систематизировать ее выдачу для управ-
ления природными ресурсами, реализуя опыт, накопленный спе-
циалистами в этой области.

В будущем системы поддержки принятия решений в области
экологической безопасности неизбежно будут основываться на
математическом моделировании процессов, происходящих в при-
роде. Это неудивительно, так как схема «модель-гипотеза -> экс-
перимент ->• установленный факт» составляет основу процесса
познания практически в любой из многочисленных областей со-
временной науки. В рамках математических моделей станет воз-
можно и сопоставление между собой сведений из разных источ-
ников, и свертывание результатов мониторинга, и прогнозиро-
вание последствий того или иного хозяйственного решения.
К сожалению, вычислительная мощность современных компью-


теров слишком мала, а методы математического моделирования окружающей среды недостаточно отработаны, чтобы их результаты могли бы широко использоваться для поддержки принятия решений в области природоохранной деятельности. Поэтому в настоящее время накопление знаний, необходимых для поддержки принятия решений, основывается на различных реализациях системного подхода, таких как методология оценки воздействия на окружающую среду, индикаторы окружающей среды и устойчивого развития и т. п.

Оптимальной средой для размещения подобной информацион-

ной системы является Интернет. С помощью языков программиро-

вания НТМL, JavaScript, Java сравнительно легко создать иерархи-

ческую модель мультимедийных данных, установив при необходимости гипертекстовые связи и обеспечив удобный доступ ко всей или к части имеющейся информации для широкого круга пользователей. Таким образом, кстати, реализованы многочисленные серверы Агентства по охране окружающей среды (U.S. ЕРА — The United States Еnvirоптепtal Рrotection Agency, http://www.ера.gov /), о которых рассказывается в подразд. 6.2.3.

Данные экологического мониторинга, используемые для под-

держки принятия решений в области природоохранной деятельности, чрезвычайно разнообразны и, как правило, включают:

данные дистанционного (спутникового) мониторинга;

данные подспутниковых наблюдений, полученных с помощью

локальных методов мониторинга, с борта исследовательского суд-

на ит.п.;

данные официальной статистики и архивные данные.

Кроме этого, при анализе данных экологического мониторинга

все чаще используются результаты математического моделирова-

ния. Такая сложная структура данных вынуждает на настоящем этапе

разделить стадии анализа данных и представления результатов ана-

лиза, так как средства для анализа данных, в том числе и средства интеллектуального анализа данных, — это большие пакеты прикладных программ, которые нет никакого смысла размещать в сети Интернет.

Этапы интеграции данных экологического мониторинга в ЭИС

представлены на рис. 6.4. На первом этапе первичные данные эко-

логического мониторинга интегрируются в хранилища данных. На

втором этапе данные экологического мониторинга анализируются

с помощью стандартных пакетов, реализующих те или иные мето-

ды интеллектуального анализа данных (см. подразд. 6.2.2), а резултьтаты анализа представляются в сети Интернет.

Схема интеграции данных экологического мониторинга в хра-

нилище данных представлена на рис. 6.5.

При интеграции данных экологического мониторинга в храни-

лище данных часто возникает проблема оценки достоверности ис-


ходных данных в соответствии с требуемым уровнем метрологи-
ческого обеспечения. Невозможно оценить их достоверность путем
повторения эксперимента из-за постоянно меняющихся условий.
Это порождает трудно разрешимые проблемы. Один из возможных
путей проверки достоверности данных экологического мониторинга
может быть основан на сопоставлении их с данными, полученны-
ми из других источников.








Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 527. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия