В таком случае методолого-методическая часть программы разбивается на три этапа

Первым шагом будет определение системы категорий анализа,

вторым — соответствующая им единица анализа текста,

а третьим — установление единиц счета, т.е. количественной меры единиц анализа (их еще называют индикаторами контент-анализа), позволяющей регистрировать частоту (регулярность) появления признака категории анализа в тексте.

Единица счета — количественная характеристика единицы анализа, она фиксирует регулярность, с которой встречается в тексте та или иная смысловая единица.

За единицу счета могут быть приняты:

1) частота появления признака категории анализа;

2) объем внимания, уделяемого категории анализа в содержании текста.

 

В настоящее время различается четыре методологии контент-анализа:

1. грамматический (лингвистический) — по размеру абзацев, длине фраз, порядку слов в предложении, метрическому составу и другим формальным признакам языка;

2. семантический (социологический) — по экспертным оценкам содержания;

3. документалистический (кибернетический) — по параметрам языка, текста и документа как сообщения (дескрипторы и их нагрузка, компактность, информационная плотность, аспектность, проточность, физический и информационный объемы, информационная емкость и информативность);

4. цитационный — анализ библиографических ссылок в научной литературе.

 

Проведение контент-анализа требует предварительной разработки ряда исследовательских инструментов.

По мнению СИ. Григорьева и Ю.Е. Растова, их должно быть пять:

1) классификатор контент-анализа (общая таблица, в которую сведены все категории (и подкатегории) анализа);

2) протокол итогов анализа (он еще называется — бланк контент-анализа), содержит сведения о документе и итоги его анализа;

3) регистрационная карточка (кодировальная матрица), отмечается количество единиц счета, характеризующих единицы анализа;

4) инструкция исследователю, не посредственно занимающемуся регистрацией и кодировкой единиц счета;

5) каталог (список) проанализированных документов.

Количественный подсчет встречаемости слов в тексте — самый простой вариант контент-анализа, который, однако, приводит к интересным результатам. Чаще всего подсчитывают «интересные» или «ключевые» слова и (или) словосочетания, например

· названия ценностных категорий типа свобода, стабильность, доверие, территориальная целостность;

· сценариев типа предательство или разочарование;

· достаточно однозначные обозначения тех или иных общественно значимых явлений, например коррупция, преступность или терроризм, и др.