Включение модельных знаний в систему теоретического знания об объекте исследования.Пример. Создание более содержательной типологии социально-психологической адаптации вынужденных мигрантов: нормальная защитная адаптация, незащитные адаптивные процессы, неконформистская адаптация, новаторская адаптация, патологическая адаптация.
В заключение следует обратить внимание на сложности, связанные с моделированием. Модель не может быть лучше заложенных в нее исходных допущений. Валидность модели зависит не от ее аппарата, а от допущений. Самый частый недостаток моделей – сверхупрощенные исходные допущения. Например, модель Ричардсона дает сбой в ситуациях, связанных с ядерным оружием. В модели не учитываются несущественные в определенном отношении свойства, которые могут быть существенны в ином отношении. Выданные моделью результаты должны быть правильно переведены на естественный язык. Часто общность выводов модели переоценивается. Сведения, полученные в результате испытания модели, носят вероятностный характер. Для сложных систем не всегда удается построить математическую модель из-за множества связей между элементами системы, большого числа параметров, различных нелинейных ограничений. Что же в таком случае можно ожидать от применения моделей в процессе социально-психологического исследования? Модель компактно и наглядно организует факты, предполагает взаимозависимость установленных фактов. Модель включает в себя явления, которые ожидаются с некоторой вероятностью. Она пригодна для дальнейшего планирования эксперимента. Модель позволяет привлечь к анализу количественные данные, построить объяснение с помощью каких-то новых переменных, увидеть объект под новым углом зрения. Обобщение экспериментальных данных позволяет предлагать и такие модели, которые отражают специфику неявных социально-психологических закономерностей; таковы, в частности, закономерности смыслового восприятия убеждающей речи в модели К. Ховленда и М.Шерифа. При исследовании сложных объектов модель позволяет объединить разрозненные знания. С помощью модели можно выбрать наиболее рациональную стратегию и тактику реализации исследовательских программ. Оценка системы с длительными циклами развития с помощью модели происходит в более сжатые сроки. Все это позволяет снижать затраты материальных ресурсов для проведения экспериментов с моделями или делать выводы о невозможности таких экспериментов. На практике с помощью моделей обосновываются принимаемые решения, моделирование сопутствует прогнозированию, планированию и управлению.
Вопросы и практические задания 1. Необходимы ли потери информации при переходе от оригинала к аналогу? 2. Как исследователь должен ограничить собственный произвол в процессе построения модели? 3. Можно ли построить модель другой модели? 4. Может ли социально-психологическая система измениться, если ей не нравится ее модель? 5. Выделите факторы для проектирования модели эффекта поляризации группового мнения. 6. Представьте метафорические модели и когнитивные карты следующих социально-психологических процессов: динамика малой группы, авторитарный тип лидерства, мотивация деятельности. 7. Проанализируйте в терминах системного подхода феномен малой группы, какую-либо большую социальную группу, личность как социально-психологический феномен. Итоги анализа переведите в наглядную форму. 8. При каких условиях для понимания социально-психологических систем нужна формализация? 9. Постройте графики зависимостей известных вам социально-психологических процессов. 10. Проведите ряд экспериментов, меняя ряд параметров компьютерной модели. Дайте интерпретацию результатов. Сделайте общий вывод об адекватности модели после проведенных экспериментов.
Литература 1. Байдлих В. Социодинамика. Системный подход к математическому моделированию в социальных науках. М., 2004 2. Брудный А.А. К проблеме моделирования в социальной психологии // Методология и методы в социальной психологии. – М., 1977 3. Глинский Б.А.,Грязнов Б.С., Дынин Б.С. Моделирование как метод научного исследования. – М., 1965 4. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. – М..1972 5.Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных систем. Омск, 2001 6. Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии.- М., 2000 7. Курлов А.Б. Основы теории социального моделирования. – Уфа, 1997 8.Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997 9. Методы социальной психологии. – Л., 1977 10.Моделирование психической деятельности. – М.,1969 11. Моль А. Социодинамика культуры. – М., 1973 12. Плотинский Ю.М. Социальное моделирование. – М., 2002 13. Психология и математика. – М., 1976 14. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М., 2001
|
