Студопедія
рос | укр

Головна сторінка Випадкова сторінка


КАТЕГОРІЇ:

АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія






Вивчення стохастичних взаємозв'язків за допомогою методу паралельних рядів


Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 655



Методичні вказівки

 

Для орієнтовного виявлення наявності зв'язку і її напряму в методі паралельних рядів використовуються коефіцієнт Фехнера і коефіцієнт кореляції рангів (коефіцієнт К. Спірмена).

Порядок визначення коефіцієнта Фехнера наступний:

1. Значення факторної ознаки розташовуються в порядку зростання або убування, а потім паралельно їм розташовуються відповідні показники результативної ознаки;

2. Обчислюються середні значення факторної ( ) і результативної ( ) ознак, а потім проти кожного значення ознак записується знак відхилення значення ознаки від його середнього значення;

3. Підраховується число випадків збігів (С) і не збігів (Н) знаків відхилень відповідно між значеннями факторної ознаки і її середнім значенням ( ) і між значеннями результативної ознаки і її середнім значенням ( ), і розраховується коефіцієнт Фехнера:

. (6.1)

4. По величині коефіцієнта Фехнера визначають тісноту і напрям зв'язку між ознаками. Коефіцієнт Фехнера може набувати значень від -1,0 до +1,0.

При < 0,3 зв’язок між ознаками слабкий, при - зв’язок між ознаками середній, при > 0,6 – міцний.

 

Порядок визначення напряму і тісноти зв'язку за допомогою коефіцієнта кореляції рангів (коефіцієнта К.Спірмена) наступний:

1. Проти кожного значення відповідно факторної і результативної ознак записуються їх ранги (R) (порядкові номери величин ознак).

Примітка. В разі наявності однакових значень ознаки кожному з них привласнюється середнє арифметичне значення їх рангів.

2. Визначається відхилення між рангами відповідно результативної (Rx)і факторної (Ry) ознак:

d = Rx - Ry (6.2)

3. Розраховується коефіцієнт кореляції рангів (коефіцієнт К.Спірмена):

. (6.3)

де n - кількість рангів (одиниць) ряду, що вивчається.

4. По величині коефіцієнта кореляції рангів визначають тісноту і напрям зв'язку між ознаками. Коефіцієнт К. Спірмена може набувати значень від –1,0 до + 1,0.

 

 

Задачі

 

6.1. По 10 підприємствам галузі є дані про розмір основних фондів (факторна ознака) і випуску продукції (результативна ознака):

Розмір основних фондів, млн. грн. 4.3 5.4 3.6 6.9 3.9 4.7 6.4 5.5 6.8
Випуск продукції, тис. грн.   22.4 18.6 13.1 15.1 10.2 19.2 15.7 23.4 21.5

Визначите напрям і тісноту зв'язку за допомогою: 1) коефіцієнта Фехнера; 2) коефіцієнта кореляції рангів.

6.2. Є наступні дані по 8 підприємствам:

Середня облікова чисельність працюючих (х), чол.   400   460   1000   2000   300
Випуск продукції (y), млн. грн. 2.5 1.6 1.5 10.5

Оцініть напрям і тісноту зв'язку між чисельністю працюючих та обсягом випуску продукції за допомогою: 1) коефіцієнта Фехнера; 2) коефіцієнта кореляції рангів.

6.3. Є наступні дані по 7 підприємствам:

Розмір основних фондів (х), млн. грн.
Випуск продукції (y), тис. грн.

Визначите напрям і тісноту зв'язку між розміром основних фондів та обсягом випуску продукції за допомогою: 1) коефіцієнта Фехнера; 2) коефіцієнта кореляції рангів.

 


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Критичне значення критерію це його максимальне значення при умові неістотності відхилень між теоретичним і емпіричним розподілами. | Вивчення взаємозв'язків за допомогою групувань
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | <== 16 ==> | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.202 сек.) російська версія | українська версія

Генерация страницы за: 0.202 сек.
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7