Контрольная работа. количественные и качественные методы В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

 

 

по курсу

количественные и качественные методы
В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

 

 

Студент: Михайлищева Анна

Владимировна

Гр: 112С ПСДО

Эл. п. - anechkalemannn@mail.ru

 

Екатеринбург 2015

Статистический анализ – это область математической науки, включающая методы описания, анализа и математической интерпретации данных.

Цель статистического анализа – выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей, связей.

Дескриптивный, или описательный анализ (Descriptive Statistics) – это область статистического анализа данных, в которой представлены методы вычисления числовых характеристик распределения измеренного на выборке признака.

Сравнительный анализ – это область статистического анализа данных, методы которого позволяют сравнивать между собой две и более выборки по измеренному признаку или изменения (сдвиг) значений измеренного признака в одной и той же выборке под действием каких-либо определенных условий, например, времени, или педагогического воздействия.

Сравнение двух выборок по признаку, измеренному в метрической (количественной) шкале, предполагает сравнение средних значений с использованием параметрического критерия t-Стьюдента для независимых выборок.

Корреляционный анализ – это область статистического анализа данных, методы которого позволяют проверить гипотезу о связи между измеренными признаками с использованием коэффициентов корреляции.

Задание 1 по теме «Методы дескриптивного (описательного) анализа»

1.1. С помощью компьютерной программы Excell выполните дескриптивный анализ измерений теста интеллекта (Тест1 – счет в уме, Тест2 – числовые ряды, Тест3 – словарь, Тест4 - осведомленность, Тест5 – кратковременная память) и академической успеваемости (ср.балл). Результаты этих измерений на выборке школьников (n=100) приведены в сводной таблице данных, оформленной отдельным файлом ex01.xls. Файл прилагается к данной контрольной работе отдельно.

Для выполнения задания используем встроенный модуль «Анализ данных»-«Описательная статистика».

Рисунок 1 – Ввод данных для выполнения анализа.

Результат анализа представлен на рисунке 2.

Средний балл успеваемости исследуемой группы составляет 3,9965. Наибольший балл получен в тесте 4 – Осведомленность.

Рисунок 2 – Дескриптивный анализ измерений теста интеллекта и академической успеваемости.

1.2. С помощью компьютерной программы Excell выполните дескриптивный анализ измерений Тест1 (субтест интеллекта – счет в уме) и академической успеваемости (ср.балл) сначала в группе девушек (пол – «1»), а затем в группе юношей (пол – «2»).

Для выполнения задания используем встроенный метод «Анализ данных»-«Описательная статистика» с группированием по строкам.

Рисунок 3 – Результат анализа теста «счет в уме» и успеваемости среди девушек и парней.

В результате анализа видно, что среди девушек успеваемость выше, однако тест на счет в уме дает приблизительно одинаковые результаты.

 

Задание 2 по теме «Метод сравнительного анализа»

С помощью компьютерной программы Excell методом двухвыборочного t-теста с различными дисперсиями (t-Стьюдента для независимых выборок) решите исследовательские задачи о том:

2.1) отличаются ли девочки от мальчиков по показателю математического компонента интеллекта «счет в уме» (Тест1);

Используем «Анализ данных»-«двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями»

Рисунок 4 – Результат анализа данных

Средние значения баллов полученных при прохождении теста 1 (10,28 балла для девочек и 10,05 для мальчиков) визуально отличаются. Сравнение вычисленного t-критерий Стьюдента (t-статистика) с критическим значением (t критическое двухстороннее) показывает, что значение t-статистика больше, чем критическое t при р=0,02 (P(T<=t) двухстороннее).

Таким образом, из полученных результатов исследования вытекает, что средний академический балл в группе девочек достоверно выше, чем в группе мальчиков. Отсюда, девочки и мальчики отличаются друг от друга по уровню успеваемости.

В результате сравнительного анализа установлено наличие значимых различий в выраженности феномена у двух групп участников диагностики (t =0,4; t_крит =1,98; p =0,69; df=97).

2.2) отличаются ли девочки от мальчиков по показателю вербального компонента интеллекта «осведомленность» (Тест4).

 

Рисунок 5 – Результат анализа данных

Средние значения баллов полученных при прохождении теста 4 (11,98 балла для девочек и 12,17 для мальчиков) визуально отличаются. Сравнение вычисленного t-критерий Стьюдента (t-статистика) с критическим значением (t критическое двухстороннее) показывает, что значение t-статистика больше, чем критическое t при р=0,02 (P(T<=t) двухстороннее).

Таким образом, из полученных результатов исследования вытекает, что средний академический балл в группе девочек достоверно выше, чем в группе мальчиков. Отсюда, девочки и мальчики отличаются друг от друга по уровню успеваемости.

В результате сравнительного анализа установлено наличие значимых различий в выраженности феномена у двух групп участников диагностики (t =0,26; t_крит =2,0; p =0,8; df=55).

 

Задание 3 по теме «Метод корреляционного анализа»

С помощью компьютерной программы Excell методом корреляция (корреляция по Пирсону) решите исследовательские задачи о том:

3.1) существуют ли взаимосвязь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта «осведомленность» (Тест4);

Рисунок 6 – Результат анализа данных

В результате корреляционного анализа установлена положительная связь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта – кратковременная память (r =0,573). Отсюда следуют, что чем выше степень осведомленности учащихся, тем более высокие у них школьные отметки.

3.2) существуют ли взаимосвязь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта «счет в уме» (Тест1).

 

Рисунок 7 – Результат анализа данных

В результате корреляционного анализа установлена отрицательная связь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта – кратковременная память (r =-0,125). Отсюда следуют, что показатели успешности счета в уме не влияют на успеваемость учащихся.

 

· Статистический анализ данных в психолого-педагогических исследованиях применяется для выявления скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей, связей.

· Исходной основой статистического анализа выступает сводная таблица эмпирических данных.

· К методам статистического анализа относят методы дескриптивной, сравнительной, корреляционной статистики.

· Описание метода включает: назначение и условия применения, алгоритм расчета, стандартную форму представления результатов, специфику интерпретации.