Студопедия — БЕЛГОРОД,2013
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

БЕЛГОРОД,2013






БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ

1. Сгенерировать сигналы x1 и x2 длительностью N=200, данные взять из таблицы 1 для своего варианта, построить графики сигналов.

Листинг программы:

clear

clc

i=0

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

figure(1)

plot(X1)

figure(2)

plot(X2)

На рисунках 1 и 2 представлены результаты работы программы.

Рисунок 1 – график сигнала Х1

Рисунок 2 - график сигнала Х2

2. Сгенерировать сигнал шума S, используя функцию randn().

Листинг программы:

clear

clc

i=0

S=randn(1,200);

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

figure(1)

plot(X1)

figure(2)

plot(X2)

figure(3)

plot(S)

 

На рисунке 3 представлен результат выполнения программы.

Рисунок 3 – график шумового сигнала S

 

3. Сгенерировать сигналы x1+ S и x2+S, построить графики сигналов.

Листинг программы:

clear

clc

i=0

S=randn(1,200);

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

for i=1:1:200

C1(i)=X1(i)+S(i);

C2(i)=X2(i)+S(i);

end;

figure(1)

plot(C1)

figure(2)

plot(C2)

 

На рисунках 4 и 5 представлен результат работы программы.

Рисунок 4 – график сигнала Х1 с добавлением шума

Рисунок 5– график сигнала Х2 с добавлением шума

 

4. Найти коэффициент взаимной корреляции сигналов x1 и x2.

Листинг программы:

clear

clc

i=0;

N=200;

S=randn(1,N);

C=0;

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

% коррел

for n=1:N

r(n)=X1(n)*X2(n);

C=C+r(n);

end;

R=C/N

% коэф коррел

V=0

F=0

for n=1:N

v=(X1(n))^2;

f=(X2(n))^2;

V=V+v;

F=F+f;

end;

P=(N*R)/(sqrt(V*F))

 

На рисунке 6 представлен результат выполнения программы.

Рисунок 6 – коэффициент корреляции сигналов Х1 и Х2

 

5. Найти коэффициент взаимной корреляции двух зашумленных сигналов x1+ S и x2+S.

Листинг программы:

clear

clc

i=0;

N=200;

S=randn(1,N);

C=0;

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

% коррел

for i=1:1:200

C1(i)=X1(i)+S(i);

C2(i)=X2(i)+S(i);

end;

for n=1:N

r(n)=C1(n)*C2(n);

C=C+r(n);

end;

R=C/N

% коэф коррел

V=0

F=0

for n=1:N

v=(C1(n))^2;

f=(C2(n))^2;

V=V+v;

F=F+f;

end;

P=(N*R)/(sqrt(V*F))

 

На рисунке 7 представлен результат выполнения программы.

Рисунок 7 – коэффициент корреляции зашумленных сигналов

 

6. Найти функцию взаимной корреляции двух зашумленных сигналов x1+ S и x2+S.

Листинг программы:

clear

clc

i=0;

N=200;

S=randn(1,N);

C=0;

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

 

for i=1:1:200

C1(i)=X1(i)+S(i);

C2(i)=X2(i)+S(i);

end;

for n=1:N

r(n)=C1(n)*C2(n);

C=C+r(n);

end;

R=C/N

 

Результат выполнения программы представлен на рисунке 8.

Рисунок 8 – функция взаимной корреляции двух зашумленных сигналов x1+ S и x2+S

 

7. Найти автокорреляционные функции для сигналов x1, x2, x1+ S, x2+S и определить их период, вывести графики функций.

Листинг программы:

clear

clc

i=0;

N=200;

S=randn(1,N);

C=0;

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

for i=1:1:200

C1(i)=X1(i)+S(i);

C2(i)=X2(i)+S(i);

end;

m1=max(X1);

m2=max(X2);

m3=max(C1);

m4=max(C2);

for n=1:(N-2)

for j=1:(N-2)

s1(j)=sum((X1(j)/m1*X1(j+2)/m1));

s2(j)=sum((X2(j)/m2*X2(j+2)/m2));

s3(j)=sum((C1(j)/m3*C1(j+2)/m3));

s4(j)=sum((C2(j)/m4*C2(j+2)/m4));

r11(j)=s1(j)/N;

r22(j)=s2(j)/N;

r33(j)=s3(j)/N;

r44(j)=s4(j)/N;

end;

end;

figure(1)

plot(r11)

figure(2)

plot(r22)

figure(3)

plot(r33)

figure(4)

plot(r44)

 

На рисунках 9, 10, 11 и 12 представлен результат выполнения программы.

Рисунок 9 – график автокорреляционной функции для сигнала Х1


 

Рисунок 10 – график автокорреляционной функции для сигнала Х2

Рисунок 11 – график автокорреляционной функции для сигнала Х1+ S

Рисунок 12 – график автокорреляционной функции для сигнала Х2+ S

8. Найти связь между корреляционными функциями с нулевой задержкой двух различных сигналов x1 и x2, и их общим энергетическим содержимым.

Листинг программы:

clear

clc

i=0;

N=200;

S=randn(1,N);

C=0;

for a=0:0.05:10-0.05;

i=i+1;

X1(i)=2*abs(cos(a*pi));

X2(i)=2*abs(cos(a*pi)+1.5*pi);

end;

 

for n=1:(N-2)

l=sum(X1(n)^2);

m=sum(X2(n)^2);

g=sum(X1(n)*X2(n));

Ev=(l/N)+(m/N)+(g/N);

end;

 

На рисунке 13 представлен результат работы программы.

Рисунок 13 – связь между корреляционными функциями с нулевой задержкой двух различных сигналов x1 и x2, и их общим энергетическим содержимым

 

9. Сделать выводы.

 

 







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 260. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Типовые примеры и методы их решения. Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно. Какова должна быть годовая номинальная процентная ставка...

Выработка навыка зеркального письма (динамический стереотип) Цель работы: Проследить особенности образования любого навыка (динамического стереотипа) на примере выработки навыка зеркального письма...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия