Выявление сегментов потребителей и оценка их эффективностиМетод кластерного анализа в сегментировании направлен на поиск признаков сегментирования с последующим отбором сегментов. Сегментирование производится в отношении фирмы ООО «Фарпост ИТ», оказывающей услугу бесплатного размещения прайс-листов на сайте. Метод подразумевает, что структура существующего потребительского рынка не известна и не может быть определена «a priori» по задаваемым признакам [23]. Для того, чтобы выбранный метод был использован успешно, были соблюдены следующие условия: 1 Наличие у фирмы 175 клиентов за рассматриваемый месяц. 2 Реализована возможность проведения тестирования новых потребителей при загрузке прайс-листа на обработку. 3 Наличие специального программного обеспечения – статистического пакета STATISTICA. При сегментировании потребителей бесплатной услуги размещения прайс-листов в качестве предполагаемых признаков сегментирования, на основе которых потребители могут быть разделены на устойчивые группы, выбраны: 1 Географические признаки сегментирования рынка потребителей: - округ, по которому продавец размещает свои товарные позиции. 2 Демографические признаки сегментирования рынка потребителей: - пол продавца; - возраст продавца. 3 Социально-экономические признаки сегментирования рынка потребителей: - месячный доход. 4 Национально-культурные признаки сегментирования рынка потребителей: - уровень образованности продавца. 5 Поведенческие признаки сегментирования рынка потребителей: - приверженность к использованию сайта www.farpost.ru; - регулярность использования сайта www.farpost.ru. 6 Специальные признаки сегментирования рынка потребителей: - отрасль, по которой производится выгрузка прайс-листа; - количество товаров в прайс-листе. Был составлен онлайн опрос, который предлагался к прохождению новым копаниям, выгрузившем прайс-листы, в качестве средства улучшения сервиса. В опрос было включено 10 вопросов не сложного содержания, что позволило увеличить процент компаний, согласившихся пройти опрос. Из 175 компаний, которые прислали прайс-листы в марте 2015 года, 121 компания прошла онлайн-опрос. Из 121 опрошенной компании, в анализ были включены 113 компаний – 8 компаний ответили не на все предложенные вопросы. Целью опроса являлось отнесение каждого из клиентов к определенным дифференцированным пунктам признаков сегментирования, что подразумевало формулирование только закрытых вопросов. На основе предполагаемых признаков сегментирования был сформирован следующий опросный лист: 1 Планируете ли Вы выставлять свой прайс-лист на других интернет-площадках, помимо Farpost.ru? - да, планирую; - уже выгружаю прайс-лист на другом ресурсе; - нет, не планирую. 2 Как часто Вы планируете обновлять свой прайс-лист на Farpost.ru? - несколько раз в сутки; - один раз в сутки; - несколько раз за месяц; - один раз в месяц; - обновлять прайс-лист не планирую. 3 В каком разделе Вы размещаете свои товары? - запчасти; - шины и диски; - строительство; - одежда; - другое. 4 Какое количество товаров Вы выгружаете на сайт через свой прайс-лист? - до 1000 товаров; - 1000 – 10000 товаров; - 10000 – 50000 товаров; - 50000 - 100000; - более 100000 товаров. 5 По городу какого округа Вы планируете выгружать товары? - Дальневосточный округ; - Сибирский округ; - Уральский округ; - Приволжский округ; - Северо-Западный округ; - Центральный округ; - Южный округ. 6 Укажите пожалуйста Ваш пол. - мужской; - женский. 7 Укажите пожалуйста Ваш возраст. - до 20 лет; - 20 – 35 лет; - 35 – 55 лет; - старше 55 лет. 8 Укажите пожалуйста Ваше образование. - высшее; - незаконченное высшее; - среднее специальное; - полное среднее; - среднее незаконченное; - начальное. 9 Укажите пожалуйста Ваш средний заработок за месяц. - менее 15 тыс. руб.; - 20 тыс. руб. и более; - 40 тыс. руб. и более; - 60 тыс. руб. и более; - 100 тыс. руб. и более. В результате обработки полученных ответов респондентов, получены данные, представленные в таблице 2.1 Таблица 2.1 – Результаты опроса
Составлено на основании проведенного опроса.
|
