Понятие о статистических рядах динамики и их классификация

Лекция № 10

Существует два типа исходных данных:

– данные, характеризующие совокупность различных объектов в определенный момент (период) времени;

– данные, характеризующие один объект за ряд последовательных моментов (периодов) времени. C течением времени, изо дня в день, от месяца к месяцу, от квартала к кварталу изменяется численность населения, его состав, объем произведённой продукции промышленности и сельского хозяйства, уровень производительности труда и т.д.

Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

1. показатель времени ;

2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления . В частности, различают начальный уровень ряда и конечный уровень ряда .

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Классификация РД

Ряды динамики различаются по следующим признакам:

1) по времени.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенный момент времени.

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени.

Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени.

Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

2) по форме представления уровней.

Могут быть построены ряды динамики, уровни которых представляют собой абсолютные, относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо

3) по расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные и неполные ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.

4) по числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

Пример 10.1. Дайте характеристику следующему ряду динамики продукции с/х РФ за 1997-2000 гг., млн. руб.:

Продукция с/х
Всего, в том числе: растениеводства животноводства

Ответ: задан комплексный, полный, интервальный ряд средних показателей сельскохозяйственной продукции.

Требования, предъявляемые к рядам динамики:

1) Сопоставимость статистических данных

Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.

Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами. Это могут быть:

неодинаковость показаний времени,

неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени,

изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации,

различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д.

2) Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить.

3) Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени.

Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.

Смыкание динамических рядов.

Для приведения информации, содержащейся в различных рядах, к сопоставимому виду осуществляется действие, получившее название смыкание динамических рядов.

Пример 10.2. Имеются данные о динамике процентных ставок в стране с 1990 по 1999 г. Данные взяты из двух источников, изданных в разные годы:

Первый источник (публикация 1995 г.). За базу взяты данные 1990 г.

Второй источник (публикация 2000 г.). За базу взяты данные 1995 г.

Необходимо привести информацию к сопоставимому виду, т.е. единой базе.

Решение.

Найдем в обоих рядах показатель, относящийся к одному и тому же году: это величина процентной ставки в 1995 г.

Определим коэффициент пересчета: .

Умножим на этот коэффициент данные второго источника и построим единый динамический ряд:

						113,3	119,9	123,2

Или можно построить динамический ряд на базе 1995 г.

В этом случае коэффициент пересчета будет равен .

 

При изучении рядов динамики необходимо понимать, что уровень ряда (численное значение статистического показателя) может формироваться под влиянием следующих типов факторов:

долговременно действующих факторов, причин и условий развития. Эти факторы порождают основную тенденцию и формируют тренд ряда. С течением времени условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта.

периодически действующие факторы приводят к колебаниям уровней ряда и порождают (формируют) циклическую и (или) сезонную составляющие ВР.

под влиянием множества случайных факторов формируется случайная составляющая временного ряда.

Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде следующих составляющих:

1) тренда – основной тенденции развития динамического ряда;

2) циклической и (или) сезонной составляющей;

3) случайной составляющей.

 

Реальный временной ряд может содержать только одну составляющую – случайную.

С помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально – экономических явлений в следующих направлениях:

1) Характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;

2) Измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;

3) Выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);

4) Изучение периодических колебаний;

5) Экстраполяция и прогнозирование.

Под взаимосвязанными рядами динамики понимают такие, в которых уровни одного ряда в какой – то степени определяют уровни другого (явление коинтеграции ВР).

Например, ряд, отражающий внесение удобрений на 1 га, связан с временным рядом урожайности; ряд уровней средней выработки связан с рядом динамики средней заработной платы; ряд среднегодового поголовья молочного стада определяет годовые уровни надоев молока и т.д.