Информация и знания для принятия управленческих решений

 

Чаще всего понятия «информация» и «данные» отождествляют­ся, и в то же время им дается различное толкование в зависимости от их применения. Четкое определение этих понятий, их сущность и роль в системе управления во многом обусловливают подход к исследованию и методам проектирования ИС.

Данные вводятся в информационную систему, накапливаются, хранятся и в результате преобразования и фильтрации могут пред­ставлять собой информацию для пользователя. Информация после ее анализа и использования в принятии управленческих решений также может накапливаться и преобразовываться. Однако для кон­кретного пользователя она уже перестает быть информацией и мо­жет трактоваться как данные, характеризующие тот или иной эко­номический процесс. Заметим, что пользователю другого уровня управления эти данные могут представляться как информация.

На рис. 8.2 отображены функции данных и знаний в процессе принятия решения.

Какова же граница между данными и знаниями, что такое зна­ния? Вот их основные свойства.

 

Рис. 8.2. Функции данных и знаний в процессе принятия решения

 

1. Знания могут быть представлены в форме данных. В частно­сти, в виде текста на некотором формальном языке, в виде сети, задающей связи разного рода между элементами знаний. Из этого свойства следует, что знание есть некоторая более высокая сте­пень организации данных, которая допускает специальную интер­претацию (см. рис. 8.2).

2. В системах поддержки принятия решений, экспертных систе­мах процесс управления определяется знаниями и почти не зави­сит от устройства системы.

3. Знания могут содержать процедурную часть — программы. Но применение этих программ управляется знаниями, в частности связывание параметров и запуск программ могут происходить ав­томатически внутри системы, использующей знания, без ведома того, кто запустил процесс, использующий знания.

 

Рис. 8.3. Варианты использования данных в качестве информации

 

4. Знания делятся на отдельные фрагменты — описания объек­тов, процессов, ситуаций, явлений. Такие фрагменты (модули зна­ний) называются фреймами. Фреймы могут быть связаны друг с другом родовидовыми отношениями, могут быть и узлами семан­тических сетей.

5. При работе со знаниями важна прагматическая сторона — знания всегда используются для чего-то, в частности для решения задач, какую бы сложную структуру они ни имели.

Целесообразно различать три вида знаний:

· предметное, или фактографическое, знание, складывающееся из наборов количественных и качественных характеристик разли­чных конкретных объектов;

· алгоритмическое знание — знание методов, способов, проце­дур некоторых действий, приводящих к конкретному результату;

· понятийное, или концептуальное, знание, складывающееся из совокупности основных терминов, применяемых в той или иной сфере деятельности (предметной области), понятий, кроющихся за этими терминами, их свойств, взаимосвязей и зависимостей.

Исходя из этого данные, используемые для выработки управ­ленческих решений в реальном времени, т.е. в момент их форми­рования, непосредственно становятся информацией. Те же дан­ные, которые накапливаются для возможного дальнейшего их использования в отсроченном режиме (например, для задач бух­галтерского и статистического учета), могут классифицироваться как «потенциальная информация». На рис. 8.3 представлены воз­можные варианты использования данных в качестве информации для принятия управленческих решений.

Естественно, что ИС может по запросу выдавать и данные, т.е. известные факты для отчетности, подтверждения каких-то собы­тий или ситуаций. Данные могут служить базой для принятия уп­равленческих решений так же, как и информация. Но на практике при управлении производственным процессом данные, характе­ризующие его ход, слишком разнообразны и объемны, принимать решение в этом случае очень сложно. Оперативность принятия уп­равленческих решений достигается в том случае, когда базой для их принятия служат не данные, а информация, т.е. отобранные данные, конкретизирующие определенную ситуацию (достаточ­ные и необходимые для принятия решений).

 

 

Лекция 9. ИНФОРМАЦИОННО-НАВИГАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМИ ЕДИНИЦАМИ

 

9.1. Назначение и область использования систем определения местоположения и связи

9.2 Требования к системам определения местоположения и связи

9.3. Эффективность применения систем определения местоположения и связи

 

9.1. Назначение и область использования систем определения местоположения и связи

 

В последнее время в России наблюдается рост спроса на АС, объединяющие современные навигационные системы с система­ми мобильной связи для решения различных прикладных задач. Ярким примером такой интеграции являются системы управления транспортным парком предприятия с возможностью организации связи с подвижными единицами и автоматическим отслеживани­ем и отображением их текущих координат в пространстве. На Запа­де системы определения местоположения (ОМП) активно исполь­зуются для контроля за местоположением и состоянием автотран­спорта специального назначения: патрульных автомобилей поли­ции, карет скорой помощи, автомобилей служб инкассации и т.д. В России также есть небольшой опыт эксплуатации комплексов автоматизированного слежения у некоторых банков и служб МЧС.

Создание и использование таких систем немыслимо без надеж­ных средств связи диспетчера с ТС и постоянного контроля за их движением. Средства УКВ-радиосвязи действуют лишь на очень небольших расстояниях (десятки километров). Попытки создания сети ретрансляторов в УКВ-диапазоне наталкиваются на значи­тельные технические и финансовые трудности, так как это требу­ет значительных единовременных и эксплуатационных затрат.

Средства КВ-диапазона в принципе обеспечивают связь на боль­ших расстояниях, однако эта связь крайне нестабильна и возмож­на лишь в определенные периоды суток. К тому же оборудование и антенны КВ-радиосвязи достаточно громоздки, а более совершен­ные образцы достаточно дороги. Сотовая связь даже в Западной Европе не охватывает всю территорию, а в России и странах СНГ — охватывает лишь отдельные крупные города и участки дорог. Спут­никовые системы связи (ССС), безусловно, в наибольшей степе­ни отвечают потребностям транспортников.

В спутниковых системах связь с ТС осуществляется непосред­ственно через спутник, поэтому зона связи чрезвычайно широка. Так, система «Евтелтракс» охватывает зону от Северного Ледови­того океана до Африки и от Атлантики до Урала. С 2000 г. зона ее действия расширилась на восток и в перспективе охватит практически всю Сибирь. В эксплуатации системы, подобные «Евтелтракс», надежны, просты в обращении и удобны.