Исследование случайных переменных.

4.1 После ввода данных по переменным Vozrast (Возраст), Ves (Вес), Rost (Рост), Noga (Размер обуви), Pol (Пол), Volos (Цвет волос), Glaz (Цвет глаз) проверим еще раз кодировку текстовых переменных: в порядке нарастания какого-либо признака

a. Пол: 1 – М, 2 – Ж (произвольный порядок кодировки)

b. Цвет волос: кодировка от светлого к темному 1 – блондин, 2 – русый, 3 – шатен, 4 – брюнет.

c. Цвет глаз: кодировка 1 – голубой, 2 – серый, 3 – зеленый, 4 – карий.

4.2. Создание новой переменной на основе существующих. Создать переменную RV, значения которой были бы равны разности между значениями роста и веса для каждого участника.

Для этого в главном меню выбираем: Transform/Compute. Появляется диалоговое окно Compute Variable (смотри рис.).

 

 

Далее, в окно Target Variable вводим название новой переменной rv. Перебрасываем в окно Numeric Expression переменную rost, ставим знак «-» и затем перебрасываем переменную ves. OK.

В результате определяется новая переменная rv.

4.3. Определение статистических параметров случайных переменных (главное меню: Analyze/Descriptive statistics/Descriptives, в диалоговом окне щелкнуть по кнопке Options и установить нужные параметры):

ü Mean (Среднее)

ü Variance (Дисперсия)

ü Std.deviation (Стандартное отклонение)

ü S.E.mean(Ошибка среднего)

ü Minimum (Минимальное значение)

ü Maximum (Максимальное значение)

Выполнить вычисления:

· Для всей совокупности

· Отдельно для мужчин и женщин. Отбор данных с помощью главного меню: Data/Select cases, в диалоговом окне установить переключатель if condition is satisfied (если условие выполнимо), затем щелкнуть по кнопке IF и в следующем диалоговом окне установить условие отбора, для мужчин это Pol = 1. По окончании вычислений не забыть отменить условие отбора.

· Сравнить значения ошибки среднего и стандартного отклонения. Показать, что среднее значение существенно меньше подвержено влиянию статистического разброса.

4.4. Графическое представление данных на примере роста и веса.

Обращаемся к элементу главного меню Graphs кликаем по нему, он раскрывается, выбираем элемент BAR после клика появляется диалоговое окно Bar Charts, в окне выбираем Simple и кликаем по кнопке Define. Появляется диалоговое окно Define Simple Bar (смотри рис.).

 

В этом окне выбираем опцию Other summary function и кликаем по ней (делаем активной). В списке переменных слева выбираем переменную Rost и вводим ее в окно Variable. Затем выбираем ves и вводим в окно Category Axis. ОК. Смотрим построенный график, анализируем, делаем выводы. Затем можно построить график возраст-пол.

Примерно такие же процедуры необходимо выполнить для построения графиков типа Line и Histogram.

4.5. Определение зависимости между переменными.

В главном меню выбираем Analyze/Correlate/Bivariate, включить в анализ все введенные переменные. Проанализировать величины коэффициентов корреляции с точки зрения здравого смысла, определить минимальный и максимальный (по абсолютной величине) коэффициенты корреляции. Например, рост и размер обуви должны быть сильно связаны между собой, а вес и цвет волос нет.

4.6. Более детальный анализ зависимости переменных.

· Для переменных Размер обуви и Рост построить график типа Scatter (Graphs/Scatter, ось Х – Рост, ось Y – Размер обуви). Объяснить по графику, в чем проявляется зависимость между переменными.

· Построить график линейной регрессии (Analyze/Regression/Curve estimation, в диалоговом окне поставить флажок на опции Linear, Independent – Рост, Dependent – Размер обуви). Объяснить смысл линейного графика, показать параметры линейной зависимости и как эту зависимость можно использовать.

· Построить таблицу пересечений (Analyze/Descriptive statistics/CrossTabs, столбцы – Рост, строки – Размер обуви) для тех же переменных. Показать, как можно наблюдать зависимость.

· Повторить построения для переменных Цвет волос и Рост. Показать, чем отличаются графики, построенные по независимым переменным.

4.7. Вычисление средних значений одной переменной при условии фиксированных значений другой переменной (Analyze/Compare means/Means, Independent list – Пол, Dependent list – Рост).