Плейотропное действие генов. Примеры.
Плейотропное действие генов - это зависимость нескольких признаков от одного гена, то есть множественное действие одного гена. У дрозофилы ген белого цвета глаз одновременно влияет на цвет тела, длины, крыльев, строение полового аппарата, снижает плодовитость, уменьшает продолжительность жизни. У человека известна наследственная болезнь - арахнодактилия ("паучьи пальцы"-очень тонкие и длинные пальцы), или болезнь Марфана. Ген, отвечающий за эту болезнь, вызывает нарушение развития соединительной ткани и одновременно влияет на развитие нескольких признаков: нарушение строения хрусталика глаза, аномалии в сердечно-сосудистой системе. Назовите основные биометрические характеристики, испльзуемые при генетико-математическом анализе количественных признаков. Биометрические данные можно разделить на два основных класса: § Физиологические — относятся к форме тела. В качестве примера можно привести: отпечатки пальцев, распознавание лица, ДНК, ладонь руки, сетчатка глаза, запах, голос. § Поведенческие — связаны с поведением человека. Например, походка и речь. Порой используется термин англ. behaviometrics для этого класса биометрии.
Понятие о варианте и вариационном ряде. Вариационный ряд - это числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами. Основные обозначения вариационного ряда V — варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака; р — частота ("вес") варианты, число ее повторений в вариационном ряду; n — общее число наблюдений (т.е. сумма всех частот, n = Σр); Vmax и Vmin — крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд (лимиты ряда); А — амплитуда ряда (т.е. разность между максимальной и минимальной вариантами,А = Vmax — Vmin) Виды вариаций: а) простой — это ряд, в котором каждая вариата встречается по одному разу (р=1); 6) взвешенный — ряд, в котором отдельные варианты встречаются неоднократно (с разной частотой). Назначение вариационного ряда: необходим для определения средней величины (М) и критериев разнообразия признака, подлежащего изучению (σ, Сv). Сущность средней арифметической, среднего квадратического отклонения, дисперсии и методы их расчета. Средняя величина — это обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность.
|