Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Екатеринбург


Екатеринбург

Г

 

Общие сведения.

Численный метод анализа, называемый методом конечных раз­ностей (МКР), имеет длительную историю развития. Первона­чально он использовался при ручном счете. Однако из-за малой производительности расчетчиков этот метод еще относительно недавно применялся лишь для ориентировочных расчетов, когда аналитические методы решения оказывались совершенно непри­емлемыми. Появление ЭВМ с большим быстродействием и зна­чительным объемом оперативной памяти вывело конечно-раз­ностные методы в первые ряды современных методов решения теплофизических задач.

Идея метода конечных разностей состоит в следующем. Об­ласть непрерывного изменения аргументов заменяется расчет­ной сеткой - дискретным множеством точек (узлов). Вместо функции непрерывных аргументов вводятся функции дискрет­ных аргументов - сеточные функции, определяемые в узлах сет­ки. Частные производные, входящие в дифференциальное урав­нение и граничные условия, заменяются (аппроксимируются) разностными соотношениями.

В результате такой замены краевая задача в частных про­изводных сводится к системе разностных (алгебраических) уравнений, называемых разностной схемой. Если решение сис­темы разностных уравнений существует и при измельчении сетки стремится к решению поставленной задачи (т.е. сходится), то оно и является искомым численным решением краевой задачи.

При разработке конечно-разностного аналога конкретной задачи тепломассопереноса необходимо рассмотреть, как выб­рать сетку и построить разностную схему, определить точность аппроксимации исходной задачи разностной схемой, проверить устойчивость разностной схемы и выяснить скорость сходимости решения разностной задачи к решению исходной задачи тепло­массопереноса.

Основное содержание МКР рассмотрим на примере одномер­ного уравнения теплопроводности; распространение полученных результатов на другие задачи тепломассопереноса не вызывает принципиальных затруднений.

Исходные данные:

Шаг сетки h: 0,25

Число Био bi: 10

Число Пекле Ре: 9

Расчетные данные:

Точные значения узловых температур Схема с разностью Схема экспоненциальная
Центральной Прямой Левой
Узл. температура Погрешность Узл. температура Погрешность Узл. температура Погрешность Узл. Температура Погрешность
  0,001 0,001 27,8 0,002 140,2 0,000 -58,0 0,025 2572,0
  0,002 0,002 18,3 0,004 146,0 0,000 -74,6 0,033 2004,2
  0,002 0,003 16,8 0,006 133,9 0,001 -64,0 0,042 1590,7
  0,004 0,005 15,4 0,009 119,6 0,001 -64,6 0,054 1260,1
  0,006 0,007 14,0 0,013 105,7 0,003 -59,8 0,069 994,2
  0,010 0,011 12,7 0,019 92,7 0,004 -57,1 0,088 780,3
  0,016 0,018 11,3 0,028 80,4 0,007 -52,9 0,112 608,2
  0,025 0,028 10,0 0,042 69,0 0,013 -49,0 0,142 469,8
  0,040 0,043 8,7 0,063 58,3 0,022 -44,4 0,182 358,4
  0,063 0,068 7,4 0,093 48,2 0,038 -39,6 0,232 268,8
  0,100 0,106 6,2 0,138 38,8 0,066 -34,3 0,296 196,7
  0,158 0,166 4,9 0,206 30,0 0,113 -26,5 0,377 138,7
  0,251 0,260 3,6 0,305 21,7 0,195 -22,3 0,482 92,0
  0,398 0,407 2,4 0,453 14,0 0,336 -15,5 0,614 54,5
  0,631 0,638 1,2 0,673 6,8 0,580 -8,1 0,784 24,3
Средняя кв. погрешность 12,7 86,8 48,7 1071,1
 

 

Вывод:

В данной работе были изучены методы конечных разностей. В ходе, которой были заданы исходные данные преподавателем и были сняты расчетные данные. Все расчетные данные обработаны и занесены в таблицу.




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Интернет ресурсы. 45. Академия ФСИН России - http://apu-fsin.ru/ | Д.Р.-обмен выс-ями, порождаемыми одно другим в процессе разговора м/у 2мя или несколькими собеседниками –реплики

Дата добавления: 2015-08-31; просмотров: 320. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия