Может обеспечиваться принятие медицинских решений
[22] Стандарт представления электронного медицинского документа должен удовлетворять принципам: 1. принцип рациональной достаточности при обеспечении безопасности 2. принцип надежности 3. принцип порядка прав доступа 4. принцип точности 5. принцип единого информационного пространства
[23] Cтандарт DICOM используется для 1. классификации хирургических операций 2. классификации умственных отклонений 3. систематизации медицинских терминов 4. передачи медицинских изображений
[24] Перспективные направления международной стандартизации 1. стандартизация архитектур и принципов взаимодействия средств телекоммуникаций 2. отказ от жесткой централизации управления данными и процессами 3. развитие электронного документооборота
№12 – 11 тема [1] Клинические системы поддержки принятия решений - это 1. Информационные системы 2Сетевые базы данных это 1. метод представления знаний, в основе лежит понятие сети, вершинами которой являются рабочии станции 2. метод представления знаний, в основе лежит понятие сети, вершинами которой являются понятия, соответствующие объектам, событиям, процессам, явлениям, а дугами - отношения между этими понятиями 3. модель простейшей и наиболее привычной формой представления данных в виде таблицы
[2] Главная особенность клинических систем поддержки принятия решений 1. сетевое программное обеспечение 2. наличие человека-эксперта 3. механизмы поддержки принятия врачебных решений 4. база знаний
[3] Основные свойства клинических систем поддержки принятия решений 1. Реализация механизмов поддержки принятия решений врача 2. Дистанционный доступ к информации о лечении и обследовании пациентов 3. Использование математических моделей 4. Простота обучения и легкость использования системы 5. Формализация знаний 6. Высокая скорость работы системы
[4] Эффекты от внедрения клинических систем поддержки принятия решений 1. Повышение безопасности пациентов 2. Повышение качества лечения 3. Использование компьютеров в медицине 4. Рационализация расходов на лечение пациентов 5. Проведение проспективных рандомизированных исследований
[5] Факторы, приводящие к повышению качества лечения в результате внедрения клинических информационных систем (процесс диагностики) 1. Улучшение организации работы лабораторной службы 2. Улучшение организации работы диагностических кабинетов 3. Использование механизмов поддержки врачебных решений 4. Уменьшение затрат времени персонала на ведение текущей документации 5. Уменьшение затрат времени персонала на составление отчетов и ведение журналов 6. Уменьшение количества ошибок при выполнении назначений 7. Предоставление персоналу доступа к архиву историй болезни
[6] Факторы, приводящие к повышению качества лечения в результате внедрения клинических информационных систем (процесс лечения(врачи)) 1. Приобретение знаний 2. Использование механизмов поддержки врачебных решений 3. Облегчение следованию стандартным протоколам лечения и обследования 4. Уменьшение затрат времени на ведение текущей документации 5. Обеспечение мгновенного доступа к архивным историям болезни 6. Прогнозирование
[7] Факторы, приводящие к повышению качества лечения в результате внедрения клинических информационных систем (процесс лечения (средний медперсонал)) 1. Уменьшение количества ошибок при выполнении назначений 2. Обеспечение мгновенного доступа к архивным историям болезни 3. Уменьшение затрат времени на составление сводок и отчетов, ведение журналов 4. Уменьшение затрат времени на контакты с лабораторно-диагностической службой
[8] Факторы, приводящие к повышению качества лечения в результате внедрения клинических информационных систем (для администрации) 1. Обеспечение круглосуточной доступности информации по лечению и обследованию пациентов из любой точки больницы и за ее пределами 2. Обеспечение индикации невыполненных работ (консультаций специалистов, обследований, наблюдений дежурных врачей) 3. Уменьшение затрат времени на контакты с лабораторно-диагностической службой 4. Обеспечение возможности анализа архивных историй болезни посредством выполнения произвольных запросов
[9] Механизмы рационализации расходов на лечение 1. Персонифицированное распределение медикаментов 2. Использование системы управления базами данных 3. Предупреждения о неэффективных сочетаниях назначаемых препаратов 4. Поддержка врачебных решений для уменьшения количества осложнений 5. Поддержка врачебных решений для исключения необоснованных обследований 6. Поддержка врачебных решений для уменьшения среднего срока госпитализации
[10] Прогнозирование - это (указать все правильные определения) 1. Количественная оценка состояния объекта 2. Вероятное суждение о состоянии какого-либо явления в будущем 3. Специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления 4. Статистическая модель
[11] Прогнозирование используется для 1. составления математической модели 2. управления состоянием объекта с целью оптимизации принимаемых решений 3. приобретения знаний 4. полноценного общения экспертов и инженеров знаний
[12] Основные способы прогнозирования 1. Экстраполяция 2. Моделирование 3. Индукция 4. Экспертиза 5. Дедукция
[13] Основные этапы типовой методики прогнозирования 1. предпрогнозная ориентация 2. создание базы данных 3. прогнозный фон 4. работа с базой знаний 5. исходная модель 6. поисковый прогноз 7. нормативный прогноз 8. оценки степени достоверности и уточнение прогностических моделей 9. выработка рекомендаций для оптимизации решений
[14] Использование моделей позволяет 1. прогнозировать свойства и дальнейшее поведение реального объекта 2. отображать реальный мир вещей и явлений 3. решать кибернетические задачи 4. вычислять статистические функции
[15] Модель - это: 1. Искусственно созданный человеком объект любой природы 2. Объект, позволяющий давать новую информацию о прототипе 3. Математическая функция 4. Все перечисленное верно
[16] Объектами исследования в медицине являются: 1. Живой организм в целом 2. Биологические процессы 3. Отдельные системы организма
|
