Студопедия — Организация и дизайн статистических исследований. № п/п Автор(ы) Название источника (учебника, учебного пособия, монографии
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Организация и дизайн статистических исследований. № п/п Автор(ы) Название источника (учебника, учебного пособия, монографии

8.1. Основная литература:

 

№ п/п Автор(ы) Название источника (учебника, учебного пособия, монографии, и тому подобное) Город изд-во Год издания, том, вып. Кол-во стор.
1. за ред. проф. Москаленка В.Ф. «Соціальна медицина і організація охорони здоров`я» Київ Книга плюс    
2. за ред. проф. Москаленка В.Ф. Біостатистика Київ Книга плюс    
3.1 Під ред. Вороненка ю.В. Москаленка В.Ф. Соціальна медицина та організація охорони здоров’я Тернопіль    
4. За ред. професора Ю.В. Вороненка Посібник із соціальної медицини та організації охорони здоров’я. Київ “Здоров’я”    
5. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. М.Медиа Сфера    
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики Учебник 4-е изд., перераб. и доп М.: Финансы и Статистика    

 

 

8.2. Дополнительная литература:

 

№ п/п Автор(ы) Название источника (учебника, учебного пособия, монографии, и тому подобное) Город изд-во Год изд-ва, том, вып. Кол-во стор.
1. Укрмедкніга Програмні тестові питання з соціально медицини та організації охорони здоров’я Тернопіль    
2. Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика ООО «Издательство ФОЛИАНТ»    
3. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA М.: Медиа Сфера    
4. Freedman L. Bayesian statistical methods [Editorial]. BMJ    
5. Goodman S.N. Toward evidence-based medical statistics. The Bayes factor. Ann Intern Med    
6. Hayden G. Biostatistical trends in pediatrics: implications for the future. Pediatrics   72-84

 

Организация и дизайн статистических исследований.

Статистическое исследование – это научно-организационный процесс, в котором по единой программе проводится наблюдение за определенными явлениями и процессами, сбор, регистрация первичных данных, их обработка и анализ.

Этапы статистического исследования:

1) составление плана статистического исследования, раз­работка программы;

2) регистрация и сбор статистического материала;

3) разработка и сводка данных;

4) статистический анализ;

5) внедрение результатов исследования в практику.

Составление плана исследования предусматривает решение ор­ганизационных вопросов:

· формулировка цели, задач исследования,

· выбор:

-- объекта и единицы наблюдения,

-- места и срока проведения исследования,

-- источников получения информации,

-- формы практической ре­ализации,

-- метода статистического исследования.

 

Цели статистического исследования:

- определение характерных явлению закономерностей и связей этого

явления с другими,

- разработка мероприятий по снижению влияния неблагоприятных факторов

на здоровье,

- внедрение результатов работы в практику охраны здо­ровья и разработку

мероприятий, направленных на повышение качества ме­дицинской

помощи.

 

Задачи статистического исследования:

-- изучение уровня и структуры явления (заболеваемости, смертности) в

определенных группах населения,

-- изучение частоты явления в группах, на которые влияют разные факторы

(окружающая среда, биологические, социальные),

-- изучение объема и качества медицинской помощи отдельным группам

населения.

 

Объект статистического наблюдения - статистическая совокупность лиц или явлений, состоящая из единиц, явлений, которые подлежат изучению

(совокупность физических лиц (больные, умершие), функциональных единиц (койки в больницы, стационары и т.п).

Объект статистического наблюдения должен иметь временные пределы для изучения совокупности.

Выбор и определение объекта за­висит от цели и задач статистического наблюдения.

Единица наблюдения (единица учета) — составляющая часть статистической совокупности (отдельное лицо, отдельное явление), составной элемент объекта, которому присущие признаки, которые подлежат регистрации и изучению (пол, возраст, масса тела при рождении, стаж, результат лечения, срок пребывания в стационаре и др.).

При составлении плана статистического исследования отрабатываются не только формы учетных документов и правила их заполнение, но и рассматриваются вопросы о том, кто будет их заполнять, контролировать пра­вильность и полноту собранных данных, а также другие ор­ганизационно-методические вопросы, которые возникают при сборе статистических материалов. На первом этапе назначаются также исполнители и закладывается смета.

Методы (виды) исследования.

По времени:

1) Текущие: сбор материала проводится систематически, с постоянной регистрацией фактов при их возникновении

2) Периодические: проводится регулярно, но не постоянно

3) Одномоментные: отображают состояние явления на определенный момент времени.

По полноте учета фактов наблюдения:

1) Сплошное: охватывает все единицы наблюдения, которые входят в состав совокупности, которая изучается (генеральная совокупность).

2) Не сплошное:

-- монографическое,

-- основного массива,

-- выборочное: исследование, при котором ха­рактеристика всей совокупности фактов дается по некоторой ее части, отобранной случайным путем.

Выборочный метод возможен при условии, что выборочная совокупность будет репрезентативна к генеральной в количественном и качественном плане:

· достаточное количество случаев, которые подлежат учету,

· в выборочной совокупности воспроизведено все разнообразие явления, которое изучается.

В таком случае результаты могут быть распространены на генеральную совокупность.

Репрезентативность выборки достигается правильным отбором единиц наблюдения.

Методы выбора единиц наблюдения:

случайного отбора — жеребьевка, лотерея, ме­ханический отбор в

случайном порядке и тому подобное;

механического отбора — согласно определенной численности

совокупности по определенному принципу (каждый пятый, десятый или

другой);

гнездовой — из всей совокупности формируют гнезда (группы), наиболее

типичные объекты, которые потом изучают сплошным или выборочным

методом;

направленного отбора, который заключается в том, что отбираются лица

с одинаковым стажем, возрастом или статью и тому подобное.

 

Методы учета и сбора медико-статистической инфор­мации.

1) Непосредственная регистрация (осмотр, измерение, взвешивание и

запись их в индивидуальные карты наблюдения).

2) Документальный учет (систематической регистрации фактов в лечебно-

профилактических учреждениях)

3) Выкопировка данных в разработанный статистический до­кумент

4) Опрос:

-- экспедиционный

-- корреспондентский метод,

-- саморегистрация.

5) Анкетирование.

 

Группирование - распределение единиц совокупности на однородные части по существенным признакам.

Задача группирования: разъединить изучаемые факты на отдельные качественно однородные части, что являются необходимым условием для определения обобщающих показателей.

Признаки единиц совокупности, лежащие в основе группировки, называется сгруппированными. Они бывают:

1) вариационными (количественными) и имеют численное определение.

2) атрибутивны­ми: качественно определенные признаки.

Вопросы о признаках, которые будут изучаться, решаются после определения единицы с учетом задач исследования.

 

Программа наблюдения - перечень зафиксированных в учетном документе признаков, которые характеризуют каждую единицу наблюдения. Требования: иметь в составе перечень существенных признаков, которые отображают исследуемое явление, его тип, признаки и свойства; точность формулировки и логический порядок.

Источники информации при проведении статистического исследования: официальные отчетно-учетные или специально разработанные учетные документы (бланк анкеты, карты, запись в компьютерной базе данных).

Программа разработки (сводка) — составление макетов таблиц.

Статистические таблицы – форма систематизированного, рационального и наглядного представления цифрового материала, который характеризует явление и процессы, которые изучаются.

Виды статистических таблиц:

Простые - числовое распределение данных по одному признаку

Групповые - может быть не один, а два и больше признаков, не

связанными между собой

Комбинационные -группирование по двум или больше признаками,

взятыми в сочетании.

Содержание второго этапа статистического исследования:

• сбор материала;

• текущий контроль регистрации.

На третьем этапе исследования проводится:

• шифровка материала по признакам, которые подлежат учету;

• распределение единиц наблюдений на однородные группы;

• подсчет по группам и сводка в таблице;

• расчет производных величин.

Ч етвертый этап — это анализ, интерпретация и сравнение данных.

Анализ проводится на основе сравнения данных с контрольной группой, с действующими нормативами, со средними уровнями в регионах, со стан­дартами, с данными других заведений, оценивается также их динамика.

Любая аналитическая работа завершается литератур­ным оформлением, формулировкой выводов исследования и разработкой предложений, для внедрения результатов исследования в практику здравоохранения.

 

Дизайн статистического исследования - организация и планирование статистического исследования в условиях доказательной медицины.

Элементы дизайна:

• выбор исследуемых контингентов;

• объем исследования;

• рандомизация и стратификация;

• этика проведения исследования;

• анализ и интерпретация результатов;

• публикация результатов.

 

Отличительным признаком исследований на принципах доказательной медицины является наличие основного документа, который определяет порядок проведения исследования, — протокола исследования. В нем формулируется цель исследования, четко определяется его дизайн, детально описываются методика отбора контингента исследуемых, формирования групп, проведения диагностических и лечебных процедур, регистрации результатов и статис­тической обработки данных.

 

Варианта дизайна:

1) Клиническое исследование в одной группе. Все исследуемые пациенты получают одинаковое экспериментальное лечение. Цель - сравнить результаты лечения с исходным состоянием. Испытуемых не рандомизируют по группа­м лечения.

2) Клиническое исследование в параллельных группах. Пациенты двух или больше групп получают разную терапию. Для достижения статистической достоверности пациенты распределяются по группам методом случайного распределения (рандомизации).

3) «Перекрестная» модель. Позволяют оценить эффекты как исследуемых лекарственных препаратов, так и сравнительных курсов лечения на тех же исследуемых пациентах, которых рандомизируют в группы, где проводят одинаковое курсовое лечение, но с разной последовательностью.

Группы исследуемых формируются на основе отбора по показателям, которые могут повлиять на результат исследования с помощью критериев включения и кри­териев исключения.

Критерии включения определяют главные характерис­тики, которые должны быть представлены в исследуемом контингенте, который интересует исследователя (например, на­личие определенного диагноза, определенный возраст и др.).

Критерии исключения направлены на обеспечение «чистоты» исследования, а иногда и безопасности исследований благодаря исключению, например, лиц, у которых действие апробируемого метода лечения может привести к проблемам, связанным со здоровьем.

Рандомизированные исследования отличаются от других видов исследований формированием основной и контрольной групп методом рандомизации — случайным способом отбора исследуемых в группы, что позволяет исключить все возможные расхождения между сравниваемыми группами, потенциально способные повлиять на результат исследования.

 

При формировании основной и контрольной групп применяют метод стратификации.

Стратификация обеспечивает пропорциональное распределение исследуемых по группам с учетом факторов, которые существенно влияют на результаты исследования.

Рандомизация призвана нивелировать влияние на результаты эксперимента всех возможных факторов, стратификация позволяет полностью устранить влияние ограниченного числа факторов. Стра­тификацию применяют также для повышения репре­зентативности выборки, «подгоняя» ее состав в соответствии с популяцией в целом.

Этика проведения исследования контролируется комитетом по этике заведения, где происходит исследование, или Комиссией по вопросам этики МОЗ Украины. Кначалу проведения процедуры рандомизации каждому пациенту в доступной форме не­обходимо объяснить цель исследования, возможные осложнения или неудобства и возможны преимущества, связанные с участием больного в исследовании. Только при условии письменного согласия больного можно проводить исследование.

 

Анализ и интерпретация результатов исследований сво­дится к установлению разницы (конечных точек) между основной и контрольной группами больных и определению этой разницы.

Результаты анализа дискретных показателей обычно представляются в виде снижения абсолютного риска (АР) неблагоприятного (нежелательного) результата и относительного риска (ОР) нежелательного результата.

 

Публикация результатов исследования в медицинском жур­нале должна быть непременным завершающим атрибу­том любого рандомзированного контролируемого клинического исследования, независимо от его результатов.

 

Фактор риска - особенность организма или внешнее действие, что сами по себе не является причиной заболевания, но отдельно или в комбинации увеличивают вероятность риска возникновения отдельных заболеваний или другого неблагоприятного результата.

Для выяснения, является ли фактор риска причиной или определителем (маркером) заболевания, необходимо провести| несколько различных|различных| типов исследований.

Во время этих исследований изучается распространение факторов риска, время появления и частота заболеваний или их последствий среди участников исследования, а затем|а потом| при помощи| методов математической статистики устанавливаются| причинно-следственные связи. По результатам|по результатам| описываемых| исследований формируется гипотеза о причинах |заболеваний|, что потом|затем| проверяется в аналитических и по возможности в экспериментальных исследованиях.

Широкое применение в аналитических эпидемиологических исследованиях, нашли показатели риска, которые количественно отображают эффект действия фактора риска. Под риском обычно понимают вероятность какого-то неблагоприятного события или результата.

Риск в эпидемиологических исследованиях определяется как вероятность возникновения у индивида заболевания или его последствий в течение определенного периода времени.

Хотя риск вводится как «индивидуальный» показатель, он не может измеряться непосредственно у каждого человека|, а определяется|проявляется| на основе наблюдения за попу­ляцией|, подверженной неблагоприятному влиянию (экспонируемая группа). Количественно эффект влияния можно выразить через |из-за|показатели индивидуального риска:

• абсолютный риск (дополнительный, атрибутивный риск) и

• относительный | риск;

 

Показатели риска и методика их расчета.
термин содержание методика расчета
Абсолютный, дополнительный риск (разница рисков) Какой уровень заболеваемости (или ее последствий), обусловлен действием фактора риска. (коэффициент заболеваемости у людей, подверженных факторам риска) – (коэффициент заболеваемости у людей, подверженных факторам риска)
Относительный риск (соотношение рисков) Во сколько раз заболеваемость (или ее последствия)тех, кто попадал под действие факторов риска выше чем у тех, кто под них не попадал. коэффициент заболеваемости у людей, подверженных факторам риска коэффициент заболеваемости у людей, не подверженных факторам риска
Дополнительный популяционный риск Какая дополнительная заболеваемость у популяции, связанна с фактором риска. (дополнительный риск) Х (распространенность фактора риска в популяции)
Дополнительная часть популяционного риска Какая часть случаев заболевания (или его последствий) у популяции обусловлена действием фактора риска. Дополнительный популяционный риск Коэффициент распространенности заболевания

 

Абсолютный риск, дополнительный риск - это разница показателей заболеваемости или ее последствий у лиц, попавших и не попавших под влияние исследуемого фактора.

Дополнительный популяционный риск рассчитывается как произведение дополнительного риска на распространенность фактора риска в популяции.

Относительный риск — это отношение показателя заболеваемости (или ее последствий) у лиц, которые подвергались влиянию исследуемого фактора, к величине показателя заболеваемости (или ее последствий) у лиц, которые не подвергались влиянию этого фактора.

Шанс - отношение вероятности того, что событие состоится, к вероятности того, что событие не состоится.

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Организация и дизайн статистических исследований. Статистическое исследование – это научно-организационный процесс, в котором по единой программе проводится наблюдение за определенными явлениями и процессами | Явление и среда должны быть связаны между собой.

Дата добавления: 2015-09-15; просмотров: 322. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Патристика и схоластика как этап в средневековой философии Основной задачей теологии является толкование Священного писания, доказательство существования Бога и формулировка догматов Церкви...

Основные симптомы при заболеваниях органов кровообращения При болезнях органов кровообращения больные могут предъявлять различные жалобы: боли в области сердца и за грудиной, одышка, сердцебиение, перебои в сердце, удушье, отеки, цианоз головная боль, увеличение печени, слабость...

Вопрос 1. Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации К коллективным средствам защиты относятся: вентиляция, отопление, освещение, защита от шума и вибрации...

ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...

Реформы П.А.Столыпина Сегодня уже никто не сомневается в том, что экономическая политика П...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия