А) пространственной выборки
б) временной выборки в) панельных данных г) общей выборки д) производственной выборки 17. Функция вида y=f(X,β)=f(X1,…,Xk, β1,…, βk), где X1,…,Xk – независимые объясняющие переменные, β1,…, βk – параметры является: а) моделью тренда б) моделью сезонности В) регрессионной моделью с одним уравнением г) моделью тренда и сезонности д) моделью с одной переменной 18. Регрессионная зависимость между переменными Y и X означает: а) Y и X – неслучайные переменные Б) Y – случайная переменная, X – неслучайная переменная в) Y – неслучайная переменная, X – случайная переменная г) Y и X –случайные переменные д) Y и X – стандартные переменные 19. Эконометрика - это: А) наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей в экономике б) учение о системе показателей, дающих представление об экономике в) различного рода цифровые данные г) статистические измерения в экономике д) математический анализ экономических процессов 20. Предметом эконометрики является: А) определение наблюдаемых в экономике количественных закономерностей б) сбор цифровых данных в) изучение экономических законов г) анализ экономических процессов д) обработка цифровых данных
Тема 2 Сведения из теории вероятностей и математической статистики
21. Присутствие в модели Yi=f(Xi)+εi, i=1,…,n случайной «остаточной» компоненты обусловлено: а) ошибками спецификации б) ошибками измерения в) ошибками прогноза г) ошибками, связанными со случайностью человеческих реакций Д) ошибками спецификации, ошибками измерения, ошибками, связанными со случайностью человеческих реакций 22. К одному из методов эконометрики относится: а) счета и двойная запись б) индексный анализ В) анализ временных рядов г) кластерный анализ д) нормативный анализ 23. Уровнем значимости называется: а) совокупность значений критерия проверки, при которых нулевую гипотезу отклоняют Б) вероятность отвергнуть правильную нулевую гипотезу в) совокупность значений критерия проверки, при которых нулевую гипотезу не отклоняют г) процент значимых коэффициентов д) значение статистически значимого коэффициента 24. Случайная величина - это: а) величина, принимающая разные значения с разной вероятностью б) количественная мера для сравнения событий по степени возможности их появления в) исход или совокупность исходов вероятностного эксперимента г) случайный процесс Д) случайно выбранная величина? 25. К числовым характеристикам рассеивания (разброса) случайной величины относится: А) дисперсия б) математическое ожидание в) медиана г) ошибка аппроксимации д) количество исходов 26. Математическое ожидание характеризует: А) среднее ожидаемое значение случайной величины б) наиболее часто встречающееся значение случайной величины в) серединное значение ряда упорядоченных случайных величин г) наименее часто встречающееся значение случайной величины д) наибольшее значение случайной величины 27. Какими параметрами определяется распределение Фишера: а) числами степеней свободы k1 и k2 б) числом степеней свободы n в) числом степеней свободы k1 + k2 г) числом степеней свободы k1 - k2 д) числом степеней свободы n-2 28. Примером дискретной случайной величины является: а) выручка от реализации за текущий месяц б) прибыль от реализации за текущий месяц в) прибыль от реализации за год Г) списочное число работников предприятия д) выручка от реализации за текущий год 29. Примером непрерывной случайной величины является: а) тарифный разряд работников предприятия б) количество станков в цехах В) ежедневный курс валюты г) явочное число работников на предприятии д) списочное число работников 30. Законы распределения случайной величины необходимы для: а) определения интервальных оценок б) проверки статистических гипотез В) определения интервальных оценок и проверки статистических гипотез г) определения точечных оценок д) тестирования статистических гипотез 31. Какие из перечисленных числовых характеристик используются для анализа степени взаимосвязи случайных величин? а) ковариация б) вероятность в) коэффициент корреляции
|
