Расчетно-графической работы по эконометрике
Методические указания по выполнению Каждый вариант расчетно-графической работы (РГР) содержит три задания по основным темам курса эконометрики. Студент выполняет тот вариант РГР, который соответствует начальной букве его фамилии (см. таблицу 1). Таблица 1
При выполнении РГР необходимо соблюдать следующие правила: 1. указывать вариант работы; 2. расчеты производить с помощью компьютерных пакетов (Excel, Statistica, SPSS, и др. по выбору студента); 3. представлять решения задач подробно, со всеми формулами, расчетами и пояснениями. 4. проверять правильность примененных методов решения задач; 5. формулировать четкие, грамотные, обоснованные выводы; 6. в конце работы привести перечень использованной литературы. Расчетно-графическая работа, выполненная не по своему варианту, не зачитывается. Выполненная работа представляется на кафедру для рецензирования. Правильно выполненная работа зачитывается. Если по зачтенной работе рецензентом будут сделаны замечания, необходимо разобраться в них, внести требуемые исправления и представить соответствующие доработки преподавателю. Студенты, не получившие зачет по расчетно-графической работе, к сдаче экзамена не допускаются. На экзамене студенты должны быть готовы ответить на вопросы преподавателя по решению задач РГР.
ü Задание №1 «Парная регрессия и корреляция»
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры следующих функций: А) линейной Б) степенной В) показательной Г) равносторонней гиперболы 3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации. 5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования в целом (F-критерий Фишера) и параметров регрессии в отдельности (t-критерий Стьюдента). Выбрать лучшее уравнение регрессии и обосновать его. 6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05. 7. Оценить полученные результаты. Оформить выводы в аналитической записке.
ü Задание №2 «Множественная регрессия и корреляция»
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с и , пояснить различия между ними. 2. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними. 3. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера. 4. Оценить полученные результаты. Оформить выводы в аналитической записке.
ü Задание №3. Временные ряды
1. Построить график временного ряда. 2. Построить аддитивную и мультипликативную модели временного ряда. 3. Оценить качество каждой модели и выбрать лучшую из них. 4. Оформить выводы в аналитической записке.
|