Студопедия — Сжатие речевого сигнала
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сжатие речевого сигнала






Модифицируем алгоритм, описанный в предыдущей главе, для сжатия речевого сигнала посредством ДИКМ. Для этого записанный отрезок речи подвергнем дискретизации с частотой 8000 Гц и квантуем полученные отсчеты 2048 уровнями (11 бит и 1 бит на знак). Получим разностный сигнал также, как и в случае для синусоидального сигнала.

Значения разностного сигнала, полученного при использовании оптимальных коэффициентов, можно записать при помощи 9-10 бит. Очевидно, что такое сжатие разностного сигнала является недостаточным, а следовательно, необходимо подвергнуть разностный сигнал дальнейшей обработке. Для этого будем еще раз квантовать сигнал, чтобы была возможность записать его при помощи 6 бит.

На приемной стороне умножим полученный отсчет на использованный шаг квантования и продолжим алгоритм, как и в предыдущей главе.

 

Листинг соответствующей программы представлен ниже:

 

clear all;

Fs=8000;

t=0.5;

a1=1.8;

a2=-0.8;

 

beep

x = wavrecord(t*Fs, Fs);

[x1,sh,kvbin,x]=DAC(x,Fs,t,12,2);

beep;

wavplay(x*sh, Fs);

%mu=255;

%koef=32;

 

%beep;

%wavplay(x*sh, Fs);

q = fft(x,Fs*t);

q = q(1:(Fs*t/2));

m = abs(q);

m1=m/(Fs*t/2);

f = (0:((Fs*t)-1)/2)/t;

 

tm=0:1/Fs:t;

tm=tm(1:Fs*t);%

 

for n=1:Fs*t

if n==1

pr_x(n)=0;

elseif n==2

pr_x(n)=round((a1*x(n-1)));

else

pr_x(n)=round(((a1*x(n-1)+a2*x(n-2))));

end

 

end

for n=1:Fs*t

if n==1

e(n)=x(n);

else

e(n)=x(n)-pr_x(n);

end

 

end

e2=e;

ma=max(abs(e));

[x1,sh_e,kvbin,e]=DAC(e,Fs,t,6,2);

%for n=1:Fs*t

%e(n)=round((sign(e(n))*koef*((log(1+mu*abs(e(n)/ma)))/(log(mu+1)))));

%end

 

e1=e;

%for n=1:Fs*t

% e(n)=round(sign(e(n))*(1/255)*((256^(abs(e(n)/koef))-1))*ma);

%end

e=round(e*sh_e);

 

for n=1:Fs*t

if n==1

y(n)=e(n);

pr_y(n)=0;

elseif n==2

pr_y(n)=round((a1*y(n-1)));

y(n)=e(n)+pr_y(n);

else

pr_y(n)=round(((a1*y(n-1)+a2*y(n-2))));

y(n)=e(n)+pr_y(n);

end

 

 

end

 

w = fft(e,Fs*t);

w = w(1:(Fs*t/2));

r = abs(w);

r1=r/(Fs*t/2);

 

 

beep;

wavplay(y*sh, Fs);

 

 

figure

plot(tm,y,'--b',tm,x,':r',tm,e1,'y');

title('Синий - y, красный - x, желтый - разностный сжатый');% Подпись графика

 

 

figure% Создаем новое окно

plot(f,m1,'b',f,r1,'m')

title('Спектры сигналов. Синий - исходный сигнал, сиреневый - с удаленными формантами');% Подпись графика

xlabel('Частота (Гц)'), grid on;% Подпись оси х графика

ylabel('Амплитуда'), grid on;% Подпись оси у графика

 

 

file_x=fopen('x_predicted.txt','wt');

for n=1:Fs*t;%

 

fprintf(file_x,'%f\n', pr_x(n));

end

fclose(file_x);

 

file_x=fopen('x.txt','wt');

for n=1:Fs*t;%

 

fprintf(file_x,'%f\n', x(n));

end

fclose(file_x);

 

file_x=fopen('e_before_commpression.txt','wt');

for n=1:Fs*t;%

 

fprintf(file_x,'%f\n', e2(n));

end

fclose(file_x);

 

file_x=fopen('e_commpressed.txt','wt');

for n=1:Fs*t;%

 

fprintf(file_x,'%f\n', e1(n));

end

fclose(file_x);

 

 

file_x=fopen('e_reconstructed.txt','wt');

for n=1:Fs*t;%

 

fprintf(file_x,'%f\n', e(n));

end

fclose(file_x);

 

 

file_x=fopen('y_predicted.txt','wt');

for n=1:Fs*t;%

 

fprintf(file_x,'%f\n', pr_y(n));

end

fclose(file_x);

 

file_x=fopen('y.txt','wt');

for n=1:Fs*t;%

 

fprintf(file_x,'%f\n', y(n));

end

fclose(file_x);

 

При помощи вышеописанной программы получим осциллограммы и спектрограммы речевого сигнала при произношении фразы «sixty two» и определим какие коэффициенты будут оптимальными в этом случае.


Эксперимент № 1

 

а1=1.8 и а2=-0.8

 

Рис. 18

 

 

Рис. 19

 

 

Эксперимент № 2

 

а1=1.8 и а2=-0.9

 

 

Рис. 20

 

 

Рис. 21

 

Эксперимент № 3

 

а1=1.4 и а2=-0.9

 

Рис. 22

 

 

Рис. 23

 

Эксперимент № 4

 

а1=1 и а2=-0.9

 

Рис. 24

 

 

Рис. 25

 

Эксперимент № 5

 

а1=1.8 и а2=-1

 

 

Рис. 26

 

 

Рис. 27

 

 

Проанализировав полученные результаты: таблицы значений, осциллограммы и спектрограммы сигналов следует сделать вывод о том, что оптимальными для передачи речевого сигнала являются коэффициенты а1=1.8 и а2=-0.9. Именно при этих значениях можно соблюсти баланс между заметным уменьшением разностного сигнала и качеством восстановленного сигнала.

 

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 723. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Основные структурные физиотерапевтические подразделения Физиотерапевтическое подразделение является одним из структурных подразделений лечебно-профилактического учреждения, которое предназначено для оказания физиотерапевтической помощи...

Почему важны муниципальные выборы? Туристическая фирма оставляет за собой право, в случае причин непреодолимого характера, вносить некоторые изменения в программу тура без уменьшения общего объема и качества услуг, в том числе предоставлять замену отеля на равнозначный...

Тема 2: Анатомо-топографическое строение полостей зубов верхней и нижней челюстей. Полость зуба — это сложная система разветвлений, имеющая разнообразную конфигурацию...

Подкожное введение сывороток по методу Безредки. С целью предупреждения развития анафилактического шока и других аллергических реак­ций при введении иммунных сывороток используют метод Безредки для определения реакции больного на введение сыворотки...

Принципы и методы управления в таможенных органах Под принципами управления понимаются идеи, правила, основные положения и нормы поведения, которыми руководствуются общие, частные и организационно-технологические принципы...

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ САМОВОСПИТАНИЕ И САМООБРАЗОВАНИЕ ПЕДАГОГА Воспитывать сегодня подрастающее поколение на со­временном уровне требований общества нельзя без по­стоянного обновления и обогащения своего профессио­нального педагогического потенциала...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия