Приклад синтезу лінійної регресійної моделі
Розглянемо приклад синтезу лінійної регресійної моделі за даними експериментального дослідження залежності густини пресовок із порошку міді γ від тиску пресування P. У таблиці 1 наведено математичні сподівання густини пресовок за різних тисків пресування – від 100 до 700 МПа. Графічне зображення експериментальних даних, наведене на рисунку 1, дає змогу передбачити наявність лінійної кореляційної залежності Вихідні дані для обчислення коефіцієнтів рівняння регресії і допоміжні розрахунки наведено в табл. 2 і графічно зображено на рисунку 1 
Рис. 1.Вихідні дані залежності густини пресовок від тиску пресування Р
Виконуємо обчислення коефіцієнтів рівняння регресії за формулами (1.1) і 1.2).
Таблиця 2
|
(г/см3) від Р(МПа).
(1.1)
(1.2)
