Анализ производства продукции животноводства

Животноводство — это отрасль сельского хозяйства, занимающаяся разведением сельскохозяйственных животных для производства продуктов питания (молоко, мясо, яйца), сырья (шерсть, кожа), кормов (костная мука), органических удобрений.

· При анализе производства продукции животноводства изучается динамика производства продукции за 5—10 лет для оценки результатов животноводческой отрасли. Может проводиться сравнение с данными других хозяйств одинаковой специализации, со средними показателями района, области.

· Выполнение плана по производству в физическом весе анализируется по каждому виду как в целом по хозяйству, так и по каждой ферме.

· В процессе дальнейшего изучения выясняются причины изменения объема полученной продукции.

Основные факторы, оказывающие влияние на объем производства продукции животноводства, отражены на схеме (рис. 8.2).

 

1) Сначала рассчитывается влияние факторов первого порядка, которые находятся в мультипликативной зависимости:

.

Расчет может проводиться любым методом факторного анализа.

2) Анализируя выполнение плана по росту поголовья продуктивных животных, следует изучить выполнение плана по выходному поголовью каждого вида и группы животных. Для этого оценивается оборот стада по источникам поступления и выбытия животных (табл. 8.1).

Таблица 8.1

Анализ оборота стада крупного рогатого скота (КРС)

Источник поступления и выбытия животных	Всего КРС	В том числе коровы	И т.д.
План	Факт	Отклонение	План	Факт	Отклонение
Остаток на начало года, голов			—			—
Приплод, голов			-50	—	—	—
Приобретение скота, голов	—		+257			—
Поступление из младших групп			+7			—
Перевод в другие группы			+7			-7
Реализация государству:
голов			+120	—	—	—
живой массы, ц			+516	—	—	—
Убой в хозяйстве			+5	—	—	—
Падеж	—			—		+1
Остаток на конец года			+650			+6

3) На следующем этапе изучается структура стада (по породности, возрасту, продуктивности), устанавливаются изменения, и дается им экономическая оценка.

Для определения влияния структуры стада на выход продукции, используется метод цепной подстановки или абсолютных разниц. Для этого используют следующую факторную модель:

,

где П_общ — поголовье животных, голов;

Уд_i — доля i-й группы животных в общем поголовье;

П_Pi — средняя продуктивность одной головы в i-й группе.

4) Продуктивность животных определяется количеством продукции, полученной от одной головы за соответствующий период времени:

§ по взрослому стаду КРС показателями продуктивности являются надой молока на фуражную корову и выход телят на 100 коров, а по молодняку и откормочному поголовью — среднесуточный прирост живой массы;

§ в свиноводстве показателями продуктивности служат выход поросят на свиноматку и живая масса одного поросенка при отъеме, а по молодняку и откормочному поголовью — среднесуточный прирост живой массы;

§ в птицеводстве продуктивность определяется выходом яиц на одну несушку и среднесуточным приростом молодняка;

§ в овцеводстве — настригом шерсти на одну голову, приплодом на одну овцу и среднесуточным приростом живой массы молодняка;

§ в пчеловодстве — массой собранного меда на одну пчелосемью;

§ в рыбоводстве — выходом рыбы с 1 га зарыбленного водоема.

В процессе анализа необходимо изучить динамику и выполнение плана по продуктивности животных, провести межхозяйственный сравнительный анализ и установить причины изменений ее уровня.

5) Рост и развитие животных, их продуктивность зависят в первую очередь от уровня кормления, т.е. от количества использованных кормов на одну голову за период времени.

Не менее важным фактором является повышение качества кормов (в первую очередь, их энергетической и протеиновой питательности).

Существенна сбалансированность кормления, когда в рационе имеются все питательные вещества, необходимые организму животного в соответствии с продуктивностью и физиологическим состоянием.

6) Большое влияние на продуктивность животных оказывает породный и возрастной состав (например, возрастной состав дойного стада, яловость).

7) Кроме того, влияние на продуктивность животных оказывает тип и условия содержания животных, организация труда на животноводческих фермах и комплексах, технология производства, обеспеченность квалифицированным персоналом и др.

В процессе анализа важно установить степень влияния каждого фактора на уровень продуктивности животных методами экспериментального или корреляционно-регрессионного анализа.