Модели систем понимания изображений

Существует несколько моделей, в состав которых входит одинаковый набор блоков, но которые отличаются организацией этих блоков, характером управления ими, а также используемыми знаниями.

1 Модель – превосходящей обработки

Модель «превосходящей обработки.

На первом этапе выделяются признаки (яркость, текстуры, контурные точки), затем символическое представление формирует символы из признаков. Например, выделение прямых или кривых линий на контуре или объединение точек с одинаковой яркостью области.

Семантическая интерпретация: множество символов даёт описание сцены, т.е., например, указывается на наличие или отсутствие в сцене отыскиваемого объекта, возможное движение объекта в заданном направлении. Блок семантической интерпретации должен сопоставлять возможные выявленные описания с уже имеющимися.

Такая модель называется восходящей, т.к. на каждом этапе обработки происходит сокращение размерности данных.

2 Модель – нисходящей обработки

Анализ, выполняемый на этапе интерпретации проводится под управлением обучающих или текстовых описаний сцен.

Наиболее распространённым примером нисходящей обработки является согласованная фильтрация, в результате которой происходит поиск конкретного объекта на изображении.

Нисходящая и восходящая модели являются иерархическими системами, т.е. они как правило не обладают адаптивностью и рассчитаны на решение специальных задач.

3 Модель – гетерархическая модель

Такая модель обладает адаптивностью за счёт сильных обратных связей между блоками.

За счёт обратных связей возможно управление набором признаков или символов, кроме этого такая модель позволяет использовать набор признаков или символов минимального размера, а затем эти наборы могут быть дополнены.