ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Вооружившись сведениями, почерпнутыми из этой книги, вы можете успешно осуществить очень широкий круг эмпирических исследований

Вооружившись сведениями, почерпнутыми из этой книги, вы можете успешно осуществить очень широкий круг эмпирических исследований. Однако вы должны понимать, что этот учебник лишь слегка затронул необъятную тему эмпирических политологических исследований. Десятки других книг, перечисленных в наших [c.512] списках дополнительной литературы, должны показать вам, что об этом еще очень многое можно сказать. Есть вещи, о которых из этой книги узнать нельзя.

В процессе исследования вы можете столкнуться со многими важными вопросами, на которые вам будет трудно ответить. Даже если вы постараетесь тщательно и точно следовать всем советам и правилам, может обнаружиться, что вы не в состоянии (1) выполнить какой-либо исследовательский проект или (2) получить такие результаты, которые более опытные исследователи признают недействительными, поскольку вы сделали ошибки, о которых вас не предупредили. Если вы последуете всему, что говорилось в первых вводных главах, вы, вероятно, сделаете минимум ошибок в формулировании гипотез, выборе инструментария, поисках литературы, разработке программы исследования. Главы о выборках и организации данных, может быть, содержат меньше конкретных рекомендаций, так как эти процессы более формальны и меньше зависят от конкретной ситуации каждого отдельного исследовательского проекта. Нам также не удалось представить вам полное описание всех способов сбора и анализа данных из-за их чрезвычайного разнообразия и сложных технических аспектов, так что мы советуем вам более обстоятельно изучить эти вопросы, прежде чем заявлять о своей компетенции в эмпирическом анализе. Списки дополнительной литературы в каждой главе являются хорошей отправной точкой для приобретения необходимой информации.

Мы предоставили вам солидную базу; теперь вы можете состояться как политолог. Надеемся, что вы, как и мы в свое время, найдете это занятие захватывающим и достойным и в конце концов согласитесь: игра стоит свеч! [c.513]

Примечание

¹ Понять этические вопросы, иногда встающие перед исследователями, вам поможет кн.: Beanchamp T.L. et al., eds. Ethical Issues in Social Science Research. – Baltimore: Johns Hopkinks University Press.

 

Таблица А.1

ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ

10097 37542 08422 99019 12807	32533 04805 68953 02529 99970		76520 64894 19645 09376 80157	13586 74296 09303 70715 36147		34673 24805 23209 38311 64032	54876 24037 02560 31165 36653		80959 20636 15953 88676 98951	09117 10402 34764 74397 16877		39292 00822 35080 04436 12171	74945 91665 33606 27659 76833
66065 31060 85269 63573 73796	74717 10805 77602 32135 45753		34072 45571 02051 05325 03529	76850 82406 65692 47048 64778		36697 35303 68665 90553 35808	36170 42614 74818 57548 34282		65813 86799 73053 28468 60935	39885 07439 85247 28709 20344		11199 23403 18623 83491 35273	29170 09732 88579 25624 88435
98520 11805 83452 88685 99594	17767 05431 99634 40200 67348		14905 39808 06288 86507 87517	68607 27732 98083 58401 64969		22109 50725 13746 36766 91826	40558 68248 70078 67951 08928		60970 29405 18475 90364 93785	93433 24201 40610 76493 61368		50500 52775 68711 29609 23478	73998 67851 77817 11062 34113
												[c.514]
65481 80124 74350 69916 09893	17674 35635 99817 26803 20505		17468 17727 77402 66252 14225	50950 08015 77214 29148 68514		58047 45318 43236 36936 46427	76974 22374 00210 87203 56788		73039 21115 45521 76621 96297	57186 78253 64237 13990 78822		40218 14385 96286 94400 54382	16544 53763 02655 56418 14598
91499 80336 44104 12550 63606	14523 94598 81949 73742 49329		68479 26940 85157 11100 16505	27686 36858 47954 02040 34484		46162 70297 32979 12860 40219	83554 34135 26575 74697 52563		94750 53140 57600 96644 43651	89923 33340 40881 89439 77082		37089 42050 22222 28707 07207	20048 82341 06413 25815 31790
61196 15474 94557 42481 23523	90446 45266 28573 16213 78317		26457 95270 67897 97344 73208	47774 79953 54387 08721 89837		51924 59367 54622 16868 68935	33729 83848 44431 48767 91416		65394 82396 91190 03071 26252	59593 10118 42592 12059 29663		42582 33211 92927 25701 05522	60527 59466 45973 46670 82562
04493 00549 35963 59808 46058	52494 97654 15307 08391 85236		75246 64051 26898 45427 01390	33824 88159 09354 26842 92286		45862 96119 33351 83609 77281	51025 63896 35462 49700 44077		61962 54692 77974 13021 93910	79335 82391 50024 24892 83647		65337 23287 90103 78565 70617	12472 29529 39333 20106 42941
												[c.515]
32179 69234 19565 45155 94664	00597 61406 41430 14938 31994		87379 20117 01758 19476 36168	25241 45204 75379 07246 10851		05567 15956 40419 43667 34888	07007 60000 21585 94543 81553		86743 18743 66674 59047 01540	17157 92423 36806 90033 35456		85394 97118 84962 20826 05014	11838 96338 85207 69541 51176
98086 33185 80951 79752 18633	24826 16232 00406 49140 32537		45240 41941 96382 71961 98145	28404 50949 70774 28296 06571		44999 89435 20151 69861 31010	08896 48581 23387 02591 24674		39094 88695 25016 74852 05455	73407 41994 25298 20539 61427		35441 37548 94624 00387 77938	31880 73043 61171 59579 91936
74029 54178 11664 48324 69074	43902 45611 49883 77928 94138		77557 80993 52079 31249 87637	32270 37143 84827 64710 91976		97790 05335 59381 02295 35584	17119 12969 71539 36870 04401		52527 56127 09973 32307 10518	58021 19255 33440 57546 21615		80814 36040 88461 15020 01848	51748 90324 23356 09994 76938

 

Таблица А.2

Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 95%, р= 0,5)

Размер совокупности	Размер выборки для следующих уровней точности
± 1%	± 2%	± 3%	± 4%	± 5%	± 10%
	+	+	+
1 000	+	+	+
1 500	+	+
2 000	+	+
2 500	+	1 250
3 000	+	1 364
3 500	+	1 458
4 000	+	1 538
4 500	+	1 607
5 000	+	1 667
6 000	+	1 765
7 000	+	1 842
8 000	+	1 905
9 000	+	1 957
10 000	5 000	2 000	1 000
15 000	6 000	2 143	1 034
20 000	6 667	2 222	1 053
25 000	7 143	2 273	1 064
50 000	8 333	2 381	1 087
100 000	9 091	2 439	1 099
→ ∞	10 000	2 500	1 111

^* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

⁺ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.398.

 

Таблица А.3

Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р= 0,5)^*

Размер совокупности	Размер выборки для следующих уровней точности
± 1%	± 2%	± 3%	± 4%	± 5%
	+	+	+	+	+
1 000	+	+	+	+
1 500	+	+	+
2 000	+	+	+
2 500	+	+	+
3 000	+	+
3 500	+	+
4 000	+	+
4 500	+	+
5 000	+	+
6 000	+
7 000	+
8 000	+
9 000	+
10 000	+
15 000	+
20 000	+
25 000
50 000
100 000
→ ∞

^* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

⁺ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.399.

Таблица А.4

РАСПРЕЛЕЛЕНИЕ χ²

df	0,05	0,01	0,001	df	0,05	0,01	0,001
1 2 3 4 5	3,841 5,991 7,815 9,488 11,070	6,635 9,210 11,345 13,277 15,086	10,827 13,815 16,266 18,467 20,515	26 27 28 29 30	38,885 41,337 40,113 42,557 43,773	45,642 48,278 46,963 49,588 50,892	54,052 56,893 55,476 58,302 59,703
6 7 8 9 10	12,592 14,067 15,507 16,919 18,307	16,812 18,475 20,090 21,666 23,209	22,457 24,322 26,125 27,877 29,588	32 34 36 38 40	46,194 48,602 50,999 53,384 55,759	53,486 56,061 58,619 61,162 63,691	62,487 65,247 67,985 70,703 73,402
11 12 13 14 15	19,675 21,026 22,362 23,685 24,996	24,725 26,217 27,688 29,141 30,578	31,264 32,909 34,528 36,123 37,697	42 44 46 48 50	58,124 60,481 62,830 65,171 67,505	66,206 68,710 71,201 73,683 76,154	76,084 78,750 81,400 84,037 86,661
16 17 18 19 20	26,296 27,587 28,869 30,144 31,410	32,000 33,409 34,805 36,191 37,566	39,252 40,790 42,312 43,820 45,315	52 54 56 58 60	69,832 72,153 74,468 76,778 79,082	78,616 81,069 83,513 85,950 88,379	89,272 91,872 94,461 97,039 99,607
21 22 23 24 25	32,671 33,924 35,172 36,415 37,652	38,932 40,289 41,638 42,980 44,314	46,797 48,268 49,728 51,179 52,620	62 64 66 68 70	81,381 83,675 85,965 88,250 90,531	90,802 93,217 95,626 98,028 100,425	102,166 104,716 107,258 109,791 112,317

Примечание. Для нечетных значений п между 30 и 70 можно взять среднее геометрическое табличных значений для df – 1 и df + l. Для больших значений п можно использовать выражение как нормальное отклонение с единичным колебанием, принимая во внимание, что вероятность χ² соответствует вероятности одного из концов нормальной кривой.

Источник: Fisher R.A., Yates F. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table IV.

Таблица А.5