ВВЕДЕНИЕ. Три цвета демонологии:Три цвета демонологии: 1) Чёрный – с 9-го века. Цвет тьмы и адской копоти, непроглядность зла. + цвет арабов (исчадья ада, близки к аду), à кровь черного животного помогает магам. 2) Красный дробился на много оттенков. (алый - цвет геральдици, пурпурный - импер. цвет, цвет Христа): грязно-красный, оранжевый – демонический. Цвет низшего огня, крови. à рыжих боялись. à атрибутика демонов: красная отделка одежды, красный конь, красный мешок. 3) Зелёный – традиционный цвет охотничьей одежды. Дьявол – главный охотник. + 4) Раньше сюда входил сине-фиолетовый – цвет подлунного эфира, куда были низвергнуты ангелы, низшего воздуха. + цвет трупов, смерти. Также серый и желто-коричневый (навозный).
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к курсовой работе по дисциплине «Статистика» ЮУрГУ-080502. 2011.662.ПЗ КР 7 Вариант
Руководитель работы к.т.н., доцент Б.А.Матвеев 2012 г. Автор работы Студент группы ПиФ-313 Ю.М.Гильманова 2012 г. Работа защищена с оценкой
2012 г.
АННОТАЦИЯ Гильманова Ю.М.Анализ урожайности картофеля Верхнеуральского района Челябинск:ЮУрГУ,ПиФ-313, 57с., табл.-14,библиогр.список - 5наим.,6 прил. Цель курсовой работы:провести статистическое исследование урожайности картофеля и проанализировать полученныерезультаты. Данная курсовая работа посвящена анализу статистических данных по урожайности картофеля Верхнеуральского района Челябинской области. В ходе вычислений были найдены следующие характеристики: среднее значение урожайности за 13 лет, мода и медиана, темпы роста и прироста, среднее абсолютное отклонение, которое показывает, насколько ежегодно в среднем изменялась урожайность, коэффициент риска неурожайности. Также была спрогнозирована урожайность на 2011 год. В работе была построена диаграмма накопленных частот, гистограмма выборки, нормированная корреляционная функция, графики временных рядов, сглаженных различными способами, а также построен график изменений уровня риска не урожайности за последние 5 лет.
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………. 1 Построение ряда распределения……………………………………… 2 Расчёт выборочных параметров ряда распределения………………… 3 Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки.. 4 Проверка основной гипотезы распределения……………………….. 5 Построение функции распределения…………………………………… 6 Построение и анализ корреляционной функции ряда распределения…. 7 Линейная диаграмма исходного временного ряда…………………... 8 Статистические показатели временного ряда……………………….. 9 Проверка гипотезы о стационарности временного ряда…………… 10 Сглаживание временного ряда методом скользящей средней……....... 11 Аналитическое выравнивание временного ряда с помощью линейной функции……………………………………………………… 12Экспоненциальное сглаживание временного ряда…………………… 13Прогнозирование временного ряда на основе экспоненциального сглаживания………………………………………………………………... 14Количественная оценкариска…………………………………………... ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….33 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………. ……34 ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………………………………………. ……34 ПРИЛОЖЕНИЕ А Диаграмма накопленных частот и теоритическая функция распределения…………………………………...40 ПРИЛОЖЕНИЕ Б Гистограмма выборки……………………………………41 ПРИЛОЖЕНИЕ В Нормированная корреляционная функция………………42 ПРИЛОЖЕНИЕ Г Временные ряды……………………………………………43 ПРИЛОЖЕНИЕ Д Экспоненциальное сглаживание временного ряда………44 ПРИЛОЖЕНИЕ Е Изменение уровня риска за последние 5 лет……………..45
ВВЕДЕНИЕ С переходом на рыночные условия хозяйствования изменились требования к качеству подготовки экономистов, менеджеров и руководителей предприятий. Они в совершенстве должны владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации, поскольку от этого в значительной степени зависит эффективность управления предприятием. Статистические методы являются важной частью процесса управления. Они позволяют вырабатывать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. Использование статистики становится важным преимуществом в конкурентной борьбе. В качестве исследуемого экономического показателя в работе взята урожайность зерновых культур. Такой выбор обусловлен следующими соображениями. 1. Доступность статистической информации. 2. В значительной степени упрощается само исследование. Это связано с тем, что, исходя из существа изучаемого явления, для описания урожайности может быть принята математической модель в виде стационарного (на определённом отрезке времени) случайного процесса с нормальным законом распределением. Российская Федерация занимает четвёртое место в общемировом производстве зерна. Её доля в мировой торговле зерном – более 8%. Зерно – это продукт, являющийся основой питания для человека, кормовой базой для сельскохозяйственных животных и сырьём для многих отраслей промышленности. Урожайность – один из основных экономических показателей сельскохозяйственного производства. В нём суммируются различия в уровне хозяйствования, агроклиматических условий и т.д. Исследование урожайности с позиций статистической науки позволяет осуществлять прогнозы, оценивать риск и многое другое. Поэтому анализ урожайности имеет важное практическое значение. Источником информации для выполнения исследования служат ежегод-ные статистические сборники, выпускаемые Челябинским областным коми-тентом государственной статистики. Курсовая работа предполагает определение и анализ основных статистических показателей урожайности, изучение закона распределения и корреляционной связи, количественную оценку риска неурожайности, построение, сглаживание и анализ структуры временного ряда, а также выделение тренда. Наряду с выравниванием временного ряда предлагается осуществить его прогнозирование. Аналогичные по постановке задачи возникают и в других, несельскохозяйственных сферах деятельности. Освоение подходов к решению подобных задач позволит студентам решать проблемы статистического анализа в любой предметной области и грамотно интерпретировать полученные результаты. В курсовой работе статистические методы обработки информации сочетаются с графическим представлением полученных результатов и использованием для расчётов компьютерной техники. Методы исследования базируются на знании общей теории статистики и теории вероятностей.
|
