Расчет информационных характеристик системы передачи
Энтропия источника. При решении большинства практических задач необходимо знать среднее количество информации, приходящееся на одно сообщение. Это среднее количество информации при общем числе сообщений источника МА равно
МА H(A) = - ∑ Р(ai) log2Р(ai). i=1
Полученная величина H (A) получила название энтропия источника сообщений, измеряется в бит/сообщение. Избыточность источника. Под избыточностью всегда понимают что-то лишнее (ненужное). Избыточными в источнике считаются сообщения, которые несут малое, а иногда и нулевое, количество информации. Время на их передачу тратится, а информации передается мало. Наличие избыточности означает, что часть сообщений можно и не передавать по каналу связи, а восстановить на приеме по известным статистическим связям. Количественно избыточность оценивается коэффициентом избыточности χ = [ Hmаx(A) – H(A)] / Hmax(A) = 1 - H(A) / Hmax(A),
где H (A) — энтропия источника, вычисленная на основе учета статистических характеристик сообщений: Нтах(А) = log2 MА — максимальная энтропия источника из MА сообщений. Основными причинами избыточности являются: 1) различные вероятности отдельных сообщений; 2) наличие статистических связей между сообщениями источника. Производительность источника. Под производительностью источника понимают среднее количество информации, создаваемой источником в единицу времени. Если за время tn источник дискретных сообщений выдал п сообщений, то количество произведенной им информации I(A, tn)=nH(A) и производительность источника, бит/с,
H1 (A) = H(A) / tср,
где tср = tn / n — средняя длительность сообщения. Следовательно, производительность источника численно равна отношению энтропии источника к средней длительности сообщения. Пропускная способность каналов. Наибольшее значение скорости R передачи информации по каналу связи при заданных ограничениях называется пропускной способностью канала, бит/с:
C = maxR.
Под заданными ограничениями понимают тип канала (дискретный или непрерывный), характеристики сигналов и помех. Напомним, что канал называют дискретным, на входе и выходе которого имеются дискретные сигналы, непрерывным 'называется канал, на входе и выходе которого имеются непрерывные сигналы. Пропускная способность дискретного канала СD, по которому передается т дискретных сигналов, вычисляется по формуле
СD = (1 / Tс) [ log2m + p log2p / (m — 1) + (l – p) log2(l – p)],
где Tс— минимальная длительность сигнала; р — вероятность ошибки сигналов в канале. Из этой формулы следуют частные случаи: в дискретном канале без помех
СD = B log2m;
в двоичном канале (m = 2)
СD = B [1+p log2p + (l—p) log2(l—р)],
где В = 1 / Tс— скорость модуляции, Бод.
Пропускная способность С непрерывного канала без памяти с аддитивным белым гауссовским шумом, имеющим полосу пропускания шириной Δ F, определяется из формулы Шеннона
С = Δ F log2(1 + Рс/ Рш).
Для оценки эффективности систем связи вводится коэффициент использования канала по мощности β (энергетическая эффективность) и коэффициент использования канала по полосе частот γ (частотная эффективность), определяемые из формул:
β = R/(Рс/N0), γ = R / Δ F,
где R – скорость передачи информации; N0 – спектральная плотность мощности шума; Δ F – ширина полосы частот, занимаемая сигналом. Обобщенной характеристикой эффективности систем связи является коэффициент использования канала по пропускной способности (информационная эффективность)
η = R / C
С учетом формулы Шеннона
C = Δ F· log2 (1 + ρ),
где ρ – отношение мощностей сигнала и шума в полосе Δ F, получим следующее выражения:
η = γ / [log2(1 + γ / β)], γ = ρ β.
Следует заметить, что частотная эффективность γ изменяется в пределах от 0 до ∞, в то время как энергетическая эффективность ограничена сверху
β max ≈ 1, 443 (1, 59 дБ).
|