Студопедия — Точность и устойчивость технологического потока
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Точность и устойчивость технологического потока






 

Непрерывные процессы пищевой технологии – процессы массового производства. В технологии пищевых производств очень часто возникают ситуации, связанные с появлением дефектной продукции в технологическом потоке. Такие ситуации называют погрешности технологического потока. Погрешности технологического потока можно подразделить на устранимые и неизбежные.

Устранимое рассеяние значений показателей качества – это систематическая погрешность производства, возникающая из-за использования нестандартных сырья и материалов, нарушения технологического режима при выполнении операций или осуществления их по недоработанной документации, из-за возникшей неисправности оборудования.

Неизбежное рассеяние значений показателей качества – это случайные погрешности производства, возникающие из-за колебаний качества и количества сырья и материалов (в пределах допустимых отклонений), изменений в условиях производства (также в пределах допустимых отклонений).

Производственные погрешности можно представить в виде кривых плотности вероятности распределений φ (х), описываемых рядом числовых характеристик. На рис. 3.2 изображено в общем виде распределение производственных погрешностей показателя качества
изделий.

Здесь е – отклонение центра группирования погрешностей (среднего значения) от номинала х 0, характеризующее систематическую составляющую производственной погрешности; (хmах – хтin) – поле рассеяния, характеризующее случайную составляющую производственной погрешности.

Рис. 3.2. Кривая плотности вероятности показателя

качества изделий

 

Величины систематической и случайной составляющих производственной погрешности используют для расчета точности функционирования технологического потока.

Точность функционирования технологического потока. Это понятие представляет собой степень соответствия поля рассеяния значений показателю качества продукции заданному полю допуска и его расположению. Точность принято оценивать рядом количественных величин.

Обобщенной оценкой точности производственного процесса является вероятность Р выхода годных изделий, показатели качества которых находятся в пределах установленного поля допуска. Эта оценка носит название «процент выхода годных изделий» и является функцией систематической и случайной составляющих производственной погрешности.

Для оценки точности функционирования технологического потока с точки зрения действия систематических производственных погрешностей используется коэффициент смещения:

где ε – величина смещения, зависящая от положения центра группирования погрешностей (среднее значение) ; x 0 номинальное значение показателя качества, расположенное, как правило, в середине поля допуска; δ – абсолютная величина половины поля допуска на показатель качества продукции.

Точность функционирования технологического потока при действии случайной составляющей производственных погрешностей оценивается коэффициентом точности:

где δ – абсолютная величина половины поля допуска на показатель качества изделия; К – коэффициент, зависящий от закона распределения погрешностей показателя качества изделий; s – среднее квадратичное отклонение показателя качества изделий в выборке.

Так, для закона нормального распределения погрешностей К = 6, для закона распределения Максвелла K = 5, 25, для закона равной вероятности К = 3, 46.

При Т > 1 поток функционирует с высокой точностью благодаря запасу точности. При Т = 1 поле допуска совпадает с границами кривой плотности вероятности распределения показателя качества изделий и есть опасение, что в любой момент могут появиться дефектные изделия. В режиме Т < 1 дефектные изделия появляются как результат функционирования технологического потока.

Устойчивость технологического потока. Анализ технологического потока только по коэффициентам смещения и точности в большинстве случаев оказывается недостаточным, так как исследователя интересует функционирование технологической системы во времени. В связи с этим остановимся на понятии устойчивости функционирования технологического потока – свойстве системы сохранять точность показателей качества продукции во времени.

При оценке устойчивости используются выборки, которые мгновенно извлекаются по ходу технологического процесса. Эти выборки дают так называемые мгновенные распределения производственных погрешностей φ t (х) значений х – случайной величины – за достаточно малый промежуток времени ∆ t. Считается, что в течение этого времени воздействие всех возмущающих факторов остается без изменений.

Об устойчивости функционирования технологического потока можно судить по диаграмме точности. На ней по оси абсцисс откладывают время, а по оси ординат – значения показателя качества. В поле координат изображают зависимости центров группирования (средних значений), средних квадратичных отклонений и полей рассеяния мгновенных распределений погрешностей показателя качества от аргумента (времени t) При этом предполагается, что за рассматриваемый промежуток ∆ t закон мгновенного распределения не меняется.

Количественной оценкой интенсивности изменения функций a(t) и b(t) принято считать отношения

и ,

где l0 – половина диапазона изменения функции a(t); lb – то же функции b(t); s0 – среднее квадратичное значение показателя качества в начальный момент t0.

Для идеально устойчивого (но, возможно, и неточного) технологического потока характерно

λ а = λ b = 0.

 

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 750. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.257 сек.) русская версия | украинская версия