Общие сведения. Идея АВС-анализа состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов, к примеру, ассортимента товаров

Идея АВС-анализа состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов, к примеру, ассортимента товаров, выделить наиболее значимые с точки зрения обозначенной цели.

Исторически происхождение метода связано с решением снабженческих проблем управления ассортиментной политикой, с необходимостью концентрации усилий на тех запасах, которые имеют наибольший вес в общей стоимости сырья и материалов.

АВС-анализ опирается на гипотезу о том, что в реальности обычно около 20% элементов обеспечивают около 80% результата. Эта гипотеза основывается на так называемом принципе (правиле) Парето, который был выдвинут итальянским инженером, экономистом и социологом Вильфредо Парето и утверждает, что в пределах заданной группы или совокупности отдельные объекты имеют гораздо большее значение, чем то, которое соответствует их доле в численности этой группы.

Этот метод размещения товаров прост в расчетах, не требует больших исследований исходящего материалопотока, поскольку основан только на данных о средних величинах спроса (потребления) по каждому наименованию запасов.

Существует метод, основанный на более сложном рассмотрении характеристик спроса (потребления). Метод предполагает АВС-анализ с построением кривой Лоренца: соотношения количества наименований запасов и его доли в общем обороте фирмы. По результатам анализа наименования товара делятся на три группы: А – 20% ассортимента, составляющие 80% оборота; В – 30% ассортимента, составляющие 15% оборота; С – 50% ассортимента, составляющие 5% оборота (рисунок 1.16).

Рисунок 1.16 – Кривая Лоренца АВС-анализа

Анализ рисунка показывает, что товары групп А и В обеспечивают основной товарооборот. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие на складе.

Между тем актуальной является проблема выбора признака, на основании которого будет осуществляться классификация объектов управления (материальных запасов). Как показывает опыт действующей практики применения АВС-анализа, разбиение ассортиментных групп осуществляется с учетом значимости отдельных товарных позиций. При этом понятие «значимость» предполагает определение доли того или иного наименования запасов в общем объеме реализации. В свою очередь измерение объем реализации осуществляется или в денежном, или в натуральном исчислении. Причем, как правило, предпочтение отдается денежной форме без особой на то аргументации. Так, например, в группу А обязательно войдет товарная позиция, которая обеспечивает наибольший годовой объем реализации (выручки и прибыли), независимо от того в каком количестве (натуральном исчислении) был реализован товар в течение года.

Осуществим экономическое обоснование, отвечая на вопрос: какой же форме исчисления (денежной или натуральной) следует отдавать предпочтение при разбиении ассортиментной группы товаров при АВС-анализе?

Рассмотрим следующий пример. В ассортиментную группу товаров входит 30 позиций. Причем, как показал опыт, наибольший объем реализации за год был обеспечен по товарным позициям № 1 и № 4, который составил (без учета торговых надбавок) соответственно 10, 0 и 9, 5 млн. руб. Следуя традиционному порядку разбиения ассортиментной группы, в группе А не первом месте будет находиться товар под № 1. Однако возникает вопрос: на сколько правомерно данное утверждение с экономической точки зрения.

Для ответа на поставленный вопрос необходимо провести более детальное сравнение, определив уровень рентабельности торговой деятельности по указанным товарным позициям. Из опыта работы было установлено, что закупочная цена по товарам № 1 и № 4 была равна 2000, 0 и 500, 0 тыс. руб./шт. соответственно. При этом товары заказывались у одного и того же поставщика. Кроме того, известно, что по указанным позициям велась бездефицитная работа, а средний размер запаса (средний остаток), который имел место на складе в течение года по позициям № 1 и № 4, составлял 2 и 3 шт. соответственно.

Определим годовой уровень рентабельности торговой деятельности (R) по указанным товарным позициям по следующей формуле:

(1.14)

где О_р – годовой объем реализации по товарной позиции, тыс. руб.;

С _с – совокупные годовые затраты на формирование и управление запасами по товарной позиции, тыс. руб.

Годовой объем реализации по товарной позиции (О_р) рекомендуется определять по следующей зависимости:

(1.15)

где Р – закупочнаяцена товара (товарной позиции), тыс. руб./шт.;

S – величина спроса (потребления) по товарной позиции за год, шт./год (в нашем примере, согласно условию, по товару № 1 – 5 шт./год, по товару № 4 – 19 шт./год);

k _т.н – коэффициент, отражающий величину торговой надбавки (в нашем примере при 30, 0 % торговой надбавке равен 0, 3).

Рассчитаем совокупные годовые затраты на формирование и управление запасами по товарным позициям № 1 и № 4 с учетом потерь финансового капитала (" замораживание"), вложенного в создание запасов, учитывая, что транспортные и связанные с ними расходы (погрузка, разгрузка) на выполнение одного заказа () по указанным товарным позициям равны между собой и составляют 50, 0 тыс. руб., а издержки на хранение единицы товара в течение года () также равны и составляют 10, 0 тыс. руб. за единицу товара (штуку).

По товарной позиции № 1:

По товарной позиции № 4:

С учетом исходной информации и результатов проведенных расчетов по формуле (1.14) определим годовой уровень рентабельности торговой деятельности (R) по товарной позиции № 1:

где 13000 – годовой объем реализации по товарной позиции № 1 (2000, 0 тыс. руб./шт. · 5 шт. · 1, 3), тыс. руб.

В свою очередь по товарной позиции № 4:

Более чем двукратное превышение годового уровня рентабельности по позиции № 4 по сравнению с позицией № 1 обусловлено более высоким уровнем (коэффициентом) оборачиваемости финансовых средств, вкладываемых в формирование и управление запасами. Так, по товарной позиции № 4 финансовые средства совершаю около 6 оборотов (19/3), тогда как по товарной позиции № 1 лишь 2, 5 оборота (5/2).

Данный пример позволяет утверждать, что «значимость» (как оценочный показатель при разбиении ассортиментной группы товаров на А, В и С группы АВС-анализа) должна определяться, в первую очередь, величиной спроса (потребления) за год (другой установленный промежуток времени) в натуральном исчислении. Так, в нашем примере величина спроса по товарной позиции № 4 составляет 19 шт./год, а по товарной позиции № 1 лишь 5 шт./год. Следовательно, товарная позиция № 4 должна иметь более высокую значимость для торговой организации, нежели товарная позиция № 1.

Таким образом, исходя из классической формулировки АВС-анализа, а также представленных выше рассуждений рекомендуется следующий алгоритм разбиения товарной номенклатуры на А, В и С группы:

1. Товарная номенклатура организации (склада) разбивается на ассортиментные группы товаров (товары, связанные хотя бы одним признаком), например, группы, сформированные исходя из назначения товаров;

2. Товары в пределах отдельных ассортиментных групп разбиваются на три группы А, В и С. Причем в группу А должны войти 15, 0–25, 0% товаров от их общего числа в ассортиментной группе, которые имеют набольшую величину спроса (потребления) в натуральном исчислении (шт., ед., т, м³, рулонов, бухт и т.п.). В группу В – следующее (по величине спроса) 20, 0–40, 0% товаров от их общего числа в ассортиментной группе. В группу С – оставшиеся 35, 0–65, 0% товаров данной ассортиментной группы.

3. Формируются группы А, В и С в пределах товарной номенклатуры организации (склада) путем объедения соответствующих групп по всем ассортиментным группам товаров.

Таким образом, метод АВС-анализа позволяет оценить величину спроса на товары в пределах всей номенклатуры запасов.

2.2 АВС–XYZанализ

Основанный на данных о средних величинах спроса за установленный промежуток времени АВС-анализ не позволяет спрогнозировать спрос на товары.

В связи с этим возник метод, основанный на более сложном рассмотрении характеристик спроса на товары, предполагает первоначально ABC, а затем XYZ-анализ. Последний предусматривает разбиение всей номенклатуры товаров на три группы X, Y и Z в зависимости от прогнозируемости спроса (потребления) на них.

Прогнозируемость спроса (потребления) на товар определяется с помощью коэффициента вариации спроса на товар. Данный коэффициент рассчитывается по следующей зависимости:

(1.16)

где i – номер интервала;

n – количество (число) интервалов, на которое разбивается установленный период. Например, год разбивается на 12 интервалов (месяцев);

x_i – i -е значение величины спроса по товарной позиции за i -ый интервал времени. Например, за первый интервал, то есть январь месяц, шт./мес.;

– среднее значение величины спроса по товарной позиции за один интервал времени в течение установленного периода. Например, за один месяц в течение года (∑ x_i/ n), шт./мес.

После расчета коэффициента вариации спроса для всех позиций товарной номенклатуры их необходимо упорядочить по соответствующим группам (X, Y и Z). Предлагаемый алгоритм разделения товарной номенклатуры представлен в таблице 1.10.

Таблица 1.10 – Алгоритм разделения товарной номенклатуры на X, Y и Z группы

Следует отметить, что интервалы могут принимать другие значения.

После проведения XYZ-анализа заполняется матрица по следующей форме (таблица 1.11).

Таблица 1.11 – Матрица АВС–XYZанализа

В соответствующую клетку матрицы вносятся номера (наименования) товаров, одновременно относящихся к двум группам, например, А и X.

Матрица АВС–XYZанализа позволяет охарактеризовать спрос (потребление) на товары по двум оценочным показателям: величине и прогнозируемости. Так, например, товары, которые вошли в ячейку АХ отличаются большим спросом и хорошей прогнозируемостью спроса. В свою очередь, товары CZ– небольшим по величине спросом и неудовлетворительной прогнозируемостью.

Важно подчеркнуть, что АВС–XYZанализ должен обязательно предшествовать выбору оптимальной системы управления запасами для соответствующей товарной позиции. При этом система управления запасами должна отвечать требованиям, предъявляемым к наличию товаров на складе. Например, для сугубо торговой организации по товарной продукции, которая входит в группы АX и BX, AY и BY, AZ и BZ должна обеспечиваться бездефицитная работа, так как данные товары отличаются большой и средней величиной спроса (потребления) на них. И, наоборот, по товарным позициям, которые входят в группы CY и CZ, целесообразно работать под заказ, то есть, тем самым, допуская дефицит указанных товаров.

Таким образом, применения АВС–XYZанализ обуславливает необходимость сбора информации об изменении величины спроса на товары. Реализация данной предпосылки невозможна без внедрения в практику хозяйственной деятельности коммерческих организаций современных методов учета материальных запасов, предусматривающих использование информационных систем управления производством (ERP -систем).

2.3 Пример реализации АВС–XYZ анализа