Задания для текущего тестирования. 1. Корреляционная зависимость – это зависимость, при которой:
1. Корреляционная зависимость – это зависимость, при которой: а) при изменении факторного признака изменяется результативный признак; б) при изменении факторного признака изменяется среднее значение результативного признака.
2. Функциональная зависимость – это: а) одному значению аргумента соответствует одно и только одно значение функции; б) одному значению аргумента соответствует множество значений функций.
3. Цель корреляционно-регрессионного анализа заключается: а) в оценке тесноты взаимосвязи; б) в определении формы взаимосвязи; в). в определении уравнения тренда.
4. Корреляционный анализ используется для изучения … а. структуры явлений б. взаимосвязи явлений в. развития явления во времени
5. Если на результативный признак влияют два факторных, то при проведении коррелционно - регрессионного анализа стоят модели: а. сложные; б. парные; в. многофакторные; г. однофакторные
6. По направлению связи в статистике классифицируются на: а. линейные и нелинейные б. закономерные и произвольные в. сильные и слабые г. прямые и обратные
7. По аналитическому выражению связи классифицируются на: а. линейные и криволинейные б. прямые и обратные в. закономерные и произвольные г. сильные и слабые
Оценка значимости регрессии осуществляется на основе а. коэффициент эластичности б. средней квадратической ошибки в. коэффициента детерминации г. биссернального коэффициента корреляции
9. Для определения тесноты нелинейной связи между признаками используется: а. корреляционное отношение б. коэффициент контингенции в. коэффициент взаимной сопряженности г. коэффициент ассоциации
10. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту… а. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель; б. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель; в. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель; г. нелинейной зависимости
11. Укажите критерии, позволяющие проверить адекватность регрессионной модели: а. критерий Стьюдента б. коэффициент эластичности в. средняя относительная ошибка аппроксимации г. коэффициент детерминации
12. Критерии, позволяющие проверить адекватность регрессионной модели: а. критерий Стьюдента б. коэффициент эластичности в. средняя относительная ошибка аппроксимации г. коэффициент детерминации
|