Методы оценки научно-технической результативности НИР
Результатом НИР является достижение научного, научно-технического, экономического и социального эффектов. Научный эффект характеризуется получением новых научных знаний и отражает прирост информации, предназначенной для " внутринаучного" потребления. Научно-технический эффект характеризует возможность использования результатов выполняемых исследований в других НИР и ОКР и обеспечивает получение информации, необходимой для создания новой продукции. Экономический эффект характеризует коммерческий эффект, полученный при использовании результатов прикладных НИР. Социальный эффект проявляется в улучшении условий труда, повышении экономических характеристик, развитии культуры, здравоохранения, науки, образования.
Научная деятельность носит многоаспектный характер, ее результаты, как правило, могут использоваться во многих сферах экономики в течение длительного времени.
Оценка научной и научно-технической результативности НИР производится с помощью системы взвешенных балльных оценок. Для фундаментальных НИР рассчитывается только коэффициент научной результативности (табл. 7.3), а для поисковых работ и коэффициент научно-технической результативности (табл. 7.4). Оценки коэффициентов могут быть установлены только на основе опыта и знаний научных работников, которые используются как эксперты. Оценка научно-технической результативности прикладных НИР производится на основе сопоставления достигнутых в результате выполнения НИР технических параметров с базовыми (которые можно было реализовать до выполнения НИР).
Таблица 7.3
Характеристики факторов и признаков научной результативности НИР
| Фактор научной результативности
| Коэф. значимости фактора
| Качество фактора
| Характеристика фактора
| Коэф. достигнутого уровня
| | Новизна полученных результатов
| 0, 5
| Высокая
| Принципиально новые результаты, новая теория, открытие новой закономерности
| 1, 0
| | Средняя
| Некоторые общие закономерности, методы, способы, позволяющие создать принципиально новую
продукцию
| 0, 7
| | Недостаточная
| Положительное решение на основе простых обобщений, анализа связей факторов, распространение известных принципов на новые объекты
| 0, 3
| | Тривиальная
| Описание отдельных факторов, распространение ранее полученных результатов, реферативные обзоры
| 0, 1
| | Глубина научной проработки
| 0, 35
| Высокая
| Выполнение сложных теоретических расчетов, проверка на большом объеме экспериментальных данных
| 1, 0
| | Средняя
| Невысокая сложность расчетов, проверка на небольшом объеме экспериментальных данных
| 0, 6
| | Недостаточная
| Теоретические расчеты просты, эксперимент не проводился
| 0, 1
| | Степень вероятности успеха
| 0, 15
| Большая
|
| 1, 0
| | Умеренная
|
| 0, 6
| | Малая
|
| 0, 1
| Таблица 7.4
Характеристики факторов и признаков научно-технической результативности НИР
| Фактор научно-технической результативности
| Коэф. значимости фактора
| Качество фактора
| Характеристика фактора
| Коэф. достигнутого уровня
| | Перспективность использования результатов
| 0, 5
| Первостепенная
| Результаты могут найти применение во многих научных направлениях
| 1, 0
| | Важная
| Результаты будут использованы при разработке новых технических решений
| 0, 8
| | Полезная
| Результаты будут использованы при последующих НИР и разработках
| 0, 5
| | Масштаб реализации результатов
| 0, 3
| Национальная экономика
| Время реализации: до 3 лет, до 5 лет, до 10 лет, свыше 10 лет
| 1, 0 0, 8 0, 6 0, 4
| | Отрасль
| Время реализации: до 3 лет, до 5 лет, до 10 лет, свыше 10 лет
| 0, 8 0, 7 0, 5 0, 3
| | Отдельные фирмы и предприятия
| Время реализации: до 3 лет, до 5 лет, до 10 лет, свыше 10 лет
| 0, 4 0, 3 0, 2 0, 1
| | Завершенность результатов
| 0, 2
| Высокая
| Техническое задание на ОКР
|
| | Средняя
| Рекомендации, развернутый анализ, предложения
| 0, 6
| | Недостаточная
| Обзор, информация
| 0, 4
| В этом случае коэффициент научно-технической результативности определяется по формуле
 ,
где k - число оцениваемых параметров;  - коэффициент влияния i-го параметра на научно-техническую результативность;  - коэффициент относительного повышения i-го параметра по сравнению с базовым значением.
Для удобства выполнения расчетов данные сводятся в табл. 7.5.
Таблица 7.5
Оценка научно-технической результативности прикладных НИР
| Параметр
| Единица измерения
| Коэф.
влияния
| Значения параметров
|
| 
| |
|
| 
| достигнутые
| базовые
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| Сумма =
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...
ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чистых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...
САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...
|
Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...
Интуитивное мышление Мышление — это психический процесс, обеспечивающий познание сущности предметов и явлений и самого субъекта...
Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...
|
|
