Способы математического анализа линейных и нелинейных связей между показателями свойств в структуре интегральной индивидуальности

 

В системном исследовании интегральной индивидуальности применяются статистические методы. С их помощью можно отделить влияние случайных явлений от влияния основных условий, проверить гипотезы о влиянии «внешней» или «внутренней» детерминации на специфику одно- и межуровневых связей, определить особенности возрастных этапов становления индивидуальности.

 

В характеристике интегральной индивидуальности применяются методы для обнаружения линейных (одноуровневых связей показателей) и нелинейных.

 

Линейные связи изучаются посредством корреляционного анализа, позволяющего:

1. Оценить меру связи между характеристиками внутри одного уровня или между несколькими самостоятельными уровнями индивидуальности.

2. Установить возможную связь между двумя показателями, полученными на одной и той же или на двух различных выборках. При этом выясняется, приводит ли увеличение какого-либо показателя к увеличению или уменьшению другого показателя.

 

Подробнее следует остановиться на коэффициентах корреляции.

 

Коэффициент корреляции колеблется в пределах от +1, что соответствует полной положительной корреляции, до -1 в случае полной отрицательной корреляции. Если этот коэффициент равен 0, то никакой корреляции между двумя рядами данных нет.

 

Коэффициент корреляции Браве-Пирсона - это параметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние и стандартные отклонения результатов двух измерений.

 

Коэффициент корреляции рангов Спирмена - это непараметрический показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.

 

Коэффициент корреляции может быть значимым лишь при достаточном числе пар данных, взятых в анализ. Корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого.

 

В интегративном исследовании индивидуальности для изучения нормального распределения показателей используют факторный анализ.

 

Центральная задача метода - переход от совокупности непосредственно измеряемых признаков изучаемого явления к комплексным обобщенным факторам, за которыми стоят комбинации исходных признаков, выделяемых на основе их внутренних закономерностей, отражающих структуру исследуемой области явлений.

 

К основным целям факторного анализа относятся:

понижение размерности числа используемых переменных за счет их объяснения меньшим числом факторов, обобщение полученных данных;

группировка, структурирование и компактная визуализация полученных данных;

опосредованное оценивание изучаемых переменных в случаях невозможности или неудобства их прямого измерения;

оценка соответствия эмпирических данных используемой теории на этапе ее подтверждения.

 

Статистические методы анализа данных, применяемые при исследовании интегральной индивидуальности, позволяют установить различные уровни интеграции свойств в структуре индивидуальности:

линейная зависимость одного свойства какого-либо уровня интегральной индивидуальности от нескольких свойств другого уровня, выражающаяся в прямолинейных корреляциях;

линейная зависимость сочетания свойств одного уровня от отдельного свойства другого уровня, выражающаяся в дискриминантах;

нелинейная зависимость комплекса свойств (например, темперамента) от одного или нескольких свойств (например, нервной системы), выражающаяся в таксонах.

 

Установление линейных или нелинейных зависимостей в структуре интегральной индивидуальности позволяет судить об особенностях внутри- и межуровневых связей, а следовательно, делать заключение о таких особенностях индивидуальности, как целостность структур в индивидуальности, ее гомоморфность, пластичность, устойчивость, преобладание «высших» или «низших» уровней интегральной индивидуальности в приспособительной деятельности и др.

 

Контрольные вопросы для самопроверки

 

1. Дайте определение понятия «тест» и приведите классификации тестов.

2. Что позволяют диагностировать психофизиологические методики?

3. Какие факторы снижают точность психодиагностических измерений?

4. Назовите уровни интеграции свойств в структуре индивидуальности, которые позволяют установить статистические методы анализа данных, применяемые при исследовании интегральной индивидуальности.

Литература

1. Анастази, А. Психологическое тестирование. – СПб.: Питер, 2003. – 687 с.

2. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология - СПб: Издательство «Питер», 2000. - 320 с.

3. Либин А.В. Дифференциальная психология: на пересечении европейских, российских и американских традиций. – М.: Смысл, 1999. – 534 с.

4. Машков В.Н. Дифференциальная психология человека. – СПб.: Изд-во «Питер», «Питер Пресс», 2008. – 288 с.

5. Психология индивидуальности: Новые модели и концепции/Под ред. Е.Б. Старовойтенко, В.Д. Шадрикова. – М.: Издательство МПСИ, 2009. – 423 с.

6. Психология индивидуальных различий. Тексты / Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер и В.Я. Романова. М.: ЧеРо, 2000. – 776 с.

7. Равич-Щербо И.В., Марютина Т.М., Григоренко Е.Л. Психогенетика. – М.: Аспект Пресс, 1999. – 445 с.

8. Собчик Л.Н. Психология индивидуальности. Теория и практика психодиагностики. – СПб.: Изд-во «Речь», 2003. – 624 с.

9. Современная психология / Под ред. В.Н.Дружинина. – М.: Инфра+, 2000.

10. Шнейдер Л.Б. Основы психодиагностики. Ч. 1. – М., 1995.

11. Штерн В. Дифференциальная психология и ее методические основы. – М.: Наука, 1998. – 335 с.