Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Расчет нормалей.





Для того чтобы использовать освещение нам нужно вычислить нормаль для каждой вершины сетки. Напомню, что вектор нормали - это вектор единичной длины, перпендикулярный к поверхности в данной точке этой поверхности и направленный от обратной стороны поверхности к лицевой стороне. Чтобы нарисовать поверхность, нам потребуется ее разбить на множество треугольников. Лицевой стороной треугольника является сторона, которая при рисовании обходится по вершинам против часовой стрелки:

 

Нормаль к плоскости может быть вычислена как векторное произведение двух векторов A и B, лежащих в данной плоскости:

 

Как видно из рисунка направление нормали определяется по правилу правого винта при переходе от вектора A к вектору B. При переходе против часовой стрелки нормаль направлена вверх, при переходе по часовой стрелке - вниз. Направление "вверх" у нас совпадает с направление оси Y. В математическом виде компоненты векторного произведения записываются так:

normalX=ay*bz-by*az

normalY=bx*az-ax*bz

normalZ=ax*by-bx*ay

где ax, ay, az - координаты вектора A

bx, by, bz - координаты вектора B

Чтобы вычислить нормаль для конкретной вершины сетки, нам нужно определить для нее векторы A и B. Возьмем вершину с индексами [j] [i] и достроим от нее два вектора - вниз на один шаг - вектор A и вправо один шаг - вектор B:

 

Зададим для хранения координат векторов нормалей три массива:

float [] normalX=new float[jmax+1][imax+1];
float [] normalY=new float[jmax+1][imax+1];
float [] normalZ=new float[jmax+1][imax+1];

Теперь мы можем вычислить нормаль для вершины [j] [i]:

ax = 0
ay = y [j+1] [i] -y [j] [i]
az = z [j+1] - z [j] = dz шаг сетки по оси Z
bx = x [i+1] - x [i] = dx шаг сетки по оси X
by = y [j] [i+1] - y [j] [i]
bz=0

normalX [j] [i] = ay*bz-by*az = - by*az = - (y [j] [i+1] - y [j] [i]) * dz
normalY [j] [i] = bx*az-ax*bz = bx*az = dx * dz
normalZ [j] [i] = ax*by-bx*ay = - bx*ay = - dx * (y [j+1] [i] - y [j] [i])

 

По этим формулам мы можем вычислить нормали в диапазоне номеров i от 0 до (imax-1) и j от 0 до (jmax-1). Отдельно нужно рассчитать нормали для крайнего правого столбца (i=imax) и крайней нижней строки (j=jmax), а также для правого нижнего угла (i=imax, j=jmax). Для расчета нормалей нужно правильно подобрать векторы A и B:

 

Расчет вектора нормали для вершин с индексами [ j ] [ imax ] в крайнем правом столбце:

ax = x [ imax -1] - x [imax] = - dx
ay = y [ j ] [ imax -1] - y [ j ] [ imax]
az = 0
bx = 0
by = y [ j+1 ] [ imax] - y [ j ] [ imax ]
bz = z [ j+1] - z [ j ] = dz

normalX [j] [imax] = ay*bz-by*az = ay*bz = (y [ j ] [ imax -1] - y [ j ] [ imax]) * dz
normalY [j] [imax] = bx*az-ax*bz = - ax*bz = dx * dz
normalZ [j] [imax] = ax*by-bx*ay = ax*by = - dx * (y [ j+1 ] [ imax] - y [ j ] [ imax ])

Расчет вектора нормали для вершин с индексами [ jmax ] [ i ] в крайней нижней строке:
ax = x [ i+1 ] - x [ i ] = dx

ay = y [ jmax ] [ i+1 ] - y [ jmax ] [ i ]
az = 0
bx = 0
by = y [ jmax-1 ] [ i ] - y [ jmax ] [ i ]
bz = z [ jmax -1] - z [ jmax ] = - dz

normalX [jmax] [ i ] = ay*bz-by*az = ay*bz = - (y [ jmax ] [ i+1 ] - y [ jmax ] [ i ]) * dz
normalY [jmax] [ i ] = bx*az-ax*bz = -ax*bz = dx * dz
normalZ [jmax] [ i ] = ax*by-bx*ay = ax*by = dx * (y [ jmax-1 ] [ i ] - y [ jmax ] [ i ])

Расчет вектора нормали для правого нижнего угла [ jmax ] [ imax ]:
ax = 0

ay = y [ jmax-1 ] [ imax ] - y [ jmax ] [ imax ]
az = z [ jmax -1 ] - z [ jmax ] = - dz
bx = x [ imax -1 ] - x [ imax ] = - dx
by = y [ jmax ] [ imax -1 ] - y [ jmax ] [ imax ]
bz = 0

normalX [jmax] [ imax ]=ay*bz-by*az =-by*az =(y [ jmax] [ imax-1] - y [ jmax] [imax]) * dz
normalY [jmax] [ imax ] = bx*az-ax*bz = bx*az = dx * dz
normalZ [jmax] [ imax ] =ax*by-bx*ay = -bx*ay=dx * (y [jmax-1] [imax] - y[jmax ] [imax])

По аналогии с координатами вершин мы должны переписать координаты нормалей последовательно в одномерный массив и отправить его в байтовый буфер:
float [] normal=new float [(jmax+1)*(imax+1)*3];

ByteBuffer nb = ByteBuffer.allocateDirect((jmax+1)*(imax+1)*3*4);
nb.order(ByteOrder.nativeOrder());
normalBuffer = nb.asFloatBuffer();
normalBuffer.position(0);

int k=0;
for (int j=0; j<=jmax; j++){
for (int i=0; i<=imax; i++){
normal[k]=normalX[j][i];
k++;
normal[k]=normalY[j][i];
k++;
normal[k]=normalZ[j][i];
k++;
}
}
normalBuffer.put(normal);
normalBuffer.position(0);

Итак, мы научились по координатам вершин в сетки вычислять вектор нормали для каждой вершины. Оформим расчет нормалей в виде метода:
private void getNormal(){
for (int j=0; j<jmax; j++){
for (int i=0; i<imax; i++){

normalX [j] [i] = - (y [j] [i+1] - y [j] [i]) * dz;

normalY [j] [i] = dx * dz;

normalZ [j] [i] = - dx * (y [j+1] [i] - y [j] [i]);

}

}
//нормаль для i=imax
for (int j=0; j<jmax; j++){
normalX [j] [imax] = (y [ j ] [ imax -1] - y [ j ] [ imax]) * dz;

normalY [j] [imax] = dx * dz;

normalZ [j] [imax] = - dx * (y [ j+1 ] [ imax] - y [ j ] [ imax ]);

}
//нормаль для j=jmax
for (int i=0; i<imax; i++){
normalX [jmax] [ i ] = - (y [ jmax ] [ i+1 ] - y [ jmax ] [ i ]) * dz;

normalY [jmax] [ i ] = dx * dz;

normalZ [jmax] [ i ] = dx * (y [ jmax-1 ] [ i ] - y [ jmax ] [ i ]);

}
//нормаль для i=imax и j=jmax
normalX [jmax] [ imax ]= (y [ jmax] [ imax-1] - y [ jmax] [imax]) * dz;
normalY [jmax] [ imax ] = dx * dz;
normalZ [jmax] [ imax ] = dx * (y [jmax-1] [imax] - y[jmax ] [imax]);

//переписываем координаты вектора нормали в одномерный массив normal

int k=0;
for (int j=0; j<=jmax; j++){
for (int i=0; i<=imax; i++){
normal[k]=normalX[j][i];
k++;
normal[k]=normalY[j][i];
k++;
normal[k]=normalZ[j][i];
k++;
}
}
//отправляем одномерный массив normal в буфер
normalBuffer.put(normal);
normalBuffer.position(0);
} // конец метода

Мы не будем нормализовать нормали на CPU, поручим нормализацию шейдерам.

 







Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 1117. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...


Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...


Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...


Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Билет №7 (1 вопрос) Язык как средство общения и форма существования национальной культуры. Русский литературный язык как нормированная и обработанная форма общенародного языка Важнейшая функция языка - коммуникативная функция, т.е. функция общения Язык представлен в двух своих разновидностях...

Патристика и схоластика как этап в средневековой философии Основной задачей теологии является толкование Священного писания, доказательство существования Бога и формулировка догматов Церкви...

Основные симптомы при заболеваниях органов кровообращения При болезнях органов кровообращения больные могут предъявлять различные жалобы: боли в области сердца и за грудиной, одышка, сердцебиение, перебои в сердце, удушье, отеки, цианоз головная боль, увеличение печени, слабость...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия