Процедуры международный таможенный транзит. Таможенная конвенция о международной перевозке грузов с применением книжки МДП.
БИЛЕТ 19
Формулировка транспортной задачи. Опорный и оптимальный план перевозок. Свойства оптимального плана, порядок определения.
Схемы механизации перегрузочных процессов в аэропортах. Формулировка транспортной задачи. Опорный и оптимальный план перевозок. Свойства оптимального плана, порядок определения. Пусть имеется m пунктов отправления, в каждом из которых находится однотипная продукция в количествах: a1, a2, …, am единиц. Эту продукцию нужно доставить в n пунктов назначения в количествах: b1, b2, …, bn единиц соответственно. Известна стоимость перевозки Cij единицы продукции из i-ого пункта отправления в j-ый пункт назначения. Требуется решить какое количество продукции нужно перевозить из i-ого пункта отправления в j-ый пункт назначения так, чтобы суммарная стоимость перевозки была бы минимальной. Для сбалансированной задачи спрос равен предложению, т.е. выполнено условие: Задача сводится к задаче линейного программирования (ЛП) с ограничениями типа равенств. Введём переменные xij - количество продукции перевозимой из i-ого пункта отправления в j-ый пункт назначения. Вся совокупность переменных xij образует прямоугольную матрицу: X = (xij), i =1,2, …,m; j=1,2,…,n, которая называется планом перевозки. Требуется найти оптимальный план, т.е. значения переменных xij, обращающие в минимум целевую функцию вида: Z = означающую суммарную стоимость перевозки при ограничениях вида: 1. хij ³ 0; 2. 3. Условие 1 означает неотрицательность переменных. Условие 2 означает, что вся продукция в каждом из m пунктов отправления вывезена полностью. Условие 3 означает, что все заявки получателей удовлетворены в полном объеме. План X = (xij) называется допустимым, если входящие в него переменные удовлетворяют всем ограничениям задачи – условия 1-3. План называется оптимальным, если он удовлетворяет двум условиям: 1. Он является допустимым; 2. Он обеспечивает минимум заданной целевой функции. Транспортная задача является частным случаем задачи линейного программирования (ЛП) с ограничениями типа равенств. Из свойств задачи ЛП следует, что оптимальный план является одной из вершин выпуклого многогранника, а любая вершина содержит K = nm – (n+m-1) переменных равных нулю. План перевозок называется опорным, если он является допустимым и содержит к нулевых переменных. Процедура отыскания оптимального плана состоит из двух этапов: 1. Отыскание опорного плана; 2. Улучшение опорного плана до тех пор, пока он не станет оптимальным. Пример отыскания опорного плана. Задана транспортная таблица:
Требуется найти опорный план методом Северо-западного угла. Задача является сбалансированной – суммарный спрос равен суммарному предложению. Расширения транспортной таблицы путем введения фиктивных (пунктов отправления или назначения) не требуется. Опорный план имеет следующий вид:
|