ХОД РАБОТЫ. При выполнении данного задания необходимо развернуть заданную таблицу по вертикали и отсортировать по месяцам
При выполнении данного задания необходимо развернуть заданную таблицу по вертикали и отсортировать по месяцам. Графики прогнозов строим отдельно. 1. Чтобы развернуть таблицу по вертикали и отсортировать по месяцам, необходимо сначала выделить всю таблицу. 2. Скопировать таблицу в буфер обмена. 3. Курсор устанавливаем в любую пустую ячейку. 4. В меню Правка выделить команду Специальная вставка. Подобные действия можно выполнить, воспользовавшись контекстным меню. 5. В выделенной ячейке появится вертикальная таблица. Отсортируем ее по месяцам. Результаты действий представлены на рис. 9.
Рисунок 9 – Транспонированная таблица 6. Построим точечную диаграмму и составим прогноз на 9-ый месяц по каждому виду продукции с использованием различных линий тренда. Результаты расчетов прогноза стоимости реализации стола представлены на рис. 10.
Рисунок 10 – Прогноз стоимости реализации стола
Уравнение экспоненциальной линии тренда и коэффициент достоверности аппроксимации размещены на диаграмме (рис. 9). Величина коэффициента (R=0,858) свидетельствует о высокой точности расчетов. По полученной на диаграмме формуле рассчитаем прогноз стоимости стола на 9-ый месяц, скопировав формулу в таблицу и заменив параметр х значением соответствующего периода. Прогноз на 9-ый месяц показал, что стоимость стола достигнет величины 8,2.
Прогноз стоимости стула на основании экспоненциальной линии тренда представлен на рис. 11. Величина коэффициента (R=0,8608) свидетельствует о высокой точности расчетов. Прогноз на 9-ый месяц показал, что стоимость стула достигнет величины 6,05.
Рисунок 11 – Прогноз стоимости стула
Рассмотрим прогноз стоимости шкафа. Предварительные расчеты показали, что все рассчитанные коэффициенты достоверности аппроксимации, кроме полиномиальной линии тренда имеют низкое значение: - экспоненциальная линия тренда – 0,6319; - линейная линия тренда – 0,6332; - логарифмическая линия тренда – 0,5509; - степенная линия тренда – 0,5514. В расчетах для прогноза стоимости шкафа принята полиномиальная линия тренда. Результаты прогноза представлены на рис. 12.
Рисунок 12 – Прогноз стоимости шкафа
Прогноз на 9-ый месяц и использованием полиномиальной линии тренда показал, что стоимость шкафа увеличится до 10,65. В целом вид кривой характеризует о тенденции постоянного роста.
|