пространственная обработка растровых изображений

По співвідношеннях (1.3) – (1.5), (1.8) – (1.10) скласти програми для побудови вольт-амперних характеристик транзистора в графічній формі. Напругу змінювати в межах від 0 до 1 В, напруги, - в межах від 0 до 10 В. Семейства вхідних і вихідних характеристик повинні містити по три криві, побудовані для значень В і значень або , рівних 0, 5, 10 В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Висновок: вивчили математичну модель Еберса-Мола біполярного транзистора.

Лабораторная работа №6

пространственная обработка растровых изображений

Задание:

1) Исходными данными являются изображения лабораторной работы № 5.

Написать m-функцию, параметрами которой является исходное изображение и некоторая константа. В зависимости от значения константы выполняется:

- обращение изображения в негатив;

- логарифмическое преобразования;

- гамма-преобразование;

- растяжение контраста.

Дополнительные параметры функций IPT задаются пользователем в интерактивном режиме.

 

2) Выполнить последовательность действий:

a. Открыть изображение “1.tif”, преобразовать значения элементов к типу double (изображение а);

b. Задать маску фильтра:

-1	-1	-1
-1		-1
-1	-1	-1

c. Произвести фильтрацию изображения а заданным фильтром с использованием функции imfilter. В параметрах функции указать необходимость увеличения размера выходного изображения повторением величин на его боковых границах (изображение b);

d. Просуммировать значения элементов изображений a и b (изображение c);

e. Выполнить фильтрацию изображения а маской фильтра Собеля для выделения сперва горизонтальных границ, а затем вертикальных границ. Просуммировать два результата фильтрации (изображение d);

f. Обработать изображение d маской усредняющего фильтра размера 5х5 (изображение е);

g. Произвести умножение значений элементов изображений с и е (изображение f);

h. Сложить значения элементов изображений a и f (изображение g);

i. Выполнить градационную коррекцию по степенному закону изображения g (возвести значения элементов изображения в степень 0,5) (результирующее изображение).

 

1) обращение изображения в негатив;

function abc(x)

f= im2double(imread('1.2.12.jpg'));

if x==0

g=1.-f;

figure, imshow(mat2gray(g))

end;

Рис.1 Изображения в негатива

- логарифмическое преобразования;

if x==1

l = log(f.*255 + 1);

figure, imshow(mat2gray(l))

end;

Рис.2 Изображения логарифмического преобразования.

- растяжение контраста.

if x==2

m=0.1;

E=0.5;

T=1./(1+(m./f).^E);

figure, imshow(mat2gray(T))

end;

Рис.3 Изображения полученное при растяжение контраста.

- гамма-преобразование;

if x==3

k = imadjust(f, [], [], 10);

figure, imshow(mat2gray(k))

end;

Рис.3 Изображения полученное при гамма-преобразовани.

2) Выполнить последовательность действий:

Код:

f= im2double(imread('1.tif'));

w=[-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1]

g=imfilter(f, w);

figure, imshow(mat2gray(g))

Рис4. Промежуточный вариант (изображение b).

j. Просуммировать значения элементов изображений a и b (изображение c);

f2 = imadd(f, g);

figure, imshow(mat2gray(f2));

Рис5. Сумма изображений.

 

 

e. Выполнить фильтрацию изображения а маской фильтра Собеля

h=fspecial('sobel');

d1=imfilter(f, h);

d2=imfilter(f, h');

d=imadd(d2, d1);

figure, imshow(mat2gray(d));

Рис6. Изображение d.

k. Обработать изображение d маской усредняющего фильтра размера 5х5 (изображение е);

k=fspecial('average',5);

k1=imfilter(d, k);

figure, imshow(mat2gray(k1));

Рис6. Изображение е.

l. Произвести умножение значений элементов изображений с и е (изображение f);

c = immultiply(f2, k1);

figure, imshow(mat2gray(c));

Рис7. Изображение f.

 

m. Сложить значения элементов изображений a и f (изображение g);

q = imadd(f, c);

figure, imshow(mat2gray(q));

.

Рис7. Изображение q.

n. Выполнить градационную коррекцию по степенному закону изображения g

p = q.^0.5;

figure, imshow(mat2gray(p));

Рис8. Результирующее изображение.