Построение для параметров X2 и Y 95 %-х доверительных интервалов: для математического ожидания и для стандартного отклонения

В табл.3 представлены значения доверительных интервалов для среднего значения и стандартного отклонения параметров X₂ и Y.

 

Таблица 3 – значения доверительных интервалов для среднего значения и стандартного отклонения параметров X₂ и Y.

 

	95,0% confidence interval for mean, m	95,0% confidence interval for standard deviation, s
	95%-е доверительные интервалы для среднего значения, m	95%-е доверительные интервалы для стандартного отклонения, s
X2	1,03537≤m<1,05147	0,02366 ≤s<0,0352954
Y	2,00916≤m<2,03386	0,0363025 ≤s<0,0541552

 

 

Вывод по результатам расчета для параметров X2 и Y.

В данной таблице приведены сводные статистические данные по параметрам X₁, X₂ и Y. Особый интерес здесь представляют стандартизованная асимметрия и стандартизованный эксцесс, которые могут быть использованы для определения закона распределения. В нашем случае значения этих статистических данных для параметров X₁, X₂ и Y лежат в пределах диапазона:

· Доверительный интервал для среднего значения x2 находится где-то между 1,03537

и 1,05147, а для стандартного отклонения где-то между 0,02366 и 0,0352954;

· Доверительный интервал для среднего значения y находится где-то между 2,00916 и 2,03386, а для стандартного отклонения где-то между 0,0363025 0,0541552.

Эти полученные данные указывают на нормальное распределение величин X₂ и Y.

 

Задание №2. Расчет парных корреляций:

1) создать новые переменные типа x1x1, x1x2, x2x2;

2) выполнить анализ полных парных связей;

3) проанализировать коэффициенты корреляции для всех возможных пар переменных, содержащих Y.

 

Создание новых переменных

Для задания имени новой переменной нужно последовательно выделить заголовок пустого столбца и в контекстном меню (после щелчка правой клавишей мыши) выбрать Modify Column, после чего в поле Name ввести одно из указанных имен. Создание столбца со значениями новой переменной, которые вычисляются через выражение для ранее созданных переменных выполняются с помощью команды Generate Data из контекстного меню. Задать выражения вида x1*х1, x1*x2, x2*х2. В табл.4 представлены новые переменные для анализа.

 

Таблица 4 - Новые переменные для анализа

№	X1	X2	Y	X1X1	X1X2	X2X2
	8,8	1,07854	1,96104658074	77,44	9,491152	1,1632485316
	8,85	1,09944	1,98133738737	78,3225	9,730044	1,2087683136
	8,9	1,03042	1,94139085199	79,21	9,170738	1,0617653764
	8,95	1,02045	1,94774617863	80,1025	9,1330275	1,0413182025
		1,08574	1,97997538065		9,77166	1,1788313476
	9,05	1,09572	1,98996916201	81,9025	9,916266	1,2006023184
	9,1	1,02816	1,960817993	82,81	9,356256	1,0571129856
	9,15	1,05925	1,97952388881	83,7225	9,6921375	1,1220105625
	9,2	1,01043	1,95103523561	84,64	9,295956	1,0209687849
	9,25	1,04212	1,97649933768	85,5625	9,63961	1,0860140944
	9,3	0,992267	1,94671163843	86,49	9,2280831	0,984593799289
	9,35	1,07413	1,99383759189	87,4225	10,0431155	1,1537552569
	9,4	1,06448	1,99241983803	88,36	10,006112	1,1331176704
	9,45	1,0604	1,99026097791	89,3025	10,02078	1,12444816
	9,5	1,05439	1,9953648046	90,25	10,016705	1,1117382721
	9,55	1,06796	2,00392210175	91,2025	10,199018	1,1405385616
	9,6	1,09209	2,0190365134	92,16	10,484064	1,1926605681
	9,65	1,01244	1,98666527957	93,1225	9,770046	1,0250347536
	9,7	1,02381	1,99082139898	94,09	9,930957	1,0481869161
	9,75	1,04967	2,01601384681	95,0625	10,2342825	1,1018071089
	9,8	1,03085	2,00167142318	96,04	10,10233	1,0626517225
	9,85	1,04186	2,00677570335	97,0225	10,262321	1,0854722596
	9,9	1,01489	2,00374416982	98,01	10,047411	1,0300017121
	9,95	1,05071	2,02507522441	99,0025	10,4545645	1,1039915041
		1,0594	2,0318612648		10,594	1,12232836
	10,05	1,05179	2,02650595558	101,0025	10,5704895	1,1062622041
	10,1	1,00909	2,00086321269	102,01	10,191809	1,0182626281
	10,15	1,03229	2,03018702858	103,0225	10,4777435	1,0656226441
	10,25	1,06193	2,05197331956	105,0625	10,8847825	1,1276953249
	10,3	1,05006	2,04451184981	106,09	10,815618	1,1026260036
	10,35	1,07746	2,06501022562	107,1225	11,151711	1,1609200516
	10,4	1,02646	2,03814606918	108,16	10,675184	1,0536201316
	10,45	1,0591	2,05362854837	109,2025	11,067595	1,12169281
	10,5	1,0249	2,03904147973	110,25	10,76145	1,05042001
	10,55	1,05016	2,06341734949	111,3025	11,079188	1,1028360256
	10,6	0,997004	2,02891276999	112,36	10,5682424	0,994016976016
	10,65	0,98343	2,02532405016	113,4225	10,4735295	0,9671345649
	10,7	1,04253	2,05869606258	114,49	11,155071	1,0868688009
	10,75	1,07484	2,0777480999	115,5625	11,55453	1,1552810256
	10,8	1,08183	2,08854184014	116,64	11,683764	1,1703561489
	10,85	0,994959	2,03879636318	117,7225	10,79530515	0,989943411681
	10,9	1,01286	2,05557930535	118,81	11,040174	1,0258853796
	10,95	1,04669	2,08483427693	119,9025	11,4612555	1,0955599561
		1,03581	2,07276330639		11,39391	1,0729023561
	11,05	1,05637	2,08950330393	122,1025	11,6728885	1,1159175769
	11,1	1,02208	2,0748859133	123,21	11,345088	1,0446475264
	11,15	1,01866	2,07560910926	124,3225	11,358059	1,0376681956
	11,2	1,05781	2,10021456969	125,44	11,847472	1,1189619961
	8,8	1,07854	1,96104658074	77,44	9,491152	1,1632485316
	8,85	1,09944	1,98133738737	78,3225	9,730044	1,2087683136