Поиск экстремума функции одной переменной

Поиск экстремума функции одной переменной

Поиск экстремума функции включает в себя задачи нахождения локального и глобального экстремума. С помощью встроенных функций решается только задача поиска локального экстремума. Чтобы найти глобальный максимум (или минимум), требуется сначала вычислить все их локальные значения и потом выбрать наибольший (наименьший), либо предварительно просканировать с некоторым шагом рассматриваемую область, чтобы выделить из нее наибольших (наименьших) значений функции и осуществить поиск глобального экстремума, уже находясь в его окрестности.

Для поиска локальных экстремумов имеются две встроенные функции, которые могут применяться как в пределах вычислительного блока, так и автономно.

· Minimaze(f',х₁...,х_м) — вектор значений аргументов, при которых функция достигает минимума;

· Maximaze(f',х₁...,х_м) — вектор значений аргументов, при которых функция достигает максимума;

где:

· f(x₁,..., х_м) — функция;

· x₁,..., х_м — аргументы, по которым производится минимизация (максимизация).

Всем аргументам функции f предварительно следует присвоить некоторые значения, причем для тех переменных, по которым производится минимизация, они будут восприниматься как начальные приближения.